看張學友演唱會怕被人臉識別？現在有解決方案了

歌神張學友最近成了協助警察捉逃犯的好市民，冒著被人臉識別抓到的危險也要去看歌神，這屆粉絲很努力。

人臉識別技術這麼能打，想要制衡它，只能找個更強大的對手了，於是擾亂人臉識別系統的演算法就來了。

能對抗 AI 的只有 AI

照片過濾效果. 圖片來自：Mail Online

別盯著照片看了，經過過濾器處理的照片，人眼是看不出差別的，它專門欺騙人臉識別系統。參與項目的研究生 Avishek Bose 說：

破壞性人工智慧可以 「攻擊」 人臉識別正在搜索的神經網路。

這個過濾器完全針對人臉識別的演算法開發，人臉識別系統搜尋臉部的某一特徵，破壞性 AI 就可以調整這一特徵，使其變得模糊難以識別。

研究人員控制種族、光照條件和環境等參數，對 600 多種組合條件進行測試後發現，它可以將原本可檢測的面部比例從接近 100％ 降至 0.5％。

這種 「敵對訓練（adversarial training）」 的深度學習技術，引導兩個演算法進行 AI 的軍備競賽。演算法互相對抗，互相學習，就像是你和 「隔壁家小孩」 的關係，「隔壁家小孩」 的優秀是促進你努力的動力。

大數據技術侵犯隱私

強大的人臉識別技術可以捉到逃犯，但也容易侵犯隱私。

Facebook Photo Review . 圖片來自：The Indian Express

社交媒體使用的人臉識別系統，在用戶每次上傳照片或視頻時，可以提取用戶身份信息，甚至通過 「定位」 提取用戶社交圈其他人的信息，形成大數據。

使用該人臉識別系統的 Facebook 開發了對應的功能 「Photo Review」，保護用戶的肖像的知情權和控制權。但這與早年推出的 「標記」 好友功能一樣，都是基於人臉識別的大數據收集，也有個人隱私泄露的可能，用戶可以自行選擇關閉功能。

今年 3 月，Facebook 數據泄露事件發生，引起巨大震動，對大數據的質疑聲四起。董事長兼首席執行官小扎（馬克 · 扎克伯格）不得不出席美國國會，接受議員們的盤問。

淘寶識圖. 圖片來自：中關村在線

日常生活中，照片識別搜索用得最多的，難道不是購物 App 嗎？人臉識別技術的發展，讓你跟街上看到的鞋子、包包一樣，只要通過照片識別搜索，就可以馬上確定 「身份」。

可是人畢竟不是某個牌子的包包，合理地擁有保持 「神秘」 的權利。過去在網路上想要 「人肉」 一個人，網友們要上天下海，進行大規模 「手工協作」，而現在每一張臉都產生唯一的代碼，攜帶一切身份信息，「人肉」 只需要幾秒。

Stoneman《人肉搜索》. 圖片來自：YouTube

換言之，社交媒體的數據一旦泄露，通過 「照片」 就可以輕易得到想要身份信息和聯繫方式。大數據不僅可以捉住看演唱會的逃犯，還給潛在罪犯提供犯罪途徑。

這個可以對抗人臉識別的過濾 AI 目前尚未公開，研發團隊希望未來通過應用程序或網站開放技術。

也許很快，我們就能通過該演算法，把自己的臉加密。但逃犯們也可能利用對抗人臉識別的演算法，爭取多看幾次歌神演唱會。

題圖來源：新浪眾測

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