中國人工智慧行業市場現狀及發展趨勢分析

南京大學、吉林大學、天津大學等多所高校近日宣布成立人工智慧學院，人工智慧越來越多地進入高等教育。

面對這一全新的專業，高校應如何開展專業建設、教師應怎樣開展課程教學、學生又該做好哪些準備呢?

近年來，人工智慧在全球範圍內迅速崛起。2017年，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，特彆強調「把高端人才隊伍建設作為人工智慧發展的重中之重」「完善人工智慧領域學科布局」「儘快在試點院校建立人工智慧學院」等。

據前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，我國人工智慧產業的規模將進一步擴大，將出現更多的產業級和消費級應用產品。未來，「人工智慧+」有望成為新業態，而人才儲備則將成為制約中國人工智慧發展的重要因素。

據不完全統計，此前已有中國科學院大學、西安電子科技大學、重慶郵電大學、湖南工業大學、長春理工大學等高校開設了人工智慧學院或相關專業。

「人工智慧是一個比較接近應用層面的領域，我國在這方面擁有大量的數據，比如移動支付，每分鐘產生大量的交易，如此體量的數據將幫助企業和科研工作者去解決問題。這是我國獨有的科研驅動優勢。」中國科學院計算技術研究所博士生導師、副研究員羅平說。

據今年4月教育部印發的《高等學院人工智慧創新行動計劃》要求，到2030年，高校要成為建設世界主要人工智慧創新中心的核心力量和引領新一代人工智慧發展的人才高地，為我國躋身創新型國家前列提供科技支撐和人才保障。

「人工智慧產業發展最大的瓶頸是人才，現在已經進入了全球爭搶人工智慧人才的時代。高水平人才培養的『造血功能』將直接影響人工智慧產業的核心競爭力，為產業集聚提供原動力。」南京大學人工智慧學院院長、長江學者特聘教授周志華說。

記者梳理了解，目前各高校開設的人工智慧學院已基本覆蓋了本科、碩士和博士等培養層次，通過多種手段，培養人工智慧人才。

——高度重視理論研究。「要把握基礎理論的主動權，不能僅僅關注於應用，核心演算法、核心系統、核心硬體不能受制於人。」

羅平說，硬體、演算法、系統沒有捷徑可走，西方不會直接把核心優勢分享給世界，在當下環境中，人工智慧領域的競爭大於合作，因此必須把硬體基礎做好，把計算機科學底層的基礎抓牢做好。

——不斷開發升級課程體系。「人工智慧是一門交叉學科，所以必須根據未來科技發展趨勢設計課程體系。」長春博立電子科技有限公司董事長、復旦大學智能機器人研究院副院長張立華告訴記者。在復旦大學智能機器人研究院，教師團隊在強調基礎課程的同時，也會為高年級學生和研究生設置一些新的課程，讓他們接觸更前沿的技術，「許多新的技術課程都來自項目進展過程中發現的新的研發成果。」

蘇州大學計算機科學與技術學院院長李凡長介紹，基於人工智慧跨學科的特點，在具體教學中，將根據需要不同學院開展聯合教學，比如認知心理學和教育學院合作、人工智慧硬體與電子學院等，讓各個學院的師資力量交叉配合。

——建立校地企三方合作機制。校地企三方合作機制有助於打破現有高校人才培養模式中普遍存在的教學與實踐相對脫節的現狀，實現學校學習、專業實習與產業實踐的深度對接，探索人工智慧專業人才培養新模式。目前，南京大學將京東(南京)人工智慧研究院作為學生實訓基地，「京東在電商、物流、金融領域掌握著豐富精準的數據，與南京大學的合作可以推動人工智慧技術為京東各個業務提供支撐，從而實現了產教的深度結合。」京東集團副總裁、AI平台與研究部負責人周伯文表示。此外，吉林大學人工智慧學院和百度、滴滴等公司簽署了合作備忘錄。

人工智慧具有技術屬性和社會屬性高度融合的特點，涉及數學、生物、計算機、腦科學、心理學等多個學科，目前雖然已成立了多所人工智慧院校，但在課程設置、教學規劃、師資準備等具體操作層面上，仍有不少難題有待解決。

「目前，能專門用於人工智慧的課程數量還遠遠不能滿足需求，這導致人工智慧專業課程只能濃縮到『高級科普』程度。」周志華說，但一流的人工智慧學院的教育目標應該是培養在該領域內具備源頭創新能力和解決企業關鍵技術難題能力的人才，而不是僅僅停留在「科普」階段，「因此，與其在現有學科培養體系框架下修修補補，不如根據人工智慧學科自身的特點建設新的課程體系。」

對於高等院校的「人工智慧熱」，不少業內人士呼籲社會各界應保持冷靜。有專家表示，人工智慧是熱門行業，很多學校紛紛設立相應的學院和專業，但是不一定有實力做好。如果學院本身都沒有足夠積累，又怎麼能培養出人工智慧的高端人才呢?「師資是關鍵。」上海師範大學教授岳龍說，「開設人工智慧專業對教師的知識結構也提出了新的挑戰，因此組建專門的師資培訓團隊非常重要。」

「新建學科或專業前應該有一套完整的標準，來評估高校是否具有足夠的師資力量和研發條件，發展學科也應該循序漸進。」張立華說，「可以選擇基礎條件相對較好的學校設立試點，在摸索中推廣。」

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