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Thunder:現象級的學院派公鏈項目

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ID:blockchain31

提到公鏈,現在區塊鏈市場充斥著大量鼓吹TPS的項目,用諸如側鏈、分片、子鏈等技術把TPS提升到10萬,噢不,10萬還太低了,現在市場上充斥大量號稱TPS 100萬以上的項目。

在這麼多大躍進的浮誇公鏈項目裡頭,卻有兩股清流——兩個由高校教授主導的學院派公鏈項目。一個是MIT的教授、圖靈獎得主Sivio Micali發布的Algorand項目;另外一個是康奈爾大學教授Elain Shi(第一份關於比特幣和分散式智能合約)發布的Thunder項目。

大都會資本作為Thunder最早期的戰略投資方,在全球化的公鏈技術有深入研究,對各類公鏈的技術做過深入比較。

Algorand由algorithm(演算法)和random(隨機)兩個詞合成,顧名思義,就是基於隨機演算法的公共賬本協議(public ledger),建立一個低能耗、高速度、民主化、可拓展性好而且幾乎不會出現分叉的分散式賬本,希望能夠提升區塊鏈底層性能。

Thunder同樣世界頂尖學術界及區塊鏈專家成立的項目,有望成為下一個現象級的區塊鏈公鏈。與Algorand對比而言,Thunder項目也是以解決區塊鏈性能瓶頸為首要任務的下一代區塊鏈底層技術基礎平台,使用自主設計的共識演算法,可幫助現有區塊鏈項目提高交易處理速度的1000倍以上。

那麼同樣作為學院派的公鏈項目,Algorand和Thunder有什麼異同呢?

我們對Algorand和Thunder技術作了比較,Thunder和Algorand都結合了順境非同步模式和逆境同步模式,以優化總體性能。但兩者差別很大:

1. Thunder更簡單、高效

更適用於大規模系統

Thunder的共識機制設計的極其簡單,在友好環境下,使用快速模式只需一輪投票即可確認交易;在惡意環境下,使用慢速模式保證安全和數據真實。

Algorand則仍是基於經典區塊鏈的共識機制,所以實現非常複雜。

對於大規模分散式系統來說,簡單設計至關重要。

2. Thunder更適用

可服務於已有區塊鏈項目

Thunder可以用來加速任何已有區塊鏈,可以是Layer-1方案也可以是Layer-2的方案。

Algorand需要對共識層做全新的重設計。相比於現在已經證明魯棒性較強的區塊鏈式共識機制,Algorand的這種新設計更像是向傳統共識機制的倒退。

3. Thunder容錯率更高

Algorand只能容忍1/3的節點攻擊,Thunder可以承受49%的攻擊。

英文原文

Both Algorand and Thunder combine an asynchronous optimistic path and a synchronous fallback, but the differences are significant:

Our most important revelation is that if we were to combine an asynchronous optimistic path and a synchronous fallback, both the fast path and the fallback can be made extremely simple: the fast path is a single round of voting and the fallback is a simple blockchain (PoW or PoS).

Algorand instead relies on classical-style consensus and thus is very complicated. Note that simplicity is extremely important for large-scale distributed systems.

Thunder can be used to accelerate any existing blockchain, it can be either a layer-1 or layer-2 solution.

Algorand requires a clean-slate redesign of the consensus layer — and rather than relying on blockchain-style consensus which has been shown to be robust on a large scale both empirically and mathematically, their redesign appears to be a step backward by reverting to classical style consensus.

Algorand tolerates only 1/3 corruption where Thunder can tolerate up to minority (in computing power or stake).

圖中Thunder首席科學家Eliane Shi (右一)與以太坊創始人Vitalik(中間)共同為參加康奈爾大學舉辦的加密訓練營的學生頒發證書

Thunder項目是由來自MIT、Cornell的行業頂尖專家及成功連續創業者等創辦。團隊基於多年科研成果Thunderella搭建的下一代高速低延時區塊鏈代幣系統和應用開發平台,徹底解決第一代第二代系統存在的性能瓶頸和功能擴展問題。大都會資本在最早期投資了Thunder, 是該項目最早的投資方。

Chris Wang

Thunder CEO

22歲取得美國卡耐基梅隆計算機博士學位

創立Playdom並領導其成長為500員工、2000萬月活、1億美元年收入公司

2010年將Playdom以5.63億美元出售給迪斯尼

阿里巴巴,Glassdoor和FlipKart的早期投資者

Elaine Shi

Thunder 首席科學家

清華大學計算機系畢業,卡內基梅隆大學CS 博士,康奈爾大學計算機科學教授

撰寫了第一份關於比特幣和分散式智能合約學術研究論文(2011)

帕卡德獎學金、ONR YIO獎、NSF職業獎、Alfred P. Sloan獎學金和Google Faculty獎

NSA最佳科學網路安全獎,ASPLOS最佳論文獎及其他各種最佳論文獎

IC3 聯合創始人,加密協議核心專家

Chris Li

Thunder工程師

資深Linux內核開發人員

內核,文件系統,高性能系統及虛擬機管理程序專家

設計和實現在VMware中使用的USB虛擬化堆棧

全球首創USB虛擬機同步傳輸(專利授權)

Hover Camera首席技術官

創建實時飛行控制系統

Abhi Shelat

Thunder 加密專家

麻省理工計算機博士

東北大學計算機科學副教授

加密協議專家

微軟學院獎,谷歌研究獎,上汽研究獎,NSF職業獎

奧克蘭標準普爾和CCS最佳論文獎

Arqball LLC聯合創始人

與Rafael Pass聯合創建ANONIZE,一個用於匿名數據收集的加密系統:目前正被用於Brave Browser(每天有數百萬次請求)

Rafael Pass

Thunder 科學家

麻省理工計算機博士

康奈爾大學計算機科學副教授

IC3 聯合創始人

密碼協議,共識和博弈論領域專家

康奈爾大學的三位創始教師之一

與Abhi Shelat聯合創建ANONIZE

NSF職業獎,AFOSR青年研究者獎,Alfred P. Sloan獎學金,微軟學院獎,Wallenberg Academy獎和Google學院獎

此前,帕爾曾在J.P. Morgan和Price Waterhouse Coopers工作,並在巴黎索邦大學學習邏輯與哲學

大都會資本

由前百度副總裁李叫獸團隊合伙人BMAN,知名二級市場投資人高康迪共同創辦;由著名區塊鏈技術專家田甲和真格基金合伙人戴雨森共同顧問,已經成功孵化投資IOST,DATA,Thunder,Lambda等知名區塊鏈項目。

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