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人工智慧時代來臨,孩子們靠什麼征服它呢?

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這是最好的時代

也是最壞的時代

對於大部分孩子而言

這是不愁吃、不愁穿的時代

但這也是競爭最激烈的時代

每一個人都要接受來自人工智慧的挑戰

當人工智慧時代來臨時

孩子們靠什麼征服它呢

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Δ人工智慧藝術作品

探索和自我主動性

BBC 基於劍橋大學研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的數據體系分析了 365 種職業在未來的「被淘汰概率」。電話推銷員、打字員、會計、保險業務員、銀行職員、政府職員、客服、人事、房地產經紀人、廚師等職業將來被人工智慧取代的概率都大於70%!這些職業有個共同的特點,那就是大量重複性的工作,經由訓練即可掌握技能。

Δ人工智慧最擅長處理重複性事情

人工智慧具有超強的學習能力,就連攝影師這樣需要一定構圖意識的工作,AI也可以通過機器學習,模仿攝影師,創作美圖。

Δ人工智慧系統基於 Google 街景創作出來的作品

但是人的可貴之處,在於永遠有一種對未知領域的天生的好奇心。一個小孩子看到一塊布,不知道布底下是什麼,一定要打開看看;看到一扇門,成年人告訴他不許去,他一定要去看看。

人的好奇心可能就是未來人類與AI合作的基礎,人去探究,發現的成果讓AI去學習,人類應該成為人工智慧背後摁下按鈕的指揮者。

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Δ人類應該成為最後的主導者

阿法狗下棋很厲害,未來人工智慧在每一個領域都比人厲害,但我們也不會害怕,因為它們是聽指令的。什麼時候我們才會害怕它呢?那就是人工智慧覺醒的時候,就像《西部世界》裡面的情節。

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Δ《西部世界》人工智慧的覺醒帶來的是殺戮

很多父母都知道孩子的叛逆期,「過來-不要,走吧-不要,出來-不要」,任何事情他都說不要,為了說不要而說不要,對於人來講,就是人性的一個大的覺醒。他意識到了自己的存在。

培養孩子對世界的自我主動型,是幫助他更好的認識世界的第一步,這也是我們的孩子比未來的人工智慧更優異的一處。

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Δ培養孩子主動探索的意識

創意和審美

研究發現演員藝人、化妝師、翻譯、理髮師等被取代的可能都為30%左右,而藝術家、音樂家、科學家等只有8%的可能被取代。可以看出越是需要創造力和審美能力的職業,越難以被取代。

無論技術如何進步,人工智慧如何完善,對人類而言,創造力、思考能力和審美能力都是無法被模仿、被替代的最後堡壘。

Δ人類的創造力推動著人工智慧的發展

說到感受美的能力,並不是說AI不能學藝術,AI甚至也能根據藝術理論的規律去創作,比如上面講的攝影。但是美這件事情本身,涉及到人的主觀體驗,這是一件很神奇的事情,這是人工智慧無法學習的技能,這就是我們的孩子需要「拼」的地方。

我們能做的就是不要去限制孩子在成長的過程中去感受美,不要懷疑孩子創造美的能力,往往真正的而美都是在孩童時代出現的。

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Δ每個孩子都是隱藏的藝術大師

社交能力以及同情心

在大量的數據研究下,讓人驚奇的是,記者、保姆、健身教練、律師、牙醫、建築師、公關的被取代率只有1%-8%,最難被人工智慧取代的職業是幾率低於1%的心理醫生、教師和酒店管理者。

綜合這幾個職業,我們可以看出其中有個共同點,它們都需要社交能力、協商能力、以及人情練達的藝術,甚至也需要同情心,以及對他人真心實意的扶助和關切。

Δ人工智慧和人類的博弈

AI可以算出一個最優的策略,但是所有的感知都是建立在一套一套的演算法之上。它無法如同人類一樣善於表達與交流,AI的世界裡沒有人情這一說,更不要提對他人真心實意的幫助。

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ΔAI的世界是冷冰冰的

我們能夠幫助孩子的就是建立他的正確的世界觀,教會他如何正確的與人溝通與協商,讓他學會感情這一門課,讓他變得有風度和溫度,這才是未來世界人類不會被取代的內核之一。

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Δ溝通能力至關重要

未來的世界會變成怎麼樣,誰也不知道。往壞了去想,如果將有60%的工作被AI代替,那麼必定是這樣的工作:無需天賦,經由訓練即可掌握的技能;大量的重複性勞動,每天上班無需過腦,手熟即可;工作空間狹小,坐在格子間里,不聞天下事。

工欲善其事,必先利其器,雖然人工智慧無法百分之百代替人類,但是它帶來的影響將會是巨大的,一切都將會遭到重構,大量的工作將由人工智慧來完成,諸如設計、藝術等主觀性較強的工作也將被顛覆。面對人工智慧,最有效的方法就是我們擁抱它,學習它,並且戰勝它。

Δ人工智慧藝術作品

6月1日,OF COURSE在上海,全球首發了由美國人工智慧藝術大師金.高根教授的新課《人工智慧全棧工程師之機器學習》。在這門課程的學習中,你將掌握包括神經網路、回歸分析、遷移學習、風格轉移等技術在內的機器學習的核心技能。你還將結合神經網路可視化和Google DeepDream,創作深度學習生成藝術作品。在課程中搭建的作品將豐富你的簡歷,讓你成為機器學習領域的技術專家,成為名企爭搶的稀缺人才。

導師介紹

Gene Kogan

金.高根

Gene Kogan是來自紐約的藝術家,教育家和編程專家,是人工智慧藝術領域的先鋒人物。他在紐約大學ITP開設機器學習與藝術課程,並在麻省理工大學、哥倫比亞大學、香港城市大學、卡內基梅隆大學、帕森斯設計學院、墨爾本皇家理工大學、上海科技大學和OF COURSE等開展人工智慧工作坊和講座。

導師作品

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ΔGene Kogan人工智慧藝術作品《愛麗絲夢遊17個名畫作品》

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Δ將畢加索《painting on glass》視頻和其立體畫相結合

Δ和畢加索、梵高、莫奈的畫作相結合

Δ和埃及象形文字、蟹狀星雲、谷歌地圖相結合

Δ和阿拉伯書法、羅塞塔石碑石碑、埃及象形文字的結合

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