馬雲再砸千億元，這一次又將顛覆誰？

在5月31日舉辦的2018全球智慧物流峰會上，「不請自來」的馬雲再次公布重磅消息。以他的原話來講，阿里巴巴將投入千億人民幣建立全國智能物流骨幹網，上千億不夠就投資幾千億，把阿里巴巴的大部分的投資都投在這上面。

據馬雲介紹，國家智能物流骨幹網將分為兩部分組成：一個是在國內，要做到任一地方24小時必達，把中國物流成本佔GDP的比重降到5%以下。另一個是在全球，要沿著一帶一路，打造全球72小時必達。

作為阿里物流平台，菜鳥總裁也萬霖表示：「下一個五年，將是新物流的時代。菜鳥全速進入『科技+新零售+全球化』的新物流賽道。」至此，在阿里巴巴提出「新零售」之後，菜鳥又定義了「新物流」。

什麼才是「新物流」？

對於這個概念，萬霖做了具體解釋，新物流是物流全要素、全流程、全場景的重構，是對傳統物流的整體升級，讓物流跟上商業快速迭代的步伐。

具體而言，新物流應該包括IoT（物聯網）技術、新零售物流與全球化網路三部分，引領全行業轉型升級。而作為「新物流」的核心內涵，此次峰會中全球物流巨頭基本達成共識——個性化服務是核心，而技術則是關鍵驅動力。

為此，菜鳥也在宣布了其IOT戰略正式啟動，並著力打造「一切設備有感測器，一切攝像頭自主運算」的「未來園區」，藉助物聯網、邊緣計算及人工智慧等前沿技術，徹底解決傳統園區存在的管理困境，大幅度提升物流水平及效率。

萬霖認為，為了確保「新物流」的到來，菜鳥將加大在物聯網技術領域投入，這是未來技術發展的重要方向。

什麼才是「未來園區」？

對於全球首個基於物聯IOT的「未來園區」，菜鳥CTO谷雪梅做了如下表述：

「一切設備有感測器」——通過感測器，整個園區內的各種設備、設施將連接在一起，從而實現對園區溫度、濕度，甚至井蓋下的水位等環境進行實時感知，一旦出現異常，可立即報警。

「一切攝像頭自主運算」——未來園區里分布的攝像頭，和普通物流園區看似相似，但卻有著本質不同，每個攝像頭都能通過捕捉的影像，實時計算分析，可以實現車輛的智能調度、備貨的科學管理以及員工異常行為預警，這意味著，不再需要人工在監視器前24小時值守。

從技術層面而言，首先是萬物互聯，這也是菜鳥重點布局的方向。

「未來園區」將是一個系統的，有機的整體。相較於之前的智慧物流系統，涵括智能倉儲系統、智能運輸系統、智能識別系統、智能分揀系統、機器人系統等。

此次菜鳥提出的「未來園區」又向前邁進了一步，通過物聯網技術將各個場景及節點數據收集起來，從而構建一個完整的線上物流網路，並藉助邊沿計算和人工智慧技術對數據進行分類及處理，並相應作出決策處理，從而大幅度優化流程環節，降低人員依賴，提升整體物流效率，實現真正的智能化。

從源頭來看，物流各環節數據仍然是關鍵點，這也是菜鳥「ALL IN 物聯網」的原因。

各大巨頭在做什麼？

自2016年開始，「新零售」概念在國內迅速升溫，國內外巨頭也在這一賽道上競相發力，智慧倉儲、無人商店、未來商店等先後出現。在經過一年多沉澱之後，「新物流」再次成為巨頭的新寵。畢竟不管「新零售」如何發展，物流依然是基礎。為此，各大巨頭也不遺餘力地投入。

即將到來的「618」期間，京東X無人超市將通過智慧科技與京東智慧供應鏈、智慧物流的結合，成為落地無界零售理念的一大亮點。目前，京東X無人超市全國布局已經達到13家，智能售貨櫃和智能葯櫃等產品也悉數亮相。此外，京東物流首批50輛太陽能智慧配送車也將於648期間交付使用。

另一方面，蘇寧物流正在打造「末端配送機器人—支線無人車調撥—幹線無人重卡」的三級智慧物流運輸體系，連同正在布局的無人倉、無人機，蘇寧物流將完成全流程的無人化布局。日前，蘇寧物流「行龍一號」無人重卡已經在江蘇鹽城中汽試驗場完成一系列高速場景的測試項目。

「新物流」又將顛覆誰？

馬雲此前曾預言，現在一天1億包裹，未來一天會有10億包裹。面對訂單需求的激增，傳統物流體系面臨全新的挑戰，阿里巴巴學術委員會主席曾鳴稱其為「新物流」的降維打擊。他認為，物流如果想更進一步，就必須改變傳統的運營方式，從自己的管控方式走向社會化網路協同。

區別於傳統物流，新物流將在物流體系最末端，把大數據融入到社會化倉儲系統中，進一步拉動企業的倉儲物流加入，達到自動化、智能化、社會化和全供應鏈化。

在馬雲看來，未來的十年、二十年，線上線下零售和物流必須結合在一起。物流公司的本質不僅僅是要做得誰比誰做得更快，是真正消滅庫存，讓庫存管理得更好，讓企業庫存降到零。

據中國物流與採購聯合會數據顯示，2017年全國社會物流總額高達252.8萬億元，較上年增長6.7%，社會物流總費用為12.1萬億元，物流業總收入為8.8萬億元，增幅分別達到9.2%和11.5%。目前，我國已經超越美國成為全球最大的物流市場。

對於傳統物流產業而言，「新物流」將是系統性的顛覆。在馬雲砸下數千億之後，那些傳統的物流企業是否已經感到顫抖了呢！

來源：網路整理

全球物聯網觀察整理髮布

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