人工智慧時代，醫生未來會「失業」嗎？專家這麼說

以前看病都是線下挂號、取號，排隊看病，現在挂號的渠道越來越多，如微信、網站、手機APP等，「挂號難」的問題和以前相比確實有很大程度上的改變。

但是，挂號不過是「互聯網+醫療」里的冰山一角，中國信息通信研究院院長劉多在「一帶一路」互聯網+醫療健康大會信息發布會上提到，挂號只是在最前段，並未涉及到醫療的環節，它只是一個界面一個相關的應用，互聯網+醫療還並未深入融合。

互聯網+醫療健康怎樣才是深入融合？

互聯網+醫療健康的深入融合如何體現？劉多院長說到一個方面，他指出大部分老百姓可能更為關心，通過互聯網+醫療，自己的健康是否能夠得到相關指導、疾病預警、實時監測，這個過程中就涉及到數據採集。

談到數據，那就不得不說近年來常出現在大眾眼中的雲計算、大數據、人工智慧等相關技術。中國信通院雲計算與大數據所智慧健康部副主任閔棟談到，其實這些技術在醫療上已經有開展運用，如偏遠地區可以和大城市的三甲醫院醫生進行遠程視頻會診、在人體比較狹窄的部位，手術機器人可以發揮獨有優勢、手術後的相關診療觀測等上都有體現。

那麼在數據化時代，運用這些技術，未來還可以突破的地方是？

大數據時代，醫生看病更精準

中國醫院協會信息管理專業委員會主任委員王才有談到，醫療行業是個信息密集型的行業，大家可以看到，醫生學的知識多、讀的時間長，歲數越大越能看好病，並不是沒有道理。因為他積累的經驗越多，腦海中掌握的數據和信息也就越多，看病時判斷越準確。

你去看病時，醫生能給你做出準確的判斷，這個病的原因是什麼？我採取什麼方式進行治療？是不是需要做手術？什麼時候做手術？手術的範圍有多大？這都是醫生經過一次又一次詢問，一次又一次檢查，一次又一次了解你過去的情況做出的決策和判斷。

從大數據來講，它能夠收集更多數據，讓信息更全面，能幫助醫生做的決策就更加準確、科學、及時，例如以前手寫的病例、圖像信息、影像信息在沒有大數據技術的時候是沒法處理的，現在這些醫療數據在大數據技術背景下都可以成為可用資源。

「人工智慧」可代替醫生做簡單判斷

人工智慧在醫療領域的應用也初步呈現出來，如醫生在進行病例輸入時，有些醫院已經在嘗試，用人工智慧的方法實現語音輸入，減輕醫生進行文字輸入、敲鍵盤輸入的負擔。還有一些醫學影像的自動識別，減輕醫生對大量影像信息的初篩工作。

可見，人工智慧已經能代替醫生做簡單的判斷。

在王才有看來，人工智慧還尚處於一個初期發展階段，在醫學上比較複雜的問題現在還沒有重大的突破。不過，現在各國大企業都在紛紛併購和買入醫療信息化的廠商，他們齊刷刷地看中了人工智慧在行業里廣闊的發展前景。未來的人工智慧，值得期待。

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