新智元報道

來源：亮亮視野

編輯：克雷格

【新智元導讀】此前，鄭州鐵路警方用AI警務眼鏡篩查出網上在逃人員的新聞被國外媒體廣泛報道，實際上，這款搭載了VPU的眼鏡還能提供工業遠程指導，讓基於第一視角交互的技術找到了更多應用場景。

今年初，鄭州東站鐵路警方使用能夠進行面部識別的AI警務眼鏡，有效篩查出網上在逃人員7名，以及冒用他人身份證件的人員26名。這則新聞先是被《人民日報》報道，隨後被國外科技媒體廣泛報道。

實際上，這款眼鏡背後的功能遠不止這些。

眼鏡的製造商亮亮視野介紹，這種AI眼鏡還提供工業遠程指導GLXSS Live，外勤人員戴上GLXSS 智能眼鏡，就可以呼叫總部的專家求助；專家登陸SAAS平台，隨時隨地可以遠程指導外勤人員。

亮亮視野是總部位於北京的AR眼鏡製造商，成立於2014年。最近，亮亮視野宣布完成億元人民幣B+輪融資，這是繼2017年5月千萬美元B輪融資後，亮亮視野再次成為國內首家完成B+輪融資的AR公司。

100毫秒內從1萬張資料庫中識別人臉，幫助警方抓住7名網上在逃人員

鄭州鐵路警方使用的警務眼鏡是GLXSS ME智能眼鏡AI版，它與一個資料庫相連，這個資料庫可以將乘客的信息與犯罪嫌疑人信息進行比對。

亮亮視野創始人兼CEO吳斐曾對《華爾街日報》日報表示，在測試過程中，該系統可以在100毫秒內從1萬張資料庫中識別人臉。

GLXSS ME重量最輕僅33.4g，搭載了英特爾AI晶元，也是全球首款搭載AI晶元的AR智能眼鏡。亮亮視野還在AI晶元架構下的精打細算，並研發出新的數學方法，完成加速引擎，在AI晶元的極限計算速度上又提升2.25倍。

警方利用這款眼鏡能識別旅客中的網上在逃和冒用他人身份證件的違法行為人。據《人民日報》2月5日的消息，民警已經查獲涉嫌拐賣人口、交通肇事逃逸等重大刑事案件的網上在逃人員7名，以及冒用他人身份證件的人員26名，有效地凈化了旅客乘降列車的治安環境。

此外，亮亮視野還推出基於第一視角的GLXSS Live智能交互平台，該平台可全球部署，身處外地的外勤人員戴上GLXSS 智能眼鏡，就可以呼叫總部的專家求助，徹底解放雙手，完全不耽誤業務操作；專家登陸SAAS平台，隨時隨地可以遠程指導外勤人員。後台專家不需要再用冗長的文字描述和圖片講解方案，前方人員也能更直觀的通過AR交互理解信息。這樣就讓更少的人完成更多的工作，降低了專家出差的頻率。

國內首家完成B+輪融資，已實現正向盈利

吳斐在2014年創辦亮亮視野，旨在通過第一視角交互，實現多維度的連接、認知與協同，推動人機協作。

亮亮視野創始人兼CEO吳斐

2017年5月，亮亮視野完成千萬美元B輪融資，6月5日亮亮視野宣布完成億元人民幣B+輪融資，由建銀國際領投、藍馳創投、經緯中國跟投，至此亮亮視野成為國內首家完成B+輪融資的國內AR公司。

吳斐表示，本輪融資之後，亮亮視野將進一步強化在安防、工業、醫療等行業的落地優勢，繼續深耕AR+AI技術的核心領域，拓展商業版圖，布局海外市場，加快未來在各產業的全面落地。

2017年，亮亮視野推出新一代人工智慧AR眼鏡，也是全球首款人工智慧AR眼鏡，解決了當前AR眼鏡服務的幾大痛點：

• 重量最輕33.4g，讓佩戴者真正做到了全天長時間佩戴；
• 攻克基於端計算的神經網路推理框架，首次將AI能力應用於智能眼鏡產品中，真正實現了視覺賦能；
• 通過提供完整的AR行業解決方案平台，比如工業遠程指導GLXSS Live、移動警務解決方案GLXSS Force，解決了硬體公司面臨的挑戰：客戶不僅僅需要一個硬體，也需要解決方案，將AR賦能體驗形成閉環，做到真正的商業落地。

2018年至今，亮亮視野服務大中型企業將擴展到500家以上，世界500強企業佔總比的58%，產品主要應用在工業、安防、醫療等領域，公司已實現正向盈利。

針對VPU自主研發深度學習框架，AI晶元極限計算速度提升2.25倍

此前，新智元曾對亮亮視野創始人兼CEO吳斐進行了專訪，以下是專訪內容：

新智元：亮亮AR眼鏡搭載的英特爾的AI晶元具體參數規格請介紹一下？

吳斐：亮亮視野智能眼鏡是全球首款搭載 Intel? Movidius? Myriad? 2 VPU的AR智能眼鏡。

英特爾AI晶元相比傳統架構，其計算性能提升了10倍，而功耗僅為 1/5，可提高尖端設備的處理能力，比如無人機、AR/VR頭盔、智能攝像頭、可穿戴設備和機器人，它可以為客戶的智能設備增加視覺功能。也就是說，目前可成熟商業化應用的低功耗的並能在前端完成深度學習能力為代表的Movidius視覺處理晶元在智能穿戴設備中是最好的選擇。

英特爾看重亮亮視野的產品和解決方案有很明確的行業應用場景，也為其驗證以Movidius為代表的AI晶元的行業價值和市場份額。

新智元：神經網路推理架構的數學模型是怎麼樣的？如何做到在AI晶元的極限計算速度上又提升2.25倍的？

吳斐：AI晶元解決了算力的問題，但是深度學習模型是不易直接在VPU上部署的。我們針對VPU自主研發了深度學習框架解決這一問題。為了進一步加速，我們在Movidius架構下「精打細算」，從工程上理順優化，並繼續探索基於編譯技術的深度學習框架優化空間；發明了新的深度可分離卷積計算方法，在輕量化神經網路上獲得商用，在AI晶元的極限計算速度上又提升2.25倍。

商用環境下，定製的輕量人臉識別模型，人臉識別速度達到100ms；10fps多人臉檢測。人臉檢測在FDDB庫上，達到92.0%的準確率。人臉識別在LFW準確率99.7%。

新智元：亮亮視野的產品已經應用在工業、物流、安防、醫療等領域中，這幾個領域哪個是亮亮關注的重點領域？您最看好哪一個應用領域？接下來還會不會開拓新領域？

吳斐：公司在這些行業里是有一套自己的選擇標準。首先我們認為，第一視角交互是一個通用的解決技術，它應該在各個行業里找到最容易實現價值落地的方向。那麼，在縱觀這些行業裡面，我們認為像物流、工業、尤其是製造行業和汽車行業有大量需要降本增效的需求，這首先是一個可以產生價值的點。

其次，就是像公安和金融這樣的行業，會需要通過數據提升人類的工作能力，繼而產生新的應用場景的需求。這樣通過數據賦能、連接賦能，對企業起到降本增效的巨大作用，我們會對這樣的行業提前布局，價值都是不可忽視的。

在未來，我們也會不停孵化新場景，不停的尋找下一個可以用第一視角交互賦能的領域。

新智元：您認為行業目前面臨的問題有哪些？

吳斐：我們覺得就目前的行業來講，首先還是場景的突破，以及需求合理性的判斷。現在很多的技術公司林立，但是能真正解決行業的實際問題，還是需要從行業痛點入手。這樣的一個難點特別考驗技術型公司，到底能不能真正做到價值落地。

其次，我們已經很清晰的看到，在真正突破了現有的落地場景以後，客戶的需求已經由最初的「解決問題」變成了一些特定性能上的提升，客戶提出的需求更加聚焦，這也要求我們繼續提升研發能力，在演算法、光學、結構、交互設計上繼續發力，和客戶雙向-共同成長。

新智元：您認為公司未來將面對哪些挑戰和機會？

吳斐：未來的挑戰，我們認為很重要的一點就是為營造更好的生態而努力。現在公司有很多的客戶給我們提出了更高的要求，這就不僅只是亮亮視野這一家公司可以解決的。我們現在已經廣泛的與系統集成，核心演算法以及硬體技術供應鏈合作夥伴合作，形成了基於第一視角交互的技術產品和商業模式結合的生態體系，也是為後面能夠讓第一視角交互有更多的價值落地提前布局。

參考資料：

http://vip.people.com.cn/do/userbuy.jsp?picId=7462122&aId=1115454

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