HPE加入ONNX組織，共同推進開放的AI標準

HPE 加入開放神經網路交換（Open Neural Network Exchange）組織，與業界領袖一起促成開放的AI標準。

作者：HPE CTO及HPE實驗室主任MARK POTTER

我非常高興地宣布，HPE加入了開放神經網路交換組織（Open Neural Network Exchange，簡稱ONNX），這是一個旨在創建並利用開放標準來發展深度學習模型的組織。

我們將與ONNX的創始公司微軟、Facebook、亞馬遜以及它的合作夥伴AMD、NVIDIA和IBM等業界領袖一道，推動開放的人工智慧（AI）標準在今後數年內的發展。ONNX目前提供了一個可擴展的計算圖形模型的定義，也是內置操作員和標準數據類型的定義，由不斷增長的框架、轉換器、運行時間（runtimes）、編譯器（compilers）和可視程序（visualizers）等組成。

為開展這一合作，我們將貢獻HPE在機器學習軟體和硬體領域的專業知識，協助該組織構建一個標準神經網路交換的範式。同時，來自ONNX的業界夥伴們的經驗也會使我們受益，從而改善我們的產品和服務，再將這些經驗傳遞給我們的客戶。

為什麼開放的AI標準會給業務帶來智能

「通過支持ONNX，HPE將能夠向客戶交付更高品質、開放的產品。」

作為ONNX的合作夥伴，HPE將持續向客戶交付符合ONNX標準的高品質、開放的產品和服務。同時，我們將能夠更加有效地傳達客戶的需求，並影響整個組織去滿足客戶的需求。

ONNX是我們長期追求開源合作的自然結果——我們近期加入的結構性互聯標準的匯流排協議聯盟（Gen-Z Consortium）也是一樣，這些行動與我們在AI解決方案的重點完全一致。這是我們客戶的興趣所在，也是我們對社區應盡的責任，我們曾長期在仿神經計算領域開展研究，代表項目包括認知計算工具包（Cognitive Computing Toolkit）。

為什麼開放的AI標準對業務是必須的

創建AI要歷經兩個階段。第一個階段是訓練你的AI，讓它認識一類的圖像，例如，將圖像從其它的圖像挑選出來。一旦你的AI已經訓練好了，你就要能夠利用它。

第二個階段，你利用已經訓練好的AI, 被稱為推斷（inference）。協同工作能力將使得開發者能夠在最強大的引擎上訓練最適用於該工作的軟體棧，然後將其部署在任意一個要求不那麼高的引擎上運行部署，比如說CPU與FPGA。

「一個開放的AI平台將會提升HPE對客戶需求的把控能力，幫助HPE降低對客戶要求。」

從業務的角度來看，一個像這樣的開放的AI平台的本質是降低對客戶的要求。我們的目標也是讓我們的產品和服務能更加順暢的得到部署和利用。

我們加入ONNX是為了交付真實的、有形的解決方案來切實推動AI發展。此外還有一層好處就是褪去附在科技上的虛妄的光環，真正惠及我們的行業。

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