能區分動物的人工智慧可快速處理相機陷阱照片

據外媒New Atlas報道，所謂的「相機陷阱」通常指的是自動拍攝途經的野生動物的相機- 是確定特定區域動物種類和數量的絕佳方式。現在，由於採用了新的人工智慧（AI）系統，它們可以證明更加有效。

現有「相機陷阱」的一個挑戰在於，人們需要再花時間瀏覽所有照片，確定並記錄每張圖像中存在的物種/數量。公民科學小組Snapshot Serengeti目前通過志願者來完成這項任務。不過這需要很長時間才能完成，而且尋找足夠的志願者可能會遇到挑戰。

考慮到這一點，該組織的領導者希望了解人工智慧是否可以用於加速和自動化這一過程。為此，他們聯繫了美國懷俄明大學副教授Jeff Clun。Clun也是Uber人工智慧實驗室的高級研究經理。

他與其他大學的研究人員一起 開發 了一種深度學習演算法，該演算法能夠以高達99.3％的精確度識別動物。為了「訓練」該演算法，Snapshot Serengeti為Clune提供了320萬張相機陷阱圖像，其中動物的類型，數量和行為在數年內由超過50000名志願者進行了數字標記。

Snapshot Serengeti 管理人員及哈佛大學研究員Margaret Kosmala表示：「人工智慧系統不僅會告訴你48種不同的動物中有哪種動物出現，而且它還會告訴你數量和它們正在做什麼。它會告訴你它們是否在進食、睡覺、是否有動物寶寶在場等等。我們估計，我們描述的深度學習技術流水線可以為每增加300萬張圖像節省超過八年的人類標記工作。有價值的志願者時間可以重新部署，以幫助其他項目。」

科學家本周在《PNAS》雜誌上發表了一篇關於這項研究的論文。

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