歡迎關注光大計算機姜國平團隊公眾號↑↑↑

【特別聲明】本訂閱號中所涉及的證券研究信息由光大證券計算機研究團隊編寫，僅面向光大證券客戶中專業投資者客戶，用作新媒體形勢下研究信息和研究觀點的溝通交流。非光大證券專業投資者客戶，請勿訂閱或使用本訂閱號中的任何信息。

摘要

◆行業觀點：

上周計算機指數下跌4.81%，創業板指數下跌5.26%。受市場情緒低迷，以及前期部分沒有基本面支撐的主題炒作回落影響，計算機板塊已經調整了一個多月，指數從4月19日的高點回落了12.3%。部分標的估值已經進入合理範圍內，可以開始擇優布局。

信息安全行業下半年受政策推進以及軍工訂單恢復等影響業績有望加速釋放，目前信息安全標的2018年預測市盈率普遍在三十多倍水平，進入估值合理區間。重點推薦南洋股份、美亞柏科，重點關注啟明星辰。

新零售領域2017年併購動作頻頻，2018年運營整合有望開啟大幕。新零售科技硬體與軟體有望受益。2018年快消品公司和大型電商有望加速鋪設無人零售渠道，拉動無人零售設備的增長，尤其是自動售貨機市場的增長。重點推薦新北洋，石基信息。

本周其他推薦：

（1）服務中小企業融資的供應鏈金融領域建議關注生意寶、航天信息。

（2）細分行業龍頭標的：推薦用友網路、辰安科技、東軟集團、泛微網路，建議關注超圖軟體、恒生電子、衛寧健康等。

◆風險分析：

板塊業績不達預期；市場風險偏好下降帶來的系統風險。

第1章

1、上周行情回顧

上周，滬深300指數下跌1.20%，創業板指下跌5.26%，計算機行業（中信）下跌4.81%，在中信一級28個子行業中，計算機板塊本周漲幅排名第22。從具體個股看，除停牌個股外，新晨科技、延華智能、朗新科技、康拓紅外、東華軟體漲幅靠前，神思電子、恆銀金融、熙菱信息、天夏智慧、誠邁科技跌幅靠前。

2018年年初至今，滬深300指數累計下跌6.46%，創業板指累計下跌2.46%，計算機板塊累計上漲1.82%，領先滬深300指數8.28%，領先創業板指4.28%。據6月1日最新收盤價，計算機指數PE-TTM為55.65倍。

第2章

2、下周重點事件提醒

第3章

3、上周新聞速遞

1）AI+醫療

利用AI技術，Ultromics將冠心病的診斷準確率提高至90％[1]

目前心臟病專家是通過掃描心臟監測心率的方式來診斷病情，不過這種方法有時並不奏效，即使是最好的醫生，也有1/5的人被誤診，病人要麼心臟病發作、要麼接受了不必要的手術。Ultromics開發了一種超聲心動圖分析技術對心臟進行成像，從單個超聲心動圖圖像中提取超過80,000個數據點，將冠心病的診斷準確率提高到了90％以上。他們利用在過去七年接受治療的1,000名患者數據，包括掃描信息以及他們是否繼續患有心臟問題的信息，對系統進行了訓練。

據悉，在英國每年6萬例的心臟掃描診斷中，有1.2萬例被誤診，由此帶來的費用損失約為6億英鎊（約合人民幣53億元），由此可見，如果能將診斷準確率提升到90%，不僅僅能挽救大量的生命，也會節約一筆巨大的開支。

FDA批准AI骨折檢測系統OsteoDetect上市銷售[2]

美國時間5月24日，在FDA局長Scott Gottlieb博士發表關於人工智慧與數字醫療的演講後不久，FDA又批准了一項AI成果：允許Imagen公司的OsteoDetect軟體進行上市銷售，用於檢測成人患者的手腕骨折。

Imagen公司的OsteoDetect是一種計算機輔助檢測和診斷軟體，它使用人工智慧演算法來分析二維X射線圖像中橈骨遠端骨折的情況，這是一種常見的手腕骨折類型。該軟體在圖像上標記骨折的位置以幫助使用者進行檢測和診斷。

騰訊新款醫療AI引擎「騰訊睿知」：將導診環節前置，解決醫療資源錯配問題[3]

5月26日，騰訊發布了其最新醫療AI引擎——騰訊睿知，從診前環節切入，推出智能導診，其目的利用大數據與人工智慧解決醫療資源錯配的問題。

數據上，該引擎基於構建了權威、完整、動態的醫學知識圖譜。

技術上，它以NLP技術（自然語言處理）為核心，結合醫學圖像OCR能力（Optical CharacterRecognition，圖像文字識別）、深度學習等AI演算法模型構建引擎，包括疾病判斷引擎和溝通對話引擎，進而實現對疾病及病程的預判，可以說這是醫療AI應用的關鍵一環。

2）新零售

PayPal計劃收購智慧零售初創公司Jetlore，加速賦能零售品牌[4]

5月29日，支付服務提供商PayPal宣布，計劃收購一家位於San Mateo的初創公司Jetlore。關於此次收購的具體金額，PayPal方面尚未透露。

Jetlore是一家專註於人工智慧零售系統開發的企業，由斯坦福大學計算機科學項目的學生於2011年1月創立。目前，Jetlore已經通過機器學習技術，幫助優衣庫和Nordstrom等零售連鎖品牌，為顧客提供了非常個性化的購物體驗。

Jetlore的AI系統學習了多達數十億的客戶數據點和產品數據，包括服裝的屬性，例如尺寸、顏色、舒適度、風格偏好、品牌以及材料偏好等。這些信息可以幫助顧客更快地找到自己想要的商品。

每日優鮮便利購與騰訊雲戰略合作發力智能貨櫃[5]

5月24日，騰訊雲與每日優鮮便利購簽訂戰略合作協議。雙方表示，將充分融合每日優鮮便利購的建築物級零售價值與騰訊雲在雲計算、大數據及人工智慧技術的優勢，共發力智能貨櫃。

對於此次合作，李漾表示，每日優鮮便利購聚焦建築物級零售業態，堅持「全場景+全品類」的無人零售升級戰略，以客戶體驗為中心，以科技賦能為基礎，真正做到零售效率的提升。結合騰訊雲的人工智慧科技優勢，海爾的商用冷鏈設備智造優勢，便利購會給用戶帶去更好的購買體驗，在無人零售的2.0時代，讓服務離用戶越來越近。

每日優鮮便利購2017年6月上線，2017年12月完成騰訊和光大控股領投的2億美元A+B輪融資，並於今年2月與微信支付達成合作。依託每日優鮮的核心供應鏈體系，便利購致力於在全場景提供全品類商品的即時零售服務，截至目前，已覆蓋25個城市，日均訂單量超30萬。

行業會議提醒

1、2018北京國際無人售貨及新零售展覽會——時間：2018/06/21 - 2018/06/23——地點：中國國際展覽中心（北京市朝陽區北三環東路6號）

2、2018上海新零售概念展、自動售貨機展——時間：2018/06/27 - 2018/06/29——地點：上海新國際博覽中心（龍陽路2345號）

3、2018無人值守零售博覽會暨無人店、無人貨櫃、售貨機博覽會——時間：2018/08/15 - 2018/08/17——地點：上海新國際博覽中心（龍陽路2345號）

4、2018杭州國際新零售展覽會——時間：2018/10/29 - 2018/10/31——地點：杭州國際博覽中心(G20主會場）

5、2018廈門國際自動售貨機及自助服務產品展覽會——時間：2018/11/15-2018/11/17——地點：廈門國際會展中心

3）智能駕駛

菜鳥ET實驗室推「駝峰計劃」，自動駕駛率先落地物流場景[6]

今天（5月31日）在菜鳥網路舉辦的全球智慧物流峰會的「無人時代」分會場上，菜鳥ET實驗室就推出了不少自動駕駛「新物種」。

「駝峰計劃」是菜鳥ET實驗室與一汽解放、航空航天大學無人機團隊、速騰聚創、GTI、點我達等多家公司共同推進的計劃，該計劃將推進無人設備量產，打造一張囊括無人車、無人機的新型立體智慧物流網路。這個計劃在去年7月份就開始醞釀。而現在他們有一個共同的目標，就是在3年內打造10萬台無人設備。

京東自主研發L4級自動駕駛重型卡車亮相，2020年商業化試運營[7]

5月29日，618 JD CUBE大會在京舉行，京東集團副總裁、X事業部總裁肖軍重點描述了京東X事業部自主研發的L4級無人卡車、續航1000公里的原生無人大飛機、JOY"S智慧餐廳等無人黑科技。

無人卡車方面，肖軍表示，預計2020年在國內完成商業化試運營的部署，未來京東的無人卡車會專註於高速公路上的智能駕駛研發和推廣。

向FCA採購62000輛廂式車，與Uber商談無人車運營，Waymo開啟無人駕駛時代[8]

5月31日，Alphabet旗下無人車公司Waymo宣布向菲亞特·克萊斯勒（FCA）採購62000輛Pacifica混動廂式車用於打造無人駕駛計程車隊，這個數量是Waymo現有無人車數量的100倍之多。這批車輛的採購成本如果按照每輛車4萬美元來計算，將達到24.8億美元，這還沒有算上各類感測器的附加成本。

Uber現任CEO親口承認，正在與Waymo方面展開「磋商」，計劃將其無人車引入到自家的打車平台上進行運營。

自2009年起，Waymo已經開始涉足無人駕駛，至今已經累積了600萬英里的道路測試里程，所測試過的場景超過2萬個。眼下，它更是全球唯一一個敢在測試車上（公共道路）取消安全司機的公司。

[1]雷鋒網

[2]雷鋒網

[3]雷鋒網

[4]雷鋒網

[5]聯商網

[6]雷鋒網

[7]雷鋒網

[8]雷鋒網

重點推薦

本周我們重點推薦：南洋股份、美亞柏科、新北洋、石基信息、用友網路、辰安科技、東軟集團、泛微網路。

風險提示

板塊業績不達預期；市場風險偏好下降帶來的系統風險。

光大計算機

特別聲明

本訂閱號由光大證券計算機研究團隊編寫，所刊載的信息均基於光大證券研究所已正式發布的研究報告，僅供在新媒體形勢下研究信息、研究觀點的及時溝通交流，其中的資料、意見、預測等，均反映相關研究報告初次發布當日光大證券研究所的判斷，可能需隨時進行調整，本訂閱號不承擔更新推送信息或另行通知的義務，任何情況下任何完整的研究觀點，均應以光大證券研究所已正式發布的相關研究報告為準。

本訂閱號僅面向光大證券專業投資者客戶。光大證券客戶中非專業投資者客戶，不論通過何種渠道閱讀到本訂閱號的內容，請自行評估相關內容適當性，並諮詢專業投資顧問，對相關信息可能的風險進行充分的了解，若因不當使用本訂閱號中任何信息而造成任何直接或間接損失，需自行承擔全部責任。非光大證券客戶，請勿訂閱或使用本訂閱號中的任何信息。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！