優化listing之前你需要了解的亞馬遜A9演算法

最近瑣事很多，精力很分散，感覺快把很多核心模塊的東西給搞丟了。對任何事來說，興趣是最大的老師，喜歡研究這些玩意，或者說有點偏執。很慶幸選擇了做電商這條路，心裡還是很喜歡這一行的，做的時間越久，對銷售的理解就更加深入，其實還蠻有趣的。與其說是在研究亞馬遜怎麼玩，倒不如說是在鍛煉和培養自己的觀察能力、分析問題能力，拆解問題能力，學習能力以及邏輯思維。很多時候，當你做運營沒有思路或者感覺到了瓶頸期的時候，先不要著急去拜山頭聽什麼課程和講座。最應該做的事情是看下自己的思維方式和解決問題的方法是不是出了問題。因為很多所謂的銷售技巧和運營方法都是人研究出來的，與其單純的去模仿技巧，倒不如去磨練自己的思維方式和學習如何解決問題。這恰恰也是人的惰性所在，都願意直接拿現成的，但是如果你給他一本書讓他去學習如何思考和如何改變自己的思維方式，那可真是難為死人了 。掌握解決問題的方法和思考問題的方法，遠比方法本身重要。

回到正題，今天的主題是A9演算法和listing優化。很多運營在去做listing優化的時候會常常沒有頭緒，或者說做的不到位。我覺得有一個前提一定要弄明白了。

你所做的這些優化是基於什麼原因又是基於什麼目的來做的？

從亞馬遜的A9演算法說起

亞馬遜其實就是一個購物類的搜索引擎，大數據會記錄消費者在網站上的每一個行為，最核心的原則就是亞馬遜永遠站在買方立場，這樣就好理解，所有的行為和規則都是為了更好的向買家服務，方便買家購買，總之一句話，買家利益最大話。亞馬遜以用戶的搜索、瀏覽、購買等等一系列數據為依據，實現買家收益最大化。想要提高產品排名之前，你需要對A9演算法有一些了解。

以下是影響排名的幾點因素（這些是大部分人都知道的）

轉化率

轉化率的影響因素有很多，price、picture、review、bullet、description、QA、變體產品、頁面停留時間、頁面跳失率、listing的完整性。這裡主要解釋一下變體產品的作用，亞馬遜偏向排名又多個選項的變體產品，第一是最大review，第二就是提高購物體驗，再一個就是多變體產品能夠提高頁面停留時間。但是千萬不要為了做變體而做變體，所有的決策都要遵循既定的銷售策略，以利益最大化的導向指標。

補充：

平台的規則一直在變，亞馬遜前台其實給我們透露了很多信息，review的排行、Amazonchoice的規則都提醒著我們應該怎麼去提升listing，比如說Amazonchoice的規則，高轉化率、合適的價格（並不是越低越好，太低的話反而影響），以及快速配送。另外一種Amazonchoice的規則則是低退貨率、四星和五星評價佔比、受歡迎程度（這個應該和shop list 、點擊率以及頁面停留時間和完美訂單率有關）。至於review排行，則是和買家賬號的權重有關，以及helpful數量相關，同樣的helpful數量，質量更高的買家賬號的評價會更靠前顯示。看標紅部分。

買家滿意率

影響買家滿意率的因素有這幾點：feedback、訂單缺失率、售後服務質量以及重複購買率。

補充：

退貨退款率，這些不良的數據指標對排名的影響非常大，打個比喻吧，有時候你很努力也爬不高多少，但是只要你一出錯那就是一落千丈。產品質量和產品包裝及其重要，在一個就是配送的時效保證和配送的安全性保證，不要小看這些細節，有時候真的會對銷售造成很大的麻煩，都是過來人。

相關性

影響相關性的因素主要是最基本的標題、五行、長描、searchterms、節點以及參數規格，千萬不要小看後台的規格參數的填寫。

補充：

根據實際運營情況來看，凡是作死放在不相關的節點的產品都不會有什麼好下場，平台規則的改變大家都看在眼裡，賣家對產品的控制權，越來越由不得自己，亞馬遜對這塊的監管只會越來越嚴格，不要幻想再去投機取巧了。亞馬遜識別產品第一是抓取你前台和後台的信息，由這些信息給你自動分配節點，如果說你賣的是A，但是給亞馬遜的信息是B，那完蛋了，節點會搞錯，最重要的是會影響整個搜索-購買結果，對客戶的購物體驗非常不利，這樣就會陷入一個惡性循環。所以老老實實的準確的描述產品是很重要的。客戶搜索詞和你產品的相關性一定要強。

今天好像沒什麼乾貨，只是記錄下最近的小發現。

又特么熬夜了！

睡覺去！

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