驍龍 710：一款定位相當微妙的「輕」旗艦處理器

source：高通官網

驍龍710：定位相當微妙

在驍龍700系列尚未推出前，Qualcomm對於驍龍 600系列定位一向瞄準高階智能型手機市場，中階則是由400系列負責。在驍龍 820推出後，也就是新一代CPU Kryo正式面世之後，全球幾乎所有知名大廠旗艦手機幾乎都採用驍龍 820，之後推出的821與835當然也延續這樣的氣勢，600系列也不用多說，2017年5月所推出的驍龍 660在搭載Kryo CPU後，也獲得了不少手機機種青睞，即便到了2018年，依然也有高階手機採用，顯然Qualcomm在旗艦與高階市場獲得了相當的成功。

即便如此，仍有不少OEM（代工廠商）與ODM（原始設計商）業者認為，800系列產品線雖然在規格與性能表現十分出色，但在價格上並非平易近人，600系列也並非所有產品線能滿足旗艦機種需求，或許是聽到了這樣的聲音，Qualcomm採取了它十分擅長的技術組合技巧，將CPU、GPU、DSP與LTE Modem等，將不少旗艦級處理器所擁有的功能下放到710身上，不僅如此，在AI性能表現更勝過660有兩倍之多。

若對照驍龍 845，710規格顯然又差了一個等級，單以LTE Modem來說，710便已經落後了前一代旗艦處理器835。若稱710是100%的旗艦處理器，似乎又與835與845有定位重疊問題，但退一步將710視為「輕旗艦」，或許是更合理的定位。

CPU、GPU與DSP各領風騷

而驍龍 820的推出，更是Qualcomm以第一代具備AI功能的處理器，以旗下DSP為主，協同CPU與GPU各自的運算架構特性，滿足邊緣AI推論的運算需求。不過，話雖如此，就Qualcomm過去所提供的官方資料來看，基本上還是以DSP負責AI的諸多運算工作。但在Qualcomm AI Day上，Qualcomm也正式揭露CPU、GPU與DSP各自在AI上所要肩負的運算工作。

從下圖來看，Qualcomm不論是在神經網路或是AI領域主流軟體框架的支援都已經就位，CPU、GPU與DSP也有對應的分工，CPU負責INT8與FP32，GPU則是負責FP32與FP16，DSP則專攻INT8，顯然這三者間各有專攻領域，又能彼此支援。

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這種作法，能使處理器本身在處理各種神經網路時，處理器內部能夠動態且彈性地分配工作負載，使其運算效率能夠達到極大化，也無怪乎，Qualcomm認為AI的表現未來將以「per watt hour」作為衡量指標，似乎也是十分理所當然的事。

文丨拓墣產業研究院 姚嘉洋

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