互聯網項目中的大數據全面爆發與數據安全的靈活鞏固

當下，研究人員越來越痴迷於數據和數據變現，確保數據安全成為了企業必須承擔的責任和面臨的保護付出。確保數據安全的應用、海量存儲、備份流程、數據變現和升華培訓等工作，佔據了科研部門的大部分精力，導致他們幾乎沒有時間來梳理數據，評估需要通過什麼方式備份什麼內容，如何確定數據的安全。對於許多企業而言，默認的方法就是簡單地備份所有數據。

數據保護

越來越多的大數據應用利用雲保存備份數據看起來更有吸引力，但科研部門面臨的挑戰也相對較大。雲計算可以最快速地降低成本，但它也最容易帶來風險，從而影響安全性、靈活性和實際成本等。加密可以降低企業的數據安全隱患，確保保管數據的核心始終掌握在企業手中。同時，企業要弄清雲服務所需的成本，雖然這需要基於可預見的用戶需求進行提前規劃，但這可以保證企業在遇到額外收費或系統出現局限性時，不至於十分意外。如此變現起來更加的方便容易。

數據云

大數據創建解決方案可實現全局管理和規劃，數據對於某些企業來說似乎是理想的選擇。但是，這將使存儲解決方案和應用的成本大幅上升，且需要專門的管理團隊來運行。相反，通過購買基於需求的定製化解決方案，科研部門能夠節省此前用於維護、升級和檢修系統的時間，從而將精力投入在高附加值的工作中，比如為企業探索新的業務增長點，同時確保成本和維護的可預測性。因此，雲數據與大數據的結合是比較完善的解決方案。

數據科研

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