漫議AI之路，從我今年36了啥都不會談起

2018年1月，網路上一段視頻引來了諸多爭論，其中最火紅的幾句大致是「我們把青春都耗在這了」，「我今年36了」，「除了收費，我們啥也不會」。爭議雙方也非常有意思：

【贊同方】

主要站在收費員角度；打同理心親情牌；社會分工越來越細，技能被單一化非個人惰性導致；突然下崗無法應對家庭生活重負；政府和社會應該給予更多的幫助轉崗…

【反對方】

主要站在歷史角度、站在整個社會高度；變革與技術進步部分犧牲是在所難免的；收費員不思進取不主動學習、沒有危機意識、放不下身段轉入新的崗位…

公說公有理婆說婆有理，在這裡我們不展開討論誰對誰非，葛同學此時此刻只想起了前些年我們的感動中國、全國勞動模範中不乏我們收費員，並在傳統媒體和信新媒體大肆報道，例如《80後高速收費站全國勞模方秋子：用堅持和愛把工作做精》。

伴隨著AI技術的逐步成熟和商用（商用前景被看好，從模仿人類的聽說讀寫嗅觸覺等感知能力、記憶能力、邏輯推理、決策等 到 逐步超越），AI科學家、從業人員的待遇發生著翻天覆地的變化（插一句：猶記得有AI華人科學家回憶當初去海外留學，因為競爭激勵最後只能夠選擇AI相關的冷門專業，不想三十年河東三十年河西，多年伏櫪終於守得花開見明月）。也因此最近幾年AI大中小企業/公司紛紛湧入，各種AI應用層出不窮，AI的power最簡單、直觀的體現就是減員增效，收費員下崗也就並非個案：

1、驗收平台（EHS、TE場景），大幅提升驗收效率減少上站和驗收人力；

2、智能機器人解決IT熱線回答效率和精準問題，大幅降低坐席人力；

3、自動駕駛，人工駕駛或許將從職業變成一種犯罪行為；

4、語音翻譯正在威脅翻譯MM的金飯碗，英語稀爛的葛同學憑藉訊飛翻譯神器也敢和老外交流了；

5、通過監控攝像機、感應器、氣味探測器和熱成像系統等，機器人可以執行大部分保安工作；

6、……

每一輪技術革命和變革，都會觸動一部分既得利益者，因此必然會引發恐慌甚至抵制行為，例如第一次工業革命中著名的珍妮機的發明，讓產能直接提升8倍，導致沒有使用珍妮機的紡紗工人產量低且賣不出好價錢，進而激發了社會矛盾進導致「工人搗毀機器」。要降低變革/技術革新的抵制，非常重要的一點是讓利益受損者能夠得到轉崗的培訓和機會（提供新的崗位）、或者成為新變革的受益者，而不是簡單粗暴的宣布你被解僱替代了。

不同於某些發明創新只是對特定領域特定企業/崗位的顛覆，AI+是對現有行業衝擊和顛覆是全方位的360°的。因此就有專家倡議：人類不要以卵擊石應該主動放棄部分崗位，聚焦強項，在直覺、感情、想像和創造方面發揮價值：

然而現實是殘酷的，據說最神秘的直覺和感情其實也是一個個神經元根據我們的知識、歷史經驗、環境等一系列複雜因子在一系列複雜規則邏輯下形成和不斷演進的決策樹。因此無怪乎也有專家開玩笑的說：「AI工程師們認為所有的崗位都可以被AI顛覆，除了他們自己」：

●確定性的業務、重複的作業可以基於規則引擎的自動化、智能化；

●不確定的業務可以機器學習。

但其實如果按照這個邏輯，AI遲早會發展到自己編程完善自己的一天，那一天搞AI的將被AI幹掉，沒有誰能夠笑到最後。

這似乎已經進入死循環了：你不搞AI，就會被搞AI的搞掉，加速搞AI搞掉別人也在加速自己被AI替代。AI是潘多拉盒子？已經不可控了？AI發展到最後是不是我們將由：「畢業就失業」進化為：「出身就躺死」？

要破局必須跳出這個死循環，除了減員增效還有很多長期困擾人類的事、人類無法解決問題或者不願意做的事，為什麼不讓AI來完成的呢？—— 我們見到太多變革不斷的去優化和解決部分問題（坂田街道翻來覆去的維修結果就是修幾年堵幾年），但是5年、10年過去了，局部區域被翻來覆去的創新變革優化無數次了，但是之前長期困擾難題依然長存，而根據「木桶效應」，E2E的效益還是受制於短木板。

有句名言不知道是林肯還是德魯克說過：

預測未來最好的方法就是創造未來。

未來是不確定性的，未來可能是眾多分支結果中的一種，如果我們都推動AI往減員增效方向發展，那他的結果必然就是把絕大部分崗位都顛覆掉，人類存在的價值意義和必要性則江河日下；如果我們轉換個思維，或許有不一樣的明天。因此葛同學深度YY後，將AI的發展劃分三個方向：

【智能輔助】通過自動化、智能化實現基於確定性規則自動執行，讓普通人遠離危險作業、遠離低價值勞作提高社會生產率、提升生活質量 ——將AI的發展控制在盒子里。

【智能封神】解決健康與醫療、安全風險(飲食、出行、網路、金融等)、能源、平等、誠信、戰爭與和平、生態環境、信仰等老大難問題 ——推動AI極致發展，人類成為第二階層。

【人類封神】通過AI+生物工程、仿生工程等提升人類機能，讓人擁有超人的力量、速度、視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺、計算、記憶，更有修仙文學中呼風喚雨能力、機體修復、負面免疫、長生不老…… ——AI輔助創造新人類。

三種方向並非非此即彼，完全可能混合發展，核心是主流發展方向上的取捨。如果你是決策者和推動者，你會作何選擇呢？

本文為華為雲社區用戶「葛修文」原創內容，特此感謝！轉載時必須標註文章的來源「華為雲社區」，文章鏈接，文章作者等基本信息，否則作者和本社區有權追究責任。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！