因果關係只是一種主觀假設和手段
《為什麼：因果關係的新科學》
作者：朱迪亞·珀爾（Judea Pearl）。
2018年3月出版。
為什麼要問為什麼？
雞生蛋還是蛋孵雞？
喝葡萄酒更健康長壽嗎？還是因為有錢人喜歡喝，而有錢人的身體素質和醫療條件更好而更健康？
所有這些問題，歸根結底，就是為什麼。為什麼結果是這樣的，我們想知道這件事兒的「緣故」。回答為什麼，就是要找到一個因果關係：A 導致 B。
找到因果關係，才算理解這個事兒是怎麼回事兒，才知道應該採取什麼行動改變這個事兒。
簡單的世界裡通常一個緣故導致一個結果。但是在複雜世界裡你常常很難判斷一件事發生的緣故。可能這件事無緣無故就發生了，可能是幾件事共同導致它發生，可能你覺得最有可能的那個緣故，恰恰跟它沒關係。
回歸平均
以前所有人都認為因果是天經地義的東西。但是一百多年以前，統計學家們搞了一次革命，從此認為科學知識里根本就沒有什麼因果……
為了理解這事，我們要知道一個經典的統計學概念，它在生活中有各種應用，但是至今任然有很多體面人因為不懂這個概念而犯錯。這個概念就是「回歸平均」。
有一次卡尼曼給以色列空軍辦講座。卡尼曼講到心理學，說你要想讓你的學員進步，一定要多正面鼓勵，不要去罵他們。心理學家有充分的證據，正面鼓勵比打罵有效得多。
這時候有一個教官表示不同意。他跟卡尼曼說，我的經驗可不是這樣的。如果一個飛行員有一天飛得特別好，我當場表揚他、鼓勵他了，他第二天往往飛得沒有那麼好。可是如果一個人飛的特別差，我罵他一頓，他第二天果然就飛得沒有那麼差了。這不就說明，表揚沒用，打罵有用嗎？
卡尼曼一時語塞！他後來才想明白這個事兒，這其實是回歸平均。
飛得特別好這種事情並不容易發生，你表揚或者不表揚他，他下一次飛也會回歸平均，會沒有那麼好。飛得特別不好也是一個小概率事件，你批評或者不批評他，他下一次飛也會回歸平均，會沒有那麼差。在回歸平均這個大趨勢面前，表揚固然沒有立竿見影的作用，批評的作用其實也是錯覺。
結論是：有些事兒發生就發生了，並沒有緣故。
因果關係只是主觀假設和手段
因果關係是不是就是相關性正好等於100%。因果就是 A 發生 B 一定發生，就是相關係數等於1。但是這個定義肯定是錯的。
例如：樹木快速生長的時候，小草也在快速生長，它們兩個的相關性就是1，那你能說草跟樹之間有因果關係嗎？其實是春天到了這個緣故同時導致了樹和草的生長。
還有一種偽相關：小樹苗在生長時，旁邊放個風扇吹，小樹苗長大了，可以說小樹苗長大是因為吹風扇原因嗎？
再者，有些因果關係不一定是100%相關。比如有一種葯，對大部分人有效，但是對某些人無效 —— 治好了算是運氣好，那你能說葯跟治病之間沒有因果關係嗎？
因果關係可能是正相關也可以是一個概率。
因果分析的最終目的不是查明因果關係，而是回答三個問題：
1、第一級是觀測，你要處理的是已經觀測到的世界。（這件事兒發生了，那件事兒是否也跟著會發生？）
2、第二級是干預，你要處理一個可以被觀測的新世界。（我採取這個行動會有什麼後果？）
3、第三級是想像，你要處理一個不可被觀測的、你想像中的世界。（如果當初我沒有這麼做，現在會是怎樣的？）
這三個問題比因果關係更基本——因果關係只是我們回答問題的手段。
成功=天賦+運氣
運氣不可以遺傳
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