跟人工智慧聊二十分鐘是件挺難的事

一間普通的會議室桌子上，放著一個亞馬遜的智能家居產品Echo，裡面住著一名叫做Alexa的虛擬助手。

一名亞馬遜的退休員工邁克·喬治走了進來，正對著 Echo，開始與Alexa聊天。

「Alexa，來聊天吧。」

「早上好，朋友。」一個悅耳的合成女聲從圓筒里飄了出來，「還是下午？我不太確定。」

「是早上。」喬治說。

「不錯，早上人們都比較有活力……話說，你今天怎樣？」

「挺好的，你呢？」

「我一直挺忙的，因為大家都跟我聊天……給你講個好玩的事吧，我剛在 Reddit上看到的，牙膏其實是用在嘴裡的肥皂。」

另一個會議室里，10個亞馬遜員工坐成一排，觀察著隔壁場景里的一舉一動。第三間會議室里，3個人坐在用黑布帘子隔開的小隔間中，戴著耳機，看著監控屏，他們是裁判。中控室里，所有的東西都顯示在監控顯示器上，每個瞬間都被錄下來，供亞馬遜研究。

這個比賽向世界上所有大學的人工智慧實驗室的研究生開放。亞馬遜在超過100個申請的團隊中篩出了15個團隊進入正賽，每個團隊都可以獲得10萬美元的研究支持。他們的任務是做出可以和人閑聊20分鐘的社交智能機器人，而贏得大獎賽的團隊可以獲得100萬美元獎金。

決賽有點像盲選的選秀節目，對話人和裁判都不知道和他們談話的聊天機器人出自誰手；坐在隔間里的是裁判，會給對話質量用1-5顆星打分。如果裁判認為這個對話已然進行不下去了，就會按下手中一個否定按鈕，兩個裁判都按的話，這個對話就算結束，計時終止。

「我們聊聊音樂吧。」喬治說。

「我愛音樂，每次聽音樂能讓我放鬆。」Alexa 說，「所以，你有喜歡的藝術家或者歌曲嗎？」

「我喜歡強哥·萊恩哈特（註：法國著名吉他手）。」

「強哥·萊恩哈特？那個特別有名的爵士音樂家？」Alexa 突然開始講起了另外一個吉他手——「黑色安息日」樂隊托尼·艾奧米的故事。

喬治迴避了這個問題，轉而問：「你喜歡傑克·約翰遜（註：美國民謠歌手）嗎？」

Alexa 彷彿像被拒絕了一樣，回答道：「嘿，別這樣，我喜歡和你聊天。」

喬治前傾身子，又說了一遍。「傑克·約翰遜，你喜歡他嗎？」

「我喜歡和你聊天。」

一個裁判摁下了結束按鈕，一會兒，另一個裁判也摁了。一名女士走進 Alexa 的房間跟喬治耳語了一下，隨後喬治略失望地點了點頭，對 Alexa 說：「Alexa，停。」這才過了3分鐘。

和人聊天，在亞馬遜 Alexa 研究部門的前負責人阿施文·拉的眼裡，比登月還要困難。

對人類來說容易理解的大白話，和人工智慧卻總是雞同鴨講。人類的對話是捉摸不定的，上下文是快速變換的，聯繫是極端複雜的，而掌握這些是人工智慧當下面對的最難解決的問題之一。許多人工智慧的研究人員和工程師為這個問題而深深著迷。

參加這次Alexa大賽的所有隊伍都面臨一個基礎的問題：聊天機器人的哪部分需要人工編程，哪部分採用機器學習？人工編程是比較傳統的做法，由工程師費很大的功夫寫出演算法規則，讓人工智慧能夠理解各種情形並做出反應，而機器學習則相反，是讓機器利用大量的數據，自己「教」自己。

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