賭一張車票！商業化道路上自動駕駛穿梭車最有希望搶先落地

雷鋒網按：如今，Waymo、通用、Lyft、Uber、百度和特斯拉等自動駕駛巨頭都在致力於打造擁有超高自由度，能自行解決各種複雜交通情況的車輛。不過，這些都屬於私人化的出行方式，而有些公司則打起了公共出行的主意，它們要用自動駕駛技術武裝各種公共交通工具，在校園、住宅區、辦公園區、商業街甚至太空中批量輸送乘客，而這些車型肯定會搶先一步，成為自動駕駛商業化的排頭兵。

前不久，《紐約時報》爆料稱，蘋果的自動駕駛項目已然轉向，它們開始聯合大眾搞自動駕駛通勤車了。看來，Waymo 那條路走起來確實有些艱辛。也許這就是許多廠商退而求其次，選擇自動駕駛共享公共出行的原因吧，畢竟一個更加可控、可預測且封閉的環境讓自動駕駛汽車能免去大部分不必要的麻煩。大學校園就是最好的例子，這裡沒有繁忙的十字路口，也沒有複雜的轉彎來難為自動駕駛汽車。

最早涉足自動駕駛穿梭車市場的要數 Navya，其穿梭車在 2017 年 CES 上初次登台，現在已經在賭城市區有條不紊的運行了。當然，其中也少不了一些小插曲。

Drive.ai 也盯上了這個市場，它為期半年的自動駕駛穿梭車服務將於今年夏天在德州弗里斯科市正式上線。到時，用戶通過手機應用就能免費叫車，不過前期能享受這個福利的只有幾座特定大樓中的辦公人員和住戶。今年 5 月，Drive.ai 用各種感測器「武裝到牙齒」的日產 NV200 也做了演示，在 7 月服務正式上線前，它會繼續在德克薩斯城的測試線路試跑。

Drive.ai 業務戰略負責人 Conway Chen 就表示，Drive.ai 確實想在一個限定區域的公共道路上部署自動駕駛汽車，交通限制較少的德州確實是一個好選擇，同時 Drive.ai 的測試也已經獲得了弗里斯科市政府的同意。

「對自動駕駛行業來說，這是一個完美的使用案例。」Chen 解釋。

對 Drive.ai 來說，這輛亮橙色的小貨車能順利上路就是勝利。此外，Drive.ai 還做了許多優化設計，比如車上的通訊面板，就能幫助車輛與行人和其他駕駛員交流。當然，這一服務最初還是會在前座安排安全駕駛員，但隨著項目的進行，他的位置會調整到后座。

在自動駕駛軟體公司 Optimus Ride（麻省理工孵化的一家新創公司）看來，可控環境下的共享穿梭車正是乘客安全感的來源。

「一直以來我們都相信，這種方案是最快、最高效也是最安全的。」該公司聯合創始人 Sertac Karaman 說道。

隨後他又提到了「數據密度」問題，在 Optimus Ride 看來，穿梭車能一遍又一遍的在同一個區域行駛，這樣對機器學習演算法的學習相當有利。

眼下，Optimus Ride 正在馬薩諸塞州的 Union Point 做穿梭車項目的測試，這裡已經有了「智慧城市」的雛形。Karaman 預計會有更多項目走上這條道路並為未來的部署做好準備。過去幾個月里，在社區、辦公區和校園裡做測試的自動駕駛穿梭車項目也正在快速增加，其中一些未來肯定會投入商業運營。

除了美國，英國、法國、澳大利亞和新加坡等地也有類似項目準備落地或即將落地。

辦公區之外，大學校園也是自動駕駛穿梭車的風水寶地，包括德克薩斯南方大學和威斯康星大學在內的多所學校都將迎來測試車。佛羅里達的蓋恩斯維爾未來也會有一個為期三年的自動駕駛穿梭車測試項目落地，到時車輛會運送乘客在公園和佛羅里達大學之間穿梭。亞特蘭大也有類似的項目，自動駕駛汽車負責將乘客從固定上客點送往公共交通中轉站。

加州電動車廠商 Fisker 也在開發電動自動駕駛穿梭車，這款沒有方向盤的穿梭車能載 12 名乘客在固定的區域內行駛。該公司期望今年年底就能拿出原型車並在 2019 年生產出 2000 台，其單台售價不高於 25 萬美元。

Fisker CEO Henrik Fisker 表示，它們已經為這款車找了多個合適的運營地點，但並未公布詳細信息。Fisker 認為，Orbit 這款車非常適合公司和大學園區，此外機場、市中心、景區和公園也可以部署。

總結來說，Karaman 為自動駕駛穿梭車設定了一套標準環境指標，即車速控制在 25-35 英里/小時（約合 40-56 千米/小時），交通不像舊金山或曼哈頓那麼擁堵。

「我們正試圖通過電腦理解人們的行為習慣。」Karaman 說道。「當人類行為習慣變得墨守常規、可預測且每天習慣性的往返於健身房和雜貨店等地點之間時，共享自動駕駛穿梭車就迎來出頭之日了。

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