大數據時代，我們該何去何從

大數據時代，我們該何去何從

如今這個時代，是信息爆炸的時代，各種各樣的，數以億計的數據每天噴涌而出，組成這個龐大的數據社會體系。可以說，當今人們，企業，政府所做的各種決策都是基於對當下的各種數據的分析。大數據可以說是就是在這種時代的發展下應運而生。

大數據就是由巨型數據集組成，這些數據集合起來，便超出人類在可接受時間下去手機我，管理和支配的能力，這時就需要大數據技術去處理；而大數據技術，就是指從各種各樣的數據中，快速獲取價值信息的技術，這裡暫不細講。

具體來說，大數據具有4個基本特徵：

一．數據體量巨大：百度資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數據超過1.5PB（1PB=1024TB），這些數據如果列印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，到目前為止，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。

二．數據類型多樣：現在的數據類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，個性化數據占絕對多數。

三．處理速度快：數據處理遵循「1秒定律」，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。

四．價值密度低：以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的監控過程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒。

這時，就會有人問，這大數據就是許多數據的集合，對我們能造成多大的影響呢？與我們這些平常人有何聯繫呢？前面，我說過，我們現在做任何決策時都是依靠數據分析的。

舉個例子：比如說，我們當代的人都喜歡網購，淘寶，京東，唯品會，各種各樣的平台，當你在註冊賬號時，是不是會留下你的個人基本信息？首先他們就知道了你是男是女，出生年月，大概在哪個年齡階層。之後呢在你購物時，你又會留下你的住址信息，他們就又會知道你是屬於北上廣深等一線城市，還是二三線城市。在你不斷的購物或瀏覽之中，他們又能獲取到你購物的偏好，比如說，你在一段時間，經常逛幼嬰產品，通過你的基本信息發現你處於二十七八歲，並且住址位於北京這樣的大城市且一個比較豪華的地方，便推測你可能懷孕並即將達到預產期。他們就會在你之後瀏覽時，不斷向你推薦各種之前與你情況類似的人購買過的產品，你也就會基於這些信息去購買自己所需要的東西。然後將每個人的信息都集中收集起來，並進行處理，這便成了大數據。

前不久，亞馬遜已經開始實施下單就送貨上門的實例。這是怎麼回事呢？亞馬遜會對你最近在各種平台上的信息進行分析，比如說，你發了一個朋友圈：說iPhone X上市，我什麼時候也要搞一台。然後又發現你不斷的在平台上瀏覽關於iPhone X的情況，這時，其實在還在糾結買不買的時候，iPhone X已經在運往你家的途中了。這時，有人肯定會說，那也不能確定他絕對會買啊，到時候沒買卻送貨上門了那豈不是很尷尬？當然，亞馬遜肯定不會希望這樣的事發生。所以iPhone X首先是被送往離住戶最近的發貨點，然後等待用戶下單。如果當時通過數據得出預計在三天後將會下單。第三天還沒下單的話，這時便會給你提供各種該商品的優惠，本來你就想買，然後又剛好出現優惠，你會還猶豫嗎？這時，當你一下單，不一會兒就送上門，你還在驚嘆現在運輸服務這麼快。其實，是大數據運算快而已。

大數據給人們帶來的不僅僅是生活的便利，還極大地促進了社會和經濟的發展，和提高企業的競爭力，可以說誰的能獲得的數據量越大，大數據技術月先進，便很大程度上處於主導地位。不過在帶來便利之餘，同時也藏著很大的一個隱患，便是數據安全與泄露問題。一個購物平台根據你的購物信息，便能知道你的住址，和你最近的生理情況，家庭狀況等。而你的朋友圈又會暴露你的行蹤和愛好。前幾年被爆出來的美國監聽公民的電話。這一切的一切的數據，似乎都將我們剝光了放在一個透明盒子里，任由他們審視。雖然對於現在來說，我們的信息其實都只是由演算法在監控著，相當於一個沒有感情的處理器，他也不會去管你的日常生活，也不會將你的信息去到處發布。這也是現在人們所能安心的一點。現在的信息泄露，大都是黑客去通過技術手段去獲取的。不過，誰又能知道，過了多少年，你的敵人或者對手便能通過這樣的技術來對付你呢？

所以，信息安全，數據安全，仍是一個任重而道遠的使命，也是在大數據時代發展所不可或缺的一點。否則我們又該何去何從？

作者：劉翔文

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