阿里達摩院開源語音識別模型DFSMN，準確率達96.04％

Amoy 發自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

阿里巴巴達摩院又有新開源模型，這次是語音識別模型DFSMN。

近日，阿里達摩院機器智能實驗室開源了新一代語音識別模型DFSMN，基於世界最大的免費語音識別資料庫LibriSpeech，該模型將全球語音識別準確率紀錄提高至96.04%。

阿里方面稱，對比目前業界使用最為廣泛的LSTM模型，DFSMN模型訓練速度更快、識別準確率更高。

而採用全新DFSMN模型的智能音響或智能家居設備，相比前代技術深度學習訓練速度提到了3倍，語音識別速度提高了2倍。

相關詳情可移步開源地址：

https://github.com/tramphero/kaldi

—完—

活動報名

誠摯招聘

量子位正在招募編輯/記者，工作地點在北京中關村。期待有才氣、有熱情的同學加入我們！相關細節，請在量子位公眾號(QbitAI)對話界面，回復「招聘」兩個字。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！