民眾數據變現時代來臨，你願意出賣數據賺錢嗎？

數據是新時代的石油，在大數據成為顯學的這幾年，相信很多人一定都聽過這句話，但假如你不是創業家或 IT 人員，聽在耳里可能沒有什麼感覺，直到 Facebook 與劍橋分析（Cambridge Analytica）的數據醜聞案，才讓大眾體認到數據原來真的有價，而且是極為值錢，一直以來，用戶習慣使用各種互聯網服務，而且以為大多數都是「免費」使用，但事實上，是用戶以個人的數據作為交換，支付給這些科技互聯網公司，蘋果CEO庫克在 2014 年就曾說過：「這幾年，互聯網服務的用戶開始意識到，當一個線上服務是免費的時候，你不是客戶，你是產品。」，這句話從此變成解讀互聯網經濟模式的至理名言。

數據饑渴症的時代，養出龐大的巨獸

在 1980 年以前幾乎所有的數據都由企業創建和管理，後續隨著互聯網、智能手機、移動互聯網普及，大多數的數據來自於個人使用，包括社交、娛樂、線上購物等，在全球擁有超過 20 億用戶的 Facebook 已經成為全球最大的數據經紀商。

圖｜近年來全球數據快速增長

當 Facebook 數據事件爆發後，很多人都十分好奇自己帳號資訊的使用狀況，其實 Facebook、Google 都有提供用戶下載數據副本的服務，而 DT 君也下載了自己的 Facebook 數據副本，裡頭詳細記載了個人資料、曾經的發文、上傳的照片、影片等，這些都屬正常，比較令人好奇的還是在於有多少廣告主拿了個人資料，DT君很快速的算了一下，大概有200個廣告主取得了我的聯絡資料，其中不少我從未聽過或接觸的，更特別是出現了幾位美國政治人物的名字，令人感到十分不解。

其實默默在紀錄用戶一舉一動的不只 Facebook ，其他如 Google 、亞馬遜、蘋果、阿里巴巴、騰訊等科技巨頭，一樣都擁有龐大的用戶數據量。為什麼幾乎所有的科技公司都像患了數據饑渴症般，止不住抓取用戶數據的癮，因為這些數據能為他們清楚畫出用戶的樣貌，套句警察在調查嫌疑犯的術語—人物側寫（profiling），從你的過去行為推論出你的喜好、性格、甚至是未來的行為。

舉例來說，電商公司或網路影片平台分析你的購物歷史，再推送能吸引你注意的廣告到你的眼前，透過此種「大數據」分析的方式，來撩撥大眾的購物慾望不算什麼問題，但是，此次 Facebook 事件之所以如此震撼全球，就在於這些數據很可能幫了有心人士的大忙，例如企圖左右用戶的價值判斷，影響重要選舉，就像劍橋協助川普競選團隊一樣，這就將數據以商業利益為出發的「應用」，變成了以操弄人心為目的的「濫用」，這可就把問題拉到了一個令人心驚的層次。

數據分潤將成新商業模式

劍橋分析事件只是數據濫用的冰山一角，換個角度思考，此事件還是有些許正面效應 - 讓大眾關心個人數據是如何存儲和使用，並且未來要把它交給這些科技公司時應有更謹慎的態度，另外，很重要的是，大家都明白了數據的價值。

許多Facebook用戶感到憤怒，是因為這些Facebook將個人資料提供給第三方業者，藉此大賺獲利，不過，如果這些公司將賺來的獲利分給用戶，情況是不是就會變得不一樣？假設這些企業清楚告訴你，如果你願意分享個人數據資料，就可以得到利潤回饋，那麼你是否願意出售個人數據來賺錢呢？

圖 | Facebook CEO 扎克伯格在國會聽證會上

前劍橋分析商業發展總監 Brittany Kaiser 曾公開表示，「數據是比起石油更為值錢的資產」，甚至直言「科技公司則已成盜賊，竊取用戶財產」，並且呼籲Facebook應改變營運模式，把部份從新的數字石油所賺取所得的利益回饋給資料擁有者。

雖然作為劍橋分析前員工的Brittany Kaiser其實沒什麼立場抨擊Facebook，因為劍橋分析同樣是濫用數據的一分子，企圖影響美國總統大選，她的言論聽起來更像是為前公司開脫，或是刻意要把Facebook打到不得翻身，不過，Brittany Kaiser提出把從數據賺來的獲利回饋給民眾，指的就是上述的數據分潤概念。

傳統的數據買賣生態鏈中主要三個角色：一是數據供應商，能夠收集到用戶數據，二是數據買家，如大數據公司，商家或研究機構，三是數據貢獻者，像是用戶，消費者.DT君認為，既然數據這麼有價值，那麼「數據分潤」非常可能成為一種新的商業模式，並且基於兩個概念之上：「還權於民」，也就是用戶可以決定自已的數據怎麼用，例如要不要貢獻數據，要賣給誰，以及「還利於民」，將數據創造的利潤回饋給用戶。

在區塊鏈出現之後，不少初創公司投入了基礎區塊鏈技術的數據市集，像是國內的公信寶，香港的量數幣和數據等，加上數據醜聞事件的推波助瀾，讓用戶做自己數據主人的新商業模式獲得了高度關注，而且正在發展成形。

區塊鏈下的數據市集（Data Market）

量數幣聯合創始人黃何接受DT君採訪時指出，一直以來，數據行銷（Data Marketing）領域存在兩個很大的問題，一是用戶為了不花錢使用服務或產品，只好妥協交出自己的數據，業者收集了這些數據，再回頭向用戶投放廣告，「其實用戶對這是有感知的，雖然他不知道誰把他的資料賣了，但用戶感受往往不太好」。

二是在數據交易（Data Trading）領域存在很多的數據造假，「水軍數據，數據供應商跟你說有100萬樣本，但其實可能只有10萬，數據買家也沒法查證。」這樣的互動關係造成彼此的不信任。

在傳統數據領域，匿名和溯源（traceable）是矛盾、不可並行的，但區塊鏈的誕生解決了這個痛點，區塊鏈清楚紀錄了整個數據交換、交易的流程，所以封鎖了數據造假、灌水的可能，同時，區塊鏈的匿名性能保護用戶，誰也看不到貢獻這份數據背後的人是誰，對數據買家和用戶都是保障。

以用戶「匿名」數據進行市場趨勢分析

黃何與團隊在多年前就推出了一個基於電子郵箱協議的通訊軟體—簡信（MailTime），強調的是 Open Messenger 概念。什麼 Open Messenger？例如，你只要有對方的 Email ，就可以寫信給對方，不管你們用的是騰訊郵箱、 Gmail 、還是 Outlook ，另外，傳統的手機SMS信息也是支援跨電信網路互傳，當你想發個手機簡訊給朋友，不管你們是不是使用同一家電信運營商的服務，只要輸入電話號碼，對方都能收到。

但是，現在我們使用頻繁的通訊軟體，不論是 WeChat 、 WhatsApp 、或是LINE等通訊軟體，都限定只能傳訊給使用同樣軟體的人，而不能跨平台互傳，例如 WeChat 用戶就不能傳給 WhatsApp 用戶。

因此黃何團隊開發的Open Messenger ，融合了 Email 的開放互通性，並結合了類似通訊軟體方便、快速的使用體驗，用戶可以把自己多個Email帳號聚集到簡信底下，並且可以類似發簡訊的方式，快速與他人聯繫、互動，這個概念獲得了不少肯定，讓他們在2014年成為第一個打進 TechCrunch Disrupt 創業競技場的華人團隊，也被獲選進入矽谷知名的加速器Y Combinator。

目前簡信在全球累積了 500 萬用戶，市場以歐美為主。在累積了不少用戶後，他們新的目標就是切入區塊鏈數據交易領域。他們以簡信作為收集用戶「匿名」數據的平台，再透過自家開發的大數據軟體，分析這些數據，例如郵件會收到很多的線上購買的確認信，就可以基於此分析出行業趨勢、洞悉消費者的報告，例如遊戲點數消費、APP購買、電子產品購買等。

購買這些報告的客戶就是使用「量數幣」來支付，而「願意」貢獻數據的用戶也可以獲得量數幣作為回饋。而量數幣則是建立在以太坊（Ethereum）區塊鏈技術之上，所有參與的交易都將採用智能合約來實施，每一個數據點的價值都是按照公平的原則所計算出來，讓用戶獲得合理的收益。預計在今年第三季就會開始實施數據採集、分享的區塊鏈交易服務。

圖｜量數幣平台經濟分配

目前做消費者的大數據分析可簡單分為兩類，一是聚集體（Aggregation），就是將用戶的資料聚合，從整體中看趨勢，例如購買行為分析、收視分析、遊戲用戶分析等，這種概念類似市場調查公司AC Nielsen，不過傳統市調公司使用的調查方式多半很傳統，如填問券、做街訪等。而這一類以群體為出發的市場洞悉研究，通常不需要採集用戶的個人可識別信息（PII，Personally Identifiable Information）就可以做。

另一類就是做用戶側寫（User Profiling)，搜集用戶個人的習慣、消費記錄等數據，描繪出這個人的樣貌，進而對用戶投放廣告或服務，例如電商公司或是 Facebook 。這種模式往往就會涉及個人的數據及隱私問題。

因此，「Aggregation 是聚焦在『面』上，Profiling則是聚焦在『點』上，」黃何舉了一個清楚的例子。為了避免涉及用戶的 PII 信息，量數幣做的是 Aggregation 概念的大數據分析，也就是聚焦「面」而非「點」。

量數幣的定位是打造一個基於區塊鏈的大數據價值經濟生態，在這個新型的經濟生態中，數據買家可以買到「不造假」的數據來源，同時，用戶能夠清楚知道自己所貢獻的匿名數據的價值，並從中獲得相應的回報，如此才會形成一個良好、公正的合作關係，而不像Facebook與劍橋分析隱匿了數據的應用，引發了用戶的怒火。

而用戶貢獻了數據可以獲得多少報酬呢？黃何表示，這取決於市場需求和供應量。舉例來說，一款很火遊戲的市調分析，大家就會很想看，市場需求就很高，用戶貢獻的數據可以被多次使用，分到的利潤也就增加，但是，也因為這款遊戲很多人玩，很多用戶都能貢獻數據，數據的稀有性就不是太高，價值也會受影響。反之，如果貢獻的數據是比較稀有的，但市場需求很大的，如此獲得的獎勵自然就會很好。

另外，他也強調，量數幣團隊不會在交易中間收分潤，因為該獲得價值的是貢獻數據的人。不過，要營運區塊鏈網路，還是有軟硬體基礎設施的成本，所以只會收取小額的營運費。他們著眼的獲利來源會在於行業報告的價值，客戶是使用量數幣來購買分析報告，但代幣是有限的，只要未來報告的價值被更多人認同，很多客戶想買，那就得用比較高的價值來買代幣，到時團隊就會獲得比較好的報酬。

圖｜量數幣聯合創始人黃何（前排中）與團隊 圖片來源：量數幣提供

被騰訊「致敬」了，創業故事即將登上熒幕

黃何對數據領域相當熟悉，原因要從7、8年前談起，那是微信還沒問世的年代，在 2011 年有一個爆款 APP — Talkbox ，以一按就通話 Push To Talk 的特色，掀起了中國語音聊天的風潮，當時 Talkbox 的核心創始團隊里，黃何就是其一。Talkbox 因為非常受到歡迎，騰訊還一度有意收購 ，後來雙方交易沒成， Talkbox 反倒還被小米、騰訊給「致敬」了，米聊增加了語音功能，騰訊也推出了微信。

大型的科技公司挾其資源及用戶量體龐大的優勢，一點一滴瓜分了 Talkbox 的市佔率，既然 Talkbox 的用戶群聚網路效應已經不再，團隊只好另闢戰場，選擇再度創業，成立了簡信MailTime。

沒想到，這段已經打過美好一仗的歲月，居然吸引了網友關注，甚至還以此為架構，寫了一部改編小說，「我們自己都不知道創業被寫成小說，一直到前陣子小說要拍成電視劇，製作公司找上我們才知道，」黃何笑著說。這部緣起於 Talkbox 、以互聯網創業為背景的電視劇《創業時代》，由 Angelababy 擔任女主角，預計今年下半年就會上映。

什麼數據看起來最有價？醫療！

大型互聯網公司爆發數據醜聞，使得全球開始注意到個人數據的保護，但相信不論是有意或無心濫用用戶數據的絕對不只是Facebook一家，因此以區塊鏈為基礎的數據交易平台，在安全性及分潤制的驅使下，有很高的機會能吸引用戶採用。

不過，大數據就像是淘金，要從龐大的數據量中挖出價值，但並不是所有的數據都是很高的價值，DT君認為，目前看來，醫療健康數據的潛力非常大。主要是因為個人 醫療資料有很高的隱私性，因此醫療行業的監管一直很嚴謹，不論是醫院、學術研究機構、甚至是藥廠，想要取得個人相關資料，都必須經過嚴格的流程及審核。因此，個人醫療資料在取得難易度及研究價值無疑會比一般數據來得更高。

而在資料保護周延的前提下，區塊鏈的數據交易平台能讓貢獻資料者獲得利益回饋，很可能提升消費者或患者貢獻數據的意願，如此一來，研究樣本匹配度較高，也有機會能加速各種疾病的研究、新葯開發等。

例如遺傳學大牛、哈佛大學教授 George Church ，就在醫療行業倡議了「數據有價」這件事，由 George Church 共同創立的 Nebula Genomics 的基因測試公司，在今年初就提出一項測試項目，計劃以 999 美元完成全基因組測序，消費者可通過分享基因資料獲取加密貨幣，就是利用分享基因資料可賺錢的誘因，來吸引更多的人貢獻基因數據，進而加速整體行業的研究腳步。

另外，以生成對抗網路（GAN）來開發新葯的初創公司Insilico Medicine，也發表了一篇論文《Converging blockchain and next-generation artificial intelligence technologies to decentralize and accelerate biomedical research and healthcare》，來闡述一個基於區塊鏈架構的醫療數據交易平台的創新概念。他們利用 AI 打造了一個價值模型，會依照用戶貢獻的數據內容、時間等參數，評斷出數據組合的價值，當醫藥研發公司或研究機構想要使用這些數據，就會依此來估算費用，這些錢則會回饋到用戶身上，同樣是利用區塊鏈進行醫療數據交易的一個案例。

有許多業者不願意公開、甚至隱瞞收集用戶數據的事實，使得用戶與服務商之間的信任關係漸變得不牢固，用戶開始意識到自己正在無償貢獻自己的數據，而且不知道數據的流向及隱私是否被侵犯，因此越來越多人拒絕Cookie網頁追蹤或是分享數據，另一方面，歐盟的個人資料保護法GDPR已經上路，條例里載明了許多業者對於搜集、使用消費者數據的嚴格規定，這些都讓大數據行業正在出現變化，最直接的影響就是數據資源正變得越來越難取得，不過，區塊鏈的技術透過安全、透明的運作架構，讓一般大眾能夠拿回數據的主控權，無疑是另一個更重要的變化。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！