數學家算出世界盃冠軍歸屬，這五隻球隊奪冠概率最大！

四年一屆的世界盃即將到來。每屆賽事，都會有專家出來預測冠軍歸屬。

章魚保羅在2008歐洲杯和2010世界盃兩屆大賽中，預測14次猜對13次、成功率高達92.85%，堪稱動物界不折不扣的「預測帝」。

保羅之後，全世界各國相繼出現了鸚鵡、企鵝、犰狳、水獺、海龜等「預測」動物。但是，這些動物再也沒能達到保羅的「預測」水平。

今年，科學家把大數據計算技術運用到了世界盃預測中。奧地利數學家在進行了數百萬次的模擬後，最終得出巴西隊將和德國隊在決賽相遇的結果。

上屆世界盃半決賽，巴西隊1:7慘敗於德國隊，巴西決意復仇，德國志在衛冕，如果預測成真，那麼決賽的話題性將大大增加！

Austrian mathematicians have revealed why you should put your money on either Brazil or Germany for the 2018 World Cup.

奧地利數學家解釋了本屆世界盃期間大家應該投注給巴西和德國的原因。

mathematician

n. 數學家

reveal

v. 解釋

put your money on

給...投注

The two teams are neck-and-neck favourites to win the tournament, according to a set of millions of calculations based on hundreds of betting odds.

他們根據數百萬次基於大量投注賠率的計算髮現，這兩支球隊都是奪冠大熱。

neck-and-neck

並駕齊驅

calculation

n. 計算結果

odds

n. 賠率

專家表示，巴西隊捧杯幾率為16.6%，衛冕冠軍德國隊緊隨其後，捧杯幾率為15.8%。

該研究小組成功預測過幾次杯賽結果，包括正確預測了2010年世界盃冠軍西班牙隊和2014年巴西世界盃三支進入半決賽的球隊。

Researchers at the University of Innsbruck in Austria combined the odds of 26 online bookmakers and betting exchanges with a complex set of statistical models.

奧地利因斯布魯克大學的研究人員運用一套複雜的統計模型，對26個網上賭注經紀人和博彩交易所的投注賠率進行了綜合統計。

bookmaker

賭注經紀人

statistical

adj. 統計的

Using these calculations to simulate all possible games and results, Brazil and Germany came out on top more than all other teams.

研究人員利用這些計算模擬所有可能的比賽及其結果。巴西和德國奪冠的可能性位居其他所有球隊之上。

simulate

v. 模擬

come out on top

位居...之上

研究合著者阿奇姆-澤勒斯教授說：「決賽最有可能在巴西隊和德國隊之間展開（5.5%），讓巴西隊有機會彌補2014年世界盃半決賽遭遇德國隊時的慘敗。」

儘管決賽有可能在巴西隊和德國隊之間展開，但模型無法預測出誰將捧起大力神杯。

巴西隊戰勝德國隊的幾率是50.6%，德國隊戰勝巴西隊幾率則為49.4%。

奪冠幾率位居巴西隊和德國隊之後的是另外兩支球隊：西班牙隊（12.5%）和法國隊（12.1%）。

因此最有可能出現的半決賽對陣局勢是：巴西隊對法國隊（9.4%），德國隊對西班牙隊（9.2%）。

英格蘭隊在獲勝幾率榜單中排名第七（4.9%）。

The bookmakers』 odds saw the host country Russia as the twelfth-best team overall.

根據賠率計算，東道主俄羅斯隊獲勝幾率排在第12位。

While the probability that Russia will reach the quarter-finals was an impressive 28.9 percent, their chances of winning the tournament were just 2.1 percent.

儘管俄羅斯隊打進四分之一決賽的幾率高達28.9%，但捧杯幾率僅有2.1%。

host

n. 東道主

probability

n. 可能性；幾率

tournament

n. 錦標賽；系列賽

澤勒斯教授說：「博彩業者當然想從下注中賺錢，因此他們把賠率設置得儘可能接近實際。他們不僅考慮了歷史數據，還考慮了比賽抽籤和短期事件，比如傷病運動員的影響。」

以下是研究人員計算出的各球隊獲勝幾率：

1) Brazil – 16.6%

巴西– 16.6%

2) Germany – 15.8%

德國– 15.8%

3) Spain – 12.5%

西班牙– 12.5%

4) France – 12.1%

法國– 12.1%

5) Argentina – 8.4%

阿根廷– 8.4%

6) Belgium – 7.3%

比利時– 7.3%

7) England – 4.9%

英格蘭– 4.9%

8) Portugal – 3.4%

葡萄牙– 3.4%

9) Uruguay – 2.7%

烏拉圭– 2.7%

10) Croatia – 2.5%

克羅埃西亞– 2.5%

11) Colombia – 2.2%

哥倫比亞– 2.2%

12) Russia – 2.1%

俄羅斯– 2.1%

13) Poland – 1.5%

波蘭– 1.5%

14) Denmark – 0.9%

丹麥– 0.9%

15) Mexico – 0.8%

墨西哥– 0.8%

16) Switzerland – 0.8%

瑞士– 0.8%

17) Sweden – 0.6%

瑞典– 0.6%

18) Egypt – 0.5%

埃及– 0.5%

19) Serbia – 0.5%

塞爾維亞– 0.5%

20) Senegal – 0.5%

塞內加爾– 0.5%

21) Peru – 0.4%

秘魯– 0.4%

22) Nigeria – 0.4%

奈及利亞– 0.4%

23) Iceland – 0.4%

冰島– 0.4%

24) Japan – 0.3%

日本– 0.3%

25) Australia – 0.2%

澳大利亞– 0.2%

26) Morocco – 0.2%

摩洛哥– 0.2%

27) Costa Rica – 0.2%

哥斯大黎加– 0.2%

28) South Korea – 0.2%

韓國– 0.2%

29) Iran – 0.2%

伊朗– 0.2%

30) Tunisia – 0.1%

突尼西亞– 0.1%

31) Saudi Arabia – 0.1%

沙烏地阿拉伯– 0.1%

32) Panama – 0.1%

巴拿馬– 0.1%

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！