ai人工智慧在檢測分析皮膚癌方面勝過了醫生

去年1月，科學家報告說ai人工智慧在皮膚科醫生識別皮膚癌方面幾乎同樣有效。現在，不到18個月後，在深度學習卷積神經網路與58名皮膚科醫生之間的一項實驗中，研究人員發現人類皮膚科醫師準確地從一系列圖像中識別出86.6％的皮膚癌，而深度學習卷積神經網路的這一比例為95％。

ai人工智慧將產生不可預估的便利

該研究的第一作者，海德堡大學的霍爾格·海斯勒說，深度學習卷積神經網路錯過了較少的黑色素瘤，「這意味著它比皮膚科醫生的敏感性更高」。他補充說，它將誤診為惡性黑色素瘤的惡性腫瘤誤診為惡性黑色素瘤，這最終會導致不必要的手術。

訓練ai人工智慧在顯示100,000多幅圖像後區分危險皮膚病變和良性病變。據該團隊介紹，該系統可以更快，更輕鬆地對皮膚癌進行早期診斷，幫助醫生在疾病傳播之前進行干預。雖然ai人工智慧仍處於測試階段，並且最初可能只限於專業使用，但它可能最終會成為消費市場中的家庭診斷工具。能夠檢查家中可疑的皮膚狀況將減輕恐懼並防止不必要的去醫院，這無疑將對全球的醫療系統產生有益的影響。

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