被人工智慧挾裹的程序員們，該如何切入 AI 開發？

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人工智慧有多火？作為典型的技術驅動行業，人工智慧相關崗位的薪資水平遠高於全國平均水平。據默默數據研究院提供的數據顯示，目前國內人工智慧相關崗位的應屆生起始月薪為 12.5 K，其中，Google 中國更為應屆生崗位開出高達 56 萬的年薪。

人工智慧人才有多稀缺？據 LINKEDIN《全球 AI 領域人才報告》及工信部教育考試中心數據顯示，中國人工智慧人才缺口超過 500 萬。而根據 Gartner 最新發布的預測報告，2018 年全球人工智慧市場規模將高達 1.2 萬億美元。這是一個「坑」多「蘿蔔」少的多金行業，計算機視覺、自然語言處理等前沿應用領域尤甚。

毫無疑問，人工智慧絕對是十年內的技術風口。那站在浪尖上的普通程序員們，該如何躋身 AI 洪流，與時代趨勢共舞呢？

從研發內容來看，從事 AI 研發相關的工程師主要分為 4 類：

• 基礎設施

• 演算法研究

• 工程實現

• 行業應用

基礎設施

基礎設施，如 CPU、操作系統等，為人工智慧提供了必備條件，所以從事基礎設施支撐的公司不可或缺，該領域的開發者也較為稀缺。對軟硬體結合、操作系統等感興趣並且有所積累的開發者，可以嘗試從基礎設施領域切入人工智慧。

演算法研究

演算法工程師是 AI 時代的王者，主要研究樣本特徵、模型設計和優化、模型訓練等。BAT 資深演算法工程師年薪百萬不成問題。但演算法研究技術壁壘極高，對語言處理、計算機視覺、數學能力的要求限制了絕大多數開發者成為演算法工程師的可能。術業有專攻，更建議在數學、計算機有較深學習背景的開發者選擇。

工程實現

近年來，TensorFlow 、Caffe 等框架大火。這類框架是提高開發效率，推動技術走向大規模應用的基礎。而工程實現則需要將計算邏輯、硬體封裝打包起來，方便模型的訓練和和預測。這類開發者不僅需要理解底層演算法，對演算法使用和效果了如指掌，還需要擁有優秀的架構設計能力，能將上層業務問題抽象映射到框架層面。

行業應用

AI 在生活中的應用領域越來越廣泛，常見的語言識別、圖像視覺，資訊類軟體的個性化推薦，滴滴的智能路線規劃等等，所有 APP 背後的判斷、預測、抉擇、分類都將成為人工智慧在業務模型上的驗證應用。

對大部分開發者來說，通過行業應用切入人工智慧軟體開發的可行性最高，想從事AI 相關的應用開發，現在就可以開始準備了：

• 精通所處領域及業務
• 熟悉 AI 演算法的使用與效果
• 了解人工智慧相關的應用框架
• 培養抽象能力與架構設計能力

人工智慧作為互聯網高精行業，准入門檻非常高。真正站在風口的專家與開發者，絕大部分已經在 AI 領域付出了數年的努力與技術沉澱。本文僅從普通程序員切入人工智慧的可行性進行分析，如果想更深入了解人工智慧的應用及前沿技術，則需要經驗豐富的從業者來為我們揭開 AI 行業的神秘面紗。

2018 年 6 月 23 日（周六）南京源創會 —— 人工智慧專場，我們邀請了：從事視頻 AI 服務、雲剪輯等研發工作的阿里雲視頻服務技術專家——鄒娟、專註 GPU 開發和人工智慧技術的 NVIDIA 開發者社區經理——何琨、擁有多年雲通訊服務、大數據、AI 等產品研發經驗的容聯易通技術專家——王凱、華為開源軟體能力中心 AI 領域開源研究員 —— 孟繁亮、thinkphp 框架核心開發者之一、珺馨機器人集團 CTO——羅飛，五位行業大牛，以人工智慧為核心，與你一起分享 AI 應用、基礎設施、及行業經驗，進行一場關於面對面的技術對話。

註：以上內容有引用和參考 [ 人工智慧紅利：程序員的4種享用方式]

https://zhuanlan.zhihu.com/p/31662269

OSC源創會，是由開源中國主辦的互動分享技術聚會，我們關注開源，關注創新，關注技術，秉承自由、開放、分享的開源理念，鼓勵討論，鼓勵質疑。本次活動以【人工智慧】為主題，將在南京舉行，感興趣的小夥伴歡迎請戳「了解更多」~~。

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