攜程滴滴都被質疑，大數據為何成了「殺熟」的幫凶？

針對消費者投訴老用戶預訂酒店價格高於新用戶，攜程方面27日回應否認了「殺熟」一說，稱將優化產品設計。無獨有偶，不久前滴滴出行也被消費者質疑不同手機用戶不同價格。

頻頻曝出的互聯網企業「殺熟」的背後，是大數據如何規避其負面濫用。隨著大數據技術的日趨成熟，其在造福社會的同時，也成了部分互聯網企業「殺熟」宰客的幫凶，從而備受爭議。

電子商務中心分析師陳禮騰接受南方+記者採訪時指出，「數據在消費者每次消費中產生，但為平台所獨有，用戶在享受精準匹配的同時讓渡了選擇權。」專家認為，由於大數據「殺熟」涉及面比較廣，需要很多政府部門參與監管，建議要儘快完善數據保護方面的立法。此外，平台方也應該加強自律。

事件頻發：互聯網公司多次被質疑「殺熟」

攜程在官方微博一文中回應稱：「經過調查，攜程沒有對使用同一賬號，不同手機預訂同酒店同房型進行差別定價，網友看到的價差可能由於日期、支付方式、是否含早、取消政策、不同供應商等原因導致的。」

對於為什麼會出現不同的人搜索，看到的價格不一樣，攜程方面回應稱，「攜程平台上，同一會員等級，同一產品，在同一時間上價格是一致的。您所看到的差異，有的是因為用戶領用或購買優惠券造成，有的本身就不是同一種產品。」攜程方面還表示，這件事情給攜程的警示是「站在用戶角度看，我們的產品過於複雜」，並稱將優化產品設計和頁面展示。

此前，滴滴出行也被消費者質疑「殺熟」。有消費者指出，使用滴滴打車軟體，同樣的行程，同一時間，iPhone用戶比小米用戶貴10%。對此，滴滴出行總裁柳青在微頭條回應稱，滴滴沒有「殺熟」，預估價不是最終支付的車費，而是參考價。

柳青解釋稱，預估價不是最終支付的車費，而是參考價，方便用戶做決策，它和實際支付價是兩回事，滴滴確實沒有動機在預估價上「殺熟」。對於不同手機預估價不同的現象，她回應稱因為路況是動態變化的。她認為，滴滴本意是想給用戶更多方便，像預估價這樣的功能在網約車時代前是沒有的，但反而好心辦壞事給大家添加了煩惱。

其實，大數據「殺熟」並不是個案。據電子商務研究中心不完全統計，近期包括滴滴出行、攜程、淘票票等多家平台均被曝疑似存在「殺熟」情況，涵蓋在線差旅、網路購物、交通出行等多個領域，特別是在線差旅平台較為突出。

陳禮騰接受採訪時指出，機票、酒店等價格浮動大，這給平台「殺熟」提供可乘之機，而這種普遍存在的價格浮動也讓消費者和監管者很難證實平台存在「殺熟」。

業內分析：信息鴻溝讓用戶精準匹配的同時讓渡選擇權

上述這些互聯網企業被質疑，同樣的商品或者服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴很多，這在業內被叫做「大數據殺熟」。

一位不願具名的國內某資訊平台演算法工程師向記者透露，大數據定價實驗，是平台為獲取最大利益普遍採取的策略之一。「一方面，平台會以促銷方式擴張用戶數量；另一方面，平台會藉助大數據分析用戶消費水平，向其推薦可能支付的最大價值產品。這就意味著符合消費者需求，但不能體現最大剩餘價值的產品將被過濾。換句話說，廉價實惠的產品將被過濾。」

不過，上述演算法工程師認為，「該做法並不構成價格詐騙，平台一直在為用戶提供精準服務」。

對此，陳禮騰則不認同。他指出，不論目前大數據「殺熟」如何定性，橫亘在互聯網平台和消費者之間的信息鴻溝卻是事實。「數據在消費者每次消費中產生，但卻為平台所獨有，用戶在享受精準匹配的同時讓渡了選擇權。」

電子商務研究中心主任曹磊也認為，大數據「殺熟」暴露出其產業發展過程中的信息不對稱以及不透明。平台根據大數據「殺熟」，背後的技術是電商銷售「千人千面」。其源頭在於，平台根據搜集用戶的個人資料、流量軌跡、購買習慣等大數據模型建立用戶畫像，然後根據畫像來給用戶推薦相應的產品和定價。

IT與知識產權律師趙佔領認為，目前，網路上談論的「殺熟」可以理解為一種「價格歧視」。但監管的困難在於，價格法和反壟斷法與網路時代大數據分析的商業場景不相匹配。因此，平台方可以辯稱所謂「殺熟」，是正當的定價策略。

專家建議：儘快完善數據保護方面的立法

大數據「殺熟」，在經濟學上被稱為「價格歧視」，即相同的商品或服務而言，老客戶花的錢比新客戶更多。

曹磊向記者表示，大數據「殺熟」主要有兩種情況。第一種是不同平台針對不同的消費者制定出了不同的價格；第二種是同一平台針對不同的消費者制定了不同的價格。後者屬於違法行為，違反了消費者權益保護法中規定的「公平誠實信用」原則，侵犯了消費者的知情權。

根據艾媒諮詢報告顯示，目前超過八成網民不能接受「殺熟」，四成網民會因為大數據「殺熟」而更換應用。艾媒諮詢CEO張毅認為，在行業競爭激烈，用戶數量增加緩慢的情況下，從每個用戶中拔取更多「羊毛」或許是個辦法，但這存在喪失用戶信任的風險。

曹磊認為，數據掌握在平台手中，對於數據的處理方式外人不得而知，對於「殺熟」現象的規避要依靠企業的自覺。只有平台正視大數據的價值，對其進行合理的管理與應用，才能更好地服務消費者。

同時，曹磊也指出，杜絕「殺熟」現象不能僅僅只是依靠平台企業自律，還需要多方合力監管。而大數據「殺熟」的行為涉及面比較廣，需要很多政府部門參與監管，比如工商、交通、旅遊等，牽扯到多個監管部門，權責很不清楚。目前看來，首先要明確歸誰管，其次才是怎麼管。

中國社會科學院工業經濟研究所李曉華研究員認為，平台對數據的佔用還可能涉及個人信息泄露、數據交易、數據濫用等一系列問題。當數字經濟的發展中涉及公平正義等價值判斷時，市場可能無法自發加以調整解決，這時候就需要儘快完善數據保護方面的立法。

【記者】彭琳 實習生 趙澤瑄

【校對】藍淑茹

【作者】 彭琳

【來源】

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！