Uber 開源地理可視化工具 Ketoper.gl，加速數據處理

Uber 開源其內部可視化工具包 ketoper.gl，這是一個基於 deck.gl 構建的 React 組件，高性能，用於大規模地理定位數據集的可視化探索。它對 GPU 功能的支持允許應用程序立即渲染數百萬個數據點。

Uber 提到，為了可視化數據，無論使用哪種開發框架，開發人員都需要投入大量的時間資源，這個過程總是很枯燥，並且無法實現數據可視化的所有想法。 而 Kepler.gl 能有效地解決這個問題。

Kepler.gl 支持 csv，json 和 geojson 格式。 用戶可以通過簡單的點擊來拖放這些文件。 在 Web 界面中，你可以通過操作不同的圖層，執行過濾或聚合等來瀏覽這些數據。最後，你還可以選擇靜態和動態地輸出地圖。 Uber 表示，過去處理數據需要花費數周，現在可能 10 分鐘就能搞定。

由於支持 WebGL 開發機制 deck.gl，所有圖層都由 GPU 加速。 即使對於 Web 應用程序，kepler.gl 也可以成功繪製數百萬個數據點，這意味著它可以渲染多次成千上萬的行程信息，也可以進行空間聚合（Spatial Aggregations）。

除了提供傳統的二維 X 軸和 Y 軸平面圖形之外，kepler.gl 還支持添加 Z 軸實心圖像，允許用戶繪製網格，六邊形或多邊形圓柱體，從而增加地圖可以傳遞的信息。

Kepler.gl 還可以對數據進行條件過濾，用戶可以使用任何數據指示符，離開或篩選出符合條件的數據，典型的用法是建立一個帶有時間軸的可視化時間數據。

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