大數據的範圍不斷拓展擴大的根本在於對數據數字的極致追求

如今，大數據正在不斷拓展和擴大。全世界範圍內所有數據的90%都是在過去兩年中產生的。無論從實際數據量方面來看，還是從業務重要性方面來看，大數據都很大。儘管大數據如此重要，特別是在過去的十年，數據的不斷增加和拓展以及水平呈現爆炸式增長。所有連接到互聯網的各種類型的設備數量龐大，這些設備所產生的數據和未來的潛力導致計算和存儲的需求呈指數增加。意味著大數據的風口逐漸成型和可預見性的落地。

數據大容量

大數據對於企業成功所起到的關鍵性作用在各行各業都正飛速顯現出來，但是在高管人員看來，很多企業並未完全準備好利用這一趨勢以實現大數據價值的最大化。大數據的完善和整理在於人，並與他們深入地探討了所在公司在數據收集和分析能力、決策速度以及效率等各方面的表現。由此表現出的數據類型的人才急需和培養成為了目前資源的瓶頸之一。大數據的實際意義在於針對數據的數字極致的追求和深度的挖掘。

智能化數據

數據類型的企業將大數據分析的理念植入到組織當中和公司運營陣列中，明確定義希望通過大數據達成的目標並運用數據推動決策。高層領導團隊將枯燥抽象的數據分析與實際的公司經營績效提升的緊密關係展示給企業的每一位員工，不論是通過改進現有的產品和服務、優化內部流程、構建新產品和服務或是轉變商業模式等等。表現優異的公司無一例外地圍繞數據構建組織並恪守數據驅動型決策的承諾。即使是傳統的KPI還是目前的綜合大數據，均是通過數據的數字來衡量標準和分析。

數據意義

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