Ins公開演算法原理 千人千面原來是這回事

【手機中國新聞】近日，Instagram公開了其演算法原理。在沒有相關演算法之前，用戶錯失了70%的全部動態，以及50%的朋友動態。而有了相關性排序演算法之後，現在Instagram稱相關性排序已使其8億多用戶看到他們朋友90％的帖子，並花更多時間在應用程序上。

圖片來自Instagram

基於對過去行為的智能學習來為每個人創建自己獨特的Feed。即使你關注了與其他人完全相同的帳戶，演算法也會根據你與這些帳戶的互動方式獲得專屬於你的個性化的Feed。

三個主要因素決定了你在Instagram Feed中看到的內容：

興趣：Instagram預測你會對於一篇文章的多麼在意，對於你過去關注的相似內容，並分析帖子的實際內容，就會把這篇文章的位置提前。

熱度：看一條帖子最近一次被分享的時間是什麼時候，帖子越久遠，就會越靠後。

關係：你與分享對象的關係有多近，在之前Instagram與你之間互動的越頻繁，例如評論他們的帖子或在照片中加入標籤。那麼你們的排名就越高。

除了這些核心因素之外，影響排名的另外三個原因是：

頻率：你打開Instagram的頻率，因為它會嘗試向你展示自上次訪問以來的最佳帖子。

關注的人：如果你關注了很多人，Instagram將從更廣泛的作者中挑選，這樣你會看到更多沒有看到過的人。

使用情況：你在Instagram上花費的時間長短決定了你是否在短時間內看到了最棒的帖子，或者如果你花費的瀏覽時間更多，它會深入挖掘其內容。

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