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催生全新產業生態 自動駕駛汽車如何走向未來?

近年來,自動駕駛汽車發展不斷加快,產業生態鏈初步形成,全球各國與各大企業針對自動駕駛領域的布局也在持續推進。就我國而言,在自動駕駛發展上,還需要繼續完善產業生態體系。

據外媒報道,日本軟銀願景基金將向通用汽車旗下的自動駕駛技術初創公司投資22.5億美元,以推進通用汽車自動駕駛技術在大規模車隊上的商業化運用;與此同時,谷歌母公司旗下的Waymo將新增6萬輛汽車,備戰自動駕駛計程車服務。

科技巨頭、汽車巨擘、零部件廠商、晶元公司以及一眾初創企業紛紛發力,不斷加大在自動駕駛汽車領域的投入,以期能獲取技術與市場優勢。很顯然,在自動駕駛熱潮推動下,全球汽車產業的發展已經進入了一個新的時代。

塑造全新出行體驗

目前,全球汽車產業正向智能化、網聯化、電動化轉型升級,自動駕駛技術的發展將重塑交通出行生態和汽車產業格局,這也為我國汽車領域和交通領域實現彎道超車提供了歷史性契機。

在以人工智慧、物聯網、雲計算等為代表的新一代信息技術中,自動駕駛是目前最受看好的商業化技術之一,被視為新一輪科技發展的競爭熱點。自動駕駛技術的應用不僅能夠改善交通安全現狀、緩解交通擁堵壓力、提升交通運輸效率,同時也有望在乘客體驗、綠色環保等方面取得重要突破。

特別是對於傳統的車主而言,在自動駕駛汽車普及以後,可以選擇購買一輛作為私人座駕,也可以選擇使用自動駕駛出行服務。兩者的共同點是,車主都不用再自己駕車,充分享受作為一個乘客的體驗,能夠更好地利用通勤時間來休息或者是做其他的事。

當前,美國、歐盟、日本、韓國、俄羅斯等國家和地區都在積極推動自動駕駛產業的發展。面對不斷升溫的自動駕駛潮流,我國政府也不斷提升重視程度,先後出台了多項政策支持自動駕駛汽車研發與商業化部署,力爭在這一關鍵領域的發展上取得優勢地位。

加速自動駕駛上路

自動駕駛汽車的商用過程中,上路測試是非常重要的一環。世界上其他國家,特別是美國,在自動駕駛汽車上路測試方面布局較早,多個州都較為支持開放式道路測試,並形成了比較完善的管理機制。

而在我國,早先自動駕駛汽車測試主要集中於封閉園區。2017年7月,我國正式出台了《新一代人工智慧發展規劃》,重點明確支持自動駕駛汽車發展;2017年11月,科技部宣布將依託百度建設自動駕駛國家新一代人工智慧開放創新平台。就此,我國自動駕駛汽車上路步伐開始加快。

2017年年底,北京市率先公布自動駕駛汽車道路測試管理規定,成為第一個「吃螃蟹」的城市。隨後,上海、重慶等地迅速跟進,也發布了相關法規。2018年5月1日起,交通部等部委聯合發布的《智能網聯汽車道路測試管理規範(試行)》正式開始施行,全國各地公布自動駕駛汽車道路測試管理規定的熱潮也全面掀起,我國自動駕駛路測發展進入了一個全新階段。

毫無疑問,政策法規的進步是自動駕駛產業發展的核心支撐力。無論是國家主管部門還是各地政府的積極支持,都為國內自動駕駛企業提供了更為優異的自動駕駛政策環境,使得自動駕駛汽車發展的諸多環節都能得到有效、快速推進。

完善產業生態體系

隨著自動駕駛商業化的推進,我國自動駕駛汽車產業鏈正在逐步形成,技術平台、操作系統、整車製造、通信服務、高精地圖、感測器等各細分領域都相繼取得了發展。不過,在操作系統、感測器等幾個重要領域,國內企業和國際領先水平還有一定差距。

為了在核心技術上取得突破,國家對於自動駕駛共性關鍵技術的研發十分重視與支持。在工信部印發的《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》當中,就明確指出,支持車輛智能計算平台體系架構、車載智能晶元、自動駕駛操作系統、車輛智能演算法等關鍵技術、產品研發。

此外,在自動駕駛基礎設施建設方面也需要適時推進。近兩年來,自動駕駛汽車事故時有發生,其中除了人為原因和技術原因外,現有的道路基礎設施並不完全適合自動駕駛汽車也是不容忽視的一個主要因素。因此,是否要為自動駕駛汽車設計專用道路基礎設施?何時推進這一計劃?這些都是接下來政府與行業、企業需要通盤考慮的問題。

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