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到了該用 AlOps平台進行IT運營的時候了

至頂網軟體頻道消息: AI和大數據等數據分析和處理技術的不斷成熟和進步不但給各種行業應用帶來了新的機會,同時也IT行業自己帶來新的發展契機,IT運維就是其中之一。IT運維很長時間以來都是高度依賴從業者的個人經驗的。而近些年來,隨著IT應用的日益普及,IT應用越來越複雜,涉及面越來越廣,一旦出現故障,診斷越來越困難,導致人才緊缺局面出現。幸好AI和大數據技術的應用給這一現狀帶來了改變,不止如此,也對整個IT運維行業帶來改變,推動IT運維加速向IT運營轉型。

AIOps被認可

「IT運維正在從大數據和AI技術中受益,從而使得IT運維開始轉向IT運營,IT運維也從被動防護轉向主動感知。」 華青融天CTO王勇告訴至頂網記者。

王勇表示,這種受益首先體現在,大數據的出現讓IT運維有了能力來收集和處理海量的信息,而且是幾乎實時地完成整個過程。其次,AI技術的引入讓系統有了「火眼金星」,可以及時發現問題、預測問題,並自動解決問題,大大減少了人工參與。

到了該用 AlOps平台進行IT運營的時候了

華青融天CTO王勇

王勇所在的華青融天成立於2007年,以IT運維起步,然後逐漸擴展到機器大數據應用。在近日其推出的面向IT運維的旗艦產品EZSonar 4.0中就大量應用了最新的AI和大數據技術。華青融天的EZSonar是新一代應用性能管理解決方案的代表,也是一款基於大數據和AI技術的智能運維平台,可以幫助運維人員打開業務運行的黑箱,對IT核心業務系統進行端到端的監控,幫助用戶從IT運維轉型IT運營。

實際上,市場研究結構Gartner之前已經對這一行業變化趨勢進行了預測,並用「AIOps」來定義應用了AI技術的新一代IT運維。Gartner在《Predicts 2018: IT Operations》調查報告中預測,未來五年,隨著數字化程度的提高,75%的企業可能會遭遇IT故障造成的業務中斷,越來越多的大型企業將使用人工智慧進行IT運營(AIOps),以支持和部分取代傳統的ITOM。其中,到2019年,四分之一的全球企業將策略性地實施AIOps支持兩個或更多主要IT運營功能;到2022年,40%的大型企業將結合大數據和機器學習功能,支持和部分替代監測、服務台和自動化流程和任務。

Gartner在報告中指出,現在是開始戰略性地利用 AlOps平台進行IT運營的時候了。而這個說法得到了華青融天產品解決方案總監包彤的高度認可。

從IT運維轉向IT運營

根據Gartner的定義,AIOps的主要目標包括:通過採集當前環境中的運維數據,集成現有IT運維管理工具,利用演算法等高級數據分析技術對IT系統中各個環節的問題進行快速定位、故障排除和預測;對來自業務環節中各個分散式系統的數據進行聚合分析,合理優化IT服務,挖掘關鍵業務的KPI指標,反哺業務端,幫助其做出明智決策;通過大數據和人工智慧技術分析用戶的行為日誌和運維數據,發掘潛在的系統安全和合規問題,為企業的信息安全保駕護航。

而華青融天的EZSonar與AIOps的目標高度一致。根據包彤的說法,EZSonar4.0是一個性能監控工具+運維數據平台+數據分析大腦,能實現包括性能監控、根因調查、自動響應等一整套的閉環流程的自動化處置。具體而言,EZSonar具有三大作用:

1.智能運維:對業務實時的監控和告警,對故障進行快速定位和分析運營;

2.業務支撐:統一的監控視圖支撐,支持開發運維一體化智能;

3.業務運營:端到端的業務可視化,基於運營大數據平台提供多種數據服務。

到了該用 AlOps平台進行IT運營的時候了

華青融天產品解決方案總監包彤

為了實現上述功能,EZSonar 4.0從技術架構上進行了全面升級,對底層技術進行了更新迭代。這些底層架構的技術變革包括迭代了Elastic Search大數據存儲系統,引入了Kafka消息系統,採用微服務設計模式。

「這些技術的引入保證了EZSonar 可以近乎實時地對海量的日誌及其各類收集的信息進行解碼和解析,從而不僅能對故障進行診斷和分析,還能更準確地對IT系統進行預警和預測,輔助決策,從而為企業的IT管理從IT運維向IT運營轉型提供幫助。」包彤表示。

包彤告訴至頂網記者,大數據和AI技術的引入給EZSonar 4.0帶來前所未有的能力。以異常檢測為例,傳統IT運維工具中都會採用基於經驗值來定義異常閾值,這種方法主要基於人的主觀判斷。而基於機器學習的方法,通過積累歷史運維數據,根據日常運維的需求在數據特徵的基礎上建立演算法模型,對模型進行周期性地訓練學習,從而能為IT系統提供更為及時、準確、高覆蓋的檢測結果。比如,傳統異常發現的流程是運維人員在系統中創建了業務路徑,並對路徑中關注的節點或連線進行告警設置。如數據中心網銀交易伺服器響應時間告警的設置為>300ms,如果運維軟體監測到響應時間真超過300ms,系統就發出告警。而採用AI方法進行異常檢測時,運維人員不用對業務路徑做任何告警設置,當機器學習演算法檢測到某個業務路徑的某個節點或連線上產生了異常值,就會自動拋出異常事件。

據悉,與2年前的上一個版本EZSonar 3.0相比,EZSonar 4.0改進是全方面的。除了更智能的預警與預測能力之外,EZSonar 4.0在易用性上也有很大改進,採用功能更為強大的可視化儀錶盤,提供了更強大的系統自運維能力。

王勇介紹,自2007年成立以來,華青融天利用其獨特的技術已先後為包括招商銀行、中信銀行、民生銀行、平安集團等眾多優質客戶提供解決方案和專業服務,其技術在不斷檢驗中也越來越成熟。展望未來,王勇透露,華青融天將繼續創新,以AIOps智能運維、業務洞察和安全運營為核心業務,持續性地打造全方位的應用解決方案,為更多企業的業務系統和轉型升級保駕護航。

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