搶先體驗每日優鮮便利購智能貨櫃,AI技術如何讓「無感」購物變為現實?
繼阿里「小賣櫃」、京東到家Go、蘇寧新版智能貨櫃之後,每日優鮮便利購也帶來了智能零售終端產品。
近日,每日優鮮便利購與騰訊雲就智能貨櫃解決方案、圖像識別、雲服務等達成戰略合作。據每日優鮮便利購CEO李漾向鈦媒體透露,首批智能貨櫃將先在北京進行試點,預計本月將鋪設50台,後續將根據測試情況做進一步的規模化複製,未來這種智能貨櫃將助力其全場景戰略,拓展辦公室以外的更多建築物級零售場景。
不同於市面上大多數採用RFID標籤、重力感應的貨櫃,每日優鮮便利購的智能貨櫃將主要採取視覺識別技術。鈦媒體日前也來到位於北京的便利購總部,對便利購智能貨櫃進行了一番體驗。
與此前「全靠自覺」的無人值守貨櫃不同,這款設備需要掃碼才能開啟櫃門,用戶拿取商品後關門,系統即可通過攝像頭直接識別被拿走的商品,並自動在綁定手機上生成訂單進行扣款,首次購買需要進行手機綁定和微信免密支付開通的操作,之後的購買將無需這些步驟,大概10秒左右即可完成全部購買動作,購物體驗近乎無感。
智能貨櫃技術迭代背後的AI助力
開放式無人貨架自誕生之日起,被質疑較多的問題就是盜竊、漏付等造成的貨損。
而出於貨損率方面的考慮,高單價高毛利的商品也是無人貨架們不敢嘗試的一塊,所以目前市面上的常溫無人貨架在商品上差異化很小,大多是10元以內的包裝零食,單價高於15元的商品幾乎很少涉及。同時,無防盜設置還讓其在場景的選擇上綁住了手腳,只能局限於相對封閉的辦公室場景。
另一邊,與無人貨架同時興起的還有另外一種無人值守設備——智能貨櫃,由於設有RFID標籤、重力感應等防盜環節,所以在場景選擇上更加自由,目前在寫字樓、地鐵、餐廳、電影院、社區、學校很多地方,都能看到這種貨櫃。
而伴隨著無人貨架領域小玩家被陸續收割、賽道向頭部收攏,一些從這條賽道上跑出來的頭部玩家開始騰出手來,將眼光瞄向辦公室之外的更多場景,陸續推出自己的智能貨櫃產品。
但在此前,市面上比較主流的仍然是基於重力感應或RFID標籤技術的智能貨櫃。雖然去年也有一些公司發布過基於視覺識別技術的貨櫃,但並沒有做正式的大規模投放,原因主要在於當時視覺識別技術的不穩定。
不過這兩種貨櫃也有他們的缺陷,RFID標籤的成本一直為業界所詬病,動輒幾毛的成本,幾乎可以抵消飲料等一些低毛利品類的利潤,並且如果消費者將標籤摘下後放入櫃中,又會形成相應的盜損。另外,由於貼標主要依託於人力,無形中還會增加人力成本和人為失誤造成的貼錯標。
而重力感應技術的弊端在於,對於非標品識別的作用有限。比如生鮮等一些短保商品,就沒有統一的重量,所以系統很難準確的識別這部分商品。
與上述兩種操作相對機械的模式不同,視覺識別更多是依託於人工智慧,通過攝像頭拍攝的照片來跟雲端收錄的多角度照片進行對比,從而對商品進行識別,通過不斷的機器學習來提高識別的準確性。
李漾告訴鈦媒體,每日優鮮便利購其實在去年十月就開始著手研發基於視覺識別的智能貨櫃,這大半年的時間主要花在了對機器的訓練上。
為了進一步保證識別的準確性,目前測試中的貨櫃依然加入了重力感應識別環節。不過,李漾表示,目前重力感應只是在測試階段做一個輔助,主要是為了double check,後續在大規模的鋪設過程中,會隨著識別準確率的提升,逐步取掉這一板塊。
此外值得一提的是,與一些採取自研或從第三方廠家直接購買的方式不同,每日優鮮便利購的這款貨櫃是由便利購、騰訊雲、海爾三方合力打造的,便利購主要承擔的是貨櫃內容供應商的角色。
作為便利購母公司每日優鮮的三輪領投方,以及便利購的A輪領投方,便利購與騰訊雲的合作,難免會被外界認為是出於股權關係的考量。
對此,李漾表示,每日優鮮便利購會選擇騰訊雲並不完全是因為二者的投資關係,而主要是基於三方面的考量:首先是因為騰訊雲有穩定的雲端的處理器,其次看重其數據演算法的研究團隊,再次是二者的協同度很高。
每日優鮮便利購 CEO 李漾
據李漾透露,騰訊與每日優鮮便利購在此次智能貨櫃推出之前,就一直有很多互動,一方面便利購的線上線下聯動一直以來都是依託於小程序,另一方面便利購也經常會聯合微信支付進行營銷活動。
而對於採取合作而非全部自研的方式,李漾表示,每日優鮮便利購關注的核心是如何讓消費者隨時隨地享受食物的美好,快速的把商品的價值傳遞出去,「所以我們更注重的是協同配合,結合各方的核心優勢,所有事都一家來做不一定效率最高。」
數據驅動運營的智慧和木桶效應
飲料、餅乾、薯片??千櫃一面的品類一度讓無人貨架陷入同質化的競爭,而同質化又讓這一領域陷入了拼速度、拼融資能力、以點位為第一指向標的畸形競爭。
為了打破這種同質化競爭,陸續有一些玩家開始在商品的豐富度上尋求突破,主打生鮮商品的每日優鮮便利購就是其中之一。最近,便利購又在水果、酸奶等現有短保商品之外,開始嘗試包子、油條等一些早餐品類。
商品的豐富度不僅是良好體驗的前提,也是一家公司建立壁壘的關鍵,而要想最終在無人零售領域跑出來,就必須做人無我有、人有我優的事情,即要麼做別人覆蓋不了的場景或品類,要麼就比別人做得更好,而智能貨櫃就是便利購實現這兩個目標的載體。
一來智能貨櫃可以幫助每日優鮮便利購覆蓋辦公室之外的更多場景,二來可以承載更多差異化的非標品和毛利相對更高的商品。
同時,由於智能貨櫃的全部運營數據都存儲雲端,所以在運營上會更智慧。
在此之前,散布在各家公司的貨架,就像一個個數據黑箱,所有的缺貨、補貨信息某種程度上都依賴於補貨員的人工操作,而且隨著點位數量的增加、覆蓋區域的擴大,如何在合適的時間,把合適的商品,送到合適的點位,就成了貨架規模化後最大的一道坎。
而全部運營數據上雲以後,不僅可以根據不同區域的運營數據分析當地的消費偏好,在配貨上更加個性化;還可以及時根據消費者需求變化進行商品調整和更新。
據李漾透露,每日優鮮便利購智能貨櫃未來一年將主要用於鋪設寫字樓、園區、社區等場景,而不同場景、區域下的貨櫃將根據後台數據演算法實現「千櫃千面」,配備不同的商品。
從百家爭鳴到向頭部集中,無人貨架用了短短不過一年的時間,就以究竟是否具備精細化運營能力劃分了1.0階段的節點。現在,科技賦能則成為2.0階段的關鍵詞。
在李漾看來,與沃爾瑪、家樂福這種商圈級零售,和711、羅森、全家這種社區級零售相比,無人零售屬於建築物級零售,由於這種模式的顆粒度更小,決定了它的商品供應鏈服務要比原來做的更細,即在有限的體積下,貼近客戶需求,同時創造出最大的銷量,這就對企業在能力模型上提出了更高要求。
同時,李漾認為,由人、店、貨、倉四大要素組成的零售行業,是一個木桶效應很強的行業,一家公司是不是能夠跑出來,不是看他的長板是不是夠長,而是看他是不是能快速補上短板。
「每個人都是拿著一兩張牌進到這個領域來的,你首先要把已有的牌換成好牌,保證有長板,同時要把那兩個沒有的牌抽出來並補短板才能贏,所以就看誰找牌的速度更快、誰打牌的能力更強。」 李漾說道。
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