Python3實用編程技巧＋案例

程序員修鍊營

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最近這幾天為了給大家寫幾篇Python的文章，營長特意重新拾起了好久沒玩的Python，給大家整理了Python常用的一些編程技巧。

下面就是幾個常用的很簡單的Python技巧，如果你還沒了解過，建議收藏一下，希望你能學到這一波操作。

文末附上了一些新更新的Python學習資源哦~

一、如何在列表，字典，集合中根據條件篩選數據？

問題1：

如何過濾掉列表[3,9,-1,10,20,-2]中的負數？

解決方法：

在Python中可以使用函數式編程，列表解析，字典解析集合解析等方式進行篩選。

1）最通常的方法：迭代

2）使用filter函數

注意Python3中的filter函數返回的對象從列表改為了Iterator(迭代器),因此如果想返回一個列表，就要加上list()

3）列表解析

結果和使用filter函數相同，但是使用列表解析所需的時間要比使用filter快很多，所以首選的方式就是列表解析，另外這兩種方式都遠快於迭代的方式。

問題2：

如何篩選出字典中值高於90的項？

解決方法：

問題3：

如何篩選出集合中能被3整除的元素？

解決方法：

二、如何為元組中的每個元素命名，提高程序的可讀性？

實際案例：

如學生信息管理系統中數據為固定格式：

（名字，年齡，性別...）

學生數量很大，為了減少存儲開銷，對每個學生信息採用元組表示：

（『jam』,16,』male』）

（『tom』,18,』male』）

（『july』,19,』female』）

...

訪問元組時，需要使用索引(index)來訪問，

如一個學生元組為student = ("jam",19,"male")，那麼想要訪問其名字時要使用student[0]，訪問其性別時要使用student[2]

由此帶來的問題是大量的索引會降低程序的可讀性，

那麼如何來解決這個問題呢？

有兩種解決方案：

方案1：定義枚舉類型，也就是定義一系列數值常量

方案2：使用標準庫中collections.namedtuple替代內置的tuple

三、如何統計序列中元素的出現頻度？

問題1：

某隨機序列[12,5,6,4,6,5,5,7,...]中，找到出現次數最高的3個元素，它們出現次數是多少？

解決方法：

統計元素出現的次數

為了找出出現次數最高的三個元素，可以使用collections.Counter對象，將序列傳入Counter的構造器，得到Counter對象是元素頻率的字典。Counter.most_common(n)方法得到頻率最高的n個元素的列表。

問題2：

對某英文文章的單詞進行詞頻統計，找到出現次數最高的3個單詞？

四、如何根據字典中值的大小，對字典中的項進行排序？

案例：

某班英語成績以字典形式存儲為：

{『LiLei』:79,』Jim』:88,』Lucy』:92...}

要根據成績高低，計算學生排名

解決方法：

使用Python的內置函數sorted進行排序，sorted函數通常用於對列表的排序，如sorted([2,1,5,9,3])

若對字典進行排序可先利用zip將字典數據轉化為元組在進行排序。

第二種方式可以通過傳遞sorted函數的key參數進行排序

好啦，由於時間有限，今天暫時先給大家分享這幾個技巧，如果大家喜歡的話，後面我還會再整理分享一期，敬請關注！

福利時刻：

最後給大家整理了一些Python相關的資源，如果大家還需要什麼資源，都可以加我微信反饋，公眾號里什麼資料都有，我會陸續整理送給大家的，搜索lovebugs88即可加到營長的微信。

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