互聯網、金融界、IT界、科研界最離不開的就是數學
你知道嗎？
在AI時代，互聯網、金融界、IT界、科研界等高速發展領域都離不開一門強大的學科——數學。
互聯網行業中，數據結構與演算法、建模、前端開發等方向普遍運用數學原理：
高等數學、數理統計、線性代數、離散數學中的枚舉、遞推、排序、集合、數組與矩陣經常用到。
AI領域更是直接運用到高等數學、線性代數和概率論等數學知識。
在金融行業中，金融工程、產品設計和產品定價，對數學知識有著高標準嚴要求：
數學模型分析可以確定金融管理的主次，實現金融發展結構規劃的現代性。
概率知識可以為投資者的投資收益平衡提供參考理論，與函數知識、線性回歸分析共同應用於金融管理業務領域。
投行經常招收一些數學專業出身的人才就是這個道理。
可以說，當今最火爆的互聯網、金融領域都與數學緊密聯繫，數學專業畢業生早已是互聯網、金融界、IT界、科研界的「香餑餑」。
在大數據、人工智慧、前端開發、金融分析等行業中，20W的平均起薪，三四十萬的年薪也早已屢見不鮮，而數學正是這些高薪行業的底層邏輯。
數學的就業前景有你看不見的「前途似錦」!
作為站在風口浪尖上的專業，數學優勢明顯：
利於跨考經濟、金融、會計等熱門專業研究生；
在AI、大數據、經濟金融等高薪領域發展；
也可以在相關企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作；
或在科研、教育部門成為從事研究和教學工作的高級專門人才。
為了讓感興趣的你對數學知識有更深層更進一步的認知、了解和學習，小編耗時8天，為您吐血整理了足足12G數學乾貨資料。
從零基礎學習的常用積分表到真正意義的入門級拓撲學引論再到國內外100+本論文經典著述。
從獲得數學界最高獎項的沃爾夫數學獎的數學泰斗：陳省身、丘成桐的著述及PPT資料，到北京大學、巴黎高師高材生童哲校長和耶魯大學博士翁達平親授教學視頻。
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2G國內外數學論文巨著
丘成桐大師《21世紀的數學展望》PPT原稿
《Table of Integrals, Series, and Products》
這本是兩個蘇聯人寫的一本高等數學的學術手冊，裡面列舉了大量的數學分析的計算公式，包括導數、積分、級數、場論等等。
這樣大部頭的書，不得不佩服作者深厚的數學功底，關鍵是寫作過程中極大的耐心、細心！
《數學分析八講》
這本由偉大的數學教育家辛欽潛心編著的經典教材，思路清晰、引人入勝，全面梳理了數學分析的主要內容。
書中選材獨到，敘述深入淺出，娓娓道來。
即使是只學過最簡單的數學分析課程的人也能容易地閱讀理解。
在此基礎上，你可以進而深入學習本課程的任何專題。無論你是工程師、經濟學人、數學教師，還是數學系的學生，閱讀本書都能收益匪淺。
《微積分學教程》（一、二、三卷）
一部卓越的數學科學與教育經典巨著。
問世50多年來，仍被俄羅斯的綜合大學以及技術和師範院校選作數學分析課程的基本教材之一，並被翻譯成多種文字，在世界範圍內廣受歡迎。
所含內容是在20世紀初最後形成的現代數學分析的經典部分。
第一卷包括實變數一元與多元微分學及其基本應用；第二卷研究黎曼積分理論與級數理論；第三卷研究多重積分、曲線積分、曲面積分、斯蒂爾吉斯積分、傅里葉級數與傅里葉變換。
《All the Mathematics you missed but need to knowfor Graduate School》
著名數學家Thomas A. Garrity的巨著，覆蓋廣泛數學原理、內容深入淺出，讀後受益匪淺。是不可多得的數學類入門強化圖書。
馬中琪群論手稿
以上只是一小部分的數學書籍經典之作，乾貨資料中還包括：
著名數學大師陳省身《微分幾何講義》、Spivak《流形上的微積分》、Courant Hilbert《Methods of Mathematical Physics》等等上百篇中外大師級著作。
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※有一種桌面，叫程序員的電腦桌面
※花了10分鐘，終於弄懂了特徵值和特徵向量到底有什麼意義
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