李稻葵：萬億市場上，人工智慧的泡沫與機遇

6月6日，2018品友互動人工智慧大會北京場成功舉辦， 200多位行業龍頭企業代表及百家媒體匯聚一堂，呈現了一場聚焦人工智慧和商業社會的乾貨盛宴。

其中，第十三屆全國政協常委、央行前政策、貨幣政策委員會委員、清華大學中國和世界經濟研究中心主任李稻葵教授應邀出席此次盛會，並就「人工智慧商業決策的萬億市場」為主題，進行了分享。

李稻葵認為，現在人工智慧領域這存在兩個問題，首先，人們對於人工智慧改變消費者生活的預期太高，其次存在投資泡沫。與此同時，人工智慧在生產方式和商業決策領域的應用被遠遠低估了。

企業的決策者必須繞過人工智慧的迷霧區，把消費者從對人工智慧的迷霧中剝離開來，繞開投資泡沫。抓住人工智慧在改變商業決策上的核心作用，領先市場半步，領先同行半步，這樣才能夠真正做到轉型，真正變被動為主動。

以下是演講全文：

AI過高的預期以及投資泡沫

關於人工智慧，我個人認為現在存在兩個問題。

首先，人們對於人工智慧改變消費者生活的預期太高。比如在汽車領域。

有人認為人工智慧很快就要改變我們的生活，將來可以不需要人工駕駛汽車，可以不學車，不買車。也有人認為未來汽車會像共享單車一樣，可以隨時通過手機呼喚。甚至很多人還認為，不久的將來也許不需要上網社交，因為將來可能會做出人工智慧的男女朋友。

我個人的觀點是，我們離那個時代差的很遠。

智能汽車、自動駕駛的汽車還會有相當長的時間才會實現，我個人估計至少需要十年。因為從實際出發去想一想，現實生活決策實際上非常複雜，有很多的應用場景，以及很多複雜的參數，而人工智慧當然也是如此。

一個月前，百度與力帆汽車在重慶召開發布會，要做新的自動租車平台，並在現場直播，表示可以通過手機將汽車停到面前。結果當著力帆老闆的面，汽車卻過不來了。力帆老闆臨走時一邊走一邊搖頭說，這個東西不成熟。

在去年的博鰲論壇，也有好勝者用機器人作主持人，結果關鍵時刻該講話不講話，該出聲沒出聲，鬧出了笑話。

第二個錯誤，人們對人工智慧在短期內眾多消費領域的產品創新上期望過高，因此投資過多。坦率地講，這裡有很大的泡沫。

現在似乎只要談及人工智慧，有大量的資金都會湧向你的產業，人工智慧成為像當年互聯網一樣吸引投資者圈錢的金字招牌，而我相信這裡面大量的投資會打水漂。

這個錯誤與第一個錯誤是完全相關的。因為大量投資者經驗並不豐富，可能大學畢業不到五年，甚至也許是MBA剛畢業，拿了很多人的資金。這個世界的資金並不短缺，短缺的是投資機會。資金在手裡投不出去，會顯得投資經理無能。

所以，此時此刻是人工智慧的第二個泡沫。

AI改變生產方式和商業決策

與此同時，現在也出現了兩個改變我們世界和經濟的環節，而且這兩個環節還遠遠被低估了。

第一個環節，人工智慧已經改變了生產方式。一年前，重慶有一個投資的生產大屏幕的工廠，現在以及基本實現了無人化。一塊玻璃在車間里歷經28天，十多個工序，出來後機器再根據客戶需要進行切割和檢測，這就是廣義人工智慧已經改變我們世界的地方。

我相信在不久的將來，這樣的工廠在經濟領域會接連出現。很多標準化、重複型的工作被機器人所代替，被人工智慧各種各樣的軟體所代替，而它的生產效率、質量控制水平遠遠比人工操作要好的多。

以機床產業為例，機床產業曾經是一個大產業，現在逐步都不存在了。為什麼？因為機床以前是依靠人工操作和編程操作，現在都被流水線所取代了。

中國經濟82萬億的GDP，製造業大概佔38%到40%。也就是說大約32萬億人民幣的產業正在被人工智慧所改變，而這個進程已經開始了不止10年了。

10年前，我參觀了廣西的捲煙廠，這個工廠在10年前已經完全實現了自動化，流水線上捲煙，卷完煙後再打包、封包，整個生產線全部依靠機器人操作。

當時，我問捲煙廠的經理，「廣西的工人工資很低,為什麼不僱工人」，他回答說政府對捲煙行業的管理非常嚴格,如果有人進去容易出亂，而機器人就容易規範得而多。

現在，這個32萬億的大產業正在被人工智慧所改變，而大家的意識卻還不夠到位。很多生產高精尖機床的老總還在抱怨市場經濟不好、政府政策不到位。我認為，他們對形勢判斷錯誤了，以後是靠流水線這種大規模設備取代了一個一個的車床。

第二個我想特彆強調的領域，是被大家遠遠低估的商業決策領域。這個產業與跟消費者密切相關，生產出來的產品直接面對消費者市場。

以前的傳統模式是，產品生產出來之後，再決定到哪裡投放廣告、投放宣傳資料，根據什麼樣的人群、通過什麼渠道遞送廣告。現在不一樣，在生產之前就開始通過大數據或者各種人工智慧渠道分析消費者需要的產品，比如瑪氏集團，這是一家生產口香糖、巧克力的美國家族企業。

很多人對該企業不夠了解，因為它沒有上市，但是這個家族已經有一百多個成員了。而且瑪氏現在也開始用大數據了，他們有自己的食品安全研究中心，根據每個用戶傳遞到瑪氏公司營銷部門的寵物圖像，來分析客戶的寵物大概需要什麼樣的食品。

現在來說，與消費者相關的零售行業大概佔GDP的48%，也就是約有40萬億都是與消費者、零售相關。這每一個企業，背後都需要用人工智慧、大數據的方法來精準定位產品和去向。

再舉一個例子，共享單車現在大概在3000萬輛左右，存量在各個城市裡。而一年的自行車產量也就是8000萬輛左右，這其中還包括5000萬輛要出口，剩餘的3000萬輛在國內銷售。所以一年自行車的銷量也不過相當於共享單車的存量。

現在共享單車每年要投放600萬輛，那麼這個產業裡面有什麼學問可以做？大有學問。比如每次刷車時產生的數據，包括在哪裡刷的車，騎到什麼地方等等。所以共享單車以後未來最大的資產可能不是那3000萬輛單車，也不是現金流，而是它的數據。

它嚴格地、大量地控制了人們生活的方式，知道每個人大概早晨什麼時候出門，大概晚上什麼時候下班，大概在哪個地方取單車，附近有什麼樣的商場、餐館，更不用說根據騎行習慣的推薦。所以這個行業也是一個非常值得關注且非常重要的行業。

如果說與消費者緊密相關的零售的行業是在50萬億的規模，其中至少有10%的行業可以被大數據改變，那就是5萬億的行業。

繞開AI迷霧進行轉型

所以,我最後呼籲各個企業的決策者必須要學習，思考自己的產業是否正在被人工智慧、大數據所改變。這個時代，自己的產業在哪些方面可以用更多的數據進行更精準的分析，從產品設計、目標人群，到營銷手段，再到售後服務等等，加以改進。又或者是觀察競爭對手們在怎麼改變。

作為企業的決策者，一定要繞過人工智慧的迷霧區。把消費者從對人工智慧的迷霧中剝離開來，繞開人工智慧所產生的投資泡沫。我們真正的要抓核心是人工智慧在改變商業決策，人工智慧在改變整個行業的模式。要從這個角度領先市場半步，領先同行半步，才能夠真正做到轉型，真正變被動為主動。

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