三攝手機明年普及 四攝很快就會來；汽車電子增長的「機會」在哪裡？壓力感測器2023年產值挑戰20億美元

1.汽車電子增長的「機會」在哪裡？

2.涉嫌操縱價格，美國政府調查四大比特幣交易所；

3.DxOMark：三攝手機明年普及 四攝很快就會來;

4.科學家用AI辨識野生動物，標記320萬張圖片省下8.4年時間；

5.壓力感測器2023年產值挑戰20億美元；

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1.汽車電子增長的「機會」在哪裡？

集微網消息，在最近摩根斯坦利關於中國汽車產業的分析報告中提到，中國汽車市場的增長驚人，中國的汽車銷量在過去十年上升了3.5倍，過去20年翻了18倍，過去30年翻了60倍。儘管預計增長率將趨於緩和，但基數龐大的結果是長期來看，中國汽車產業仍是全球最大的增長市場。而在汽車電動化、智動化、網聯化、共享化的大旗下，汽車電子產業呈現蓬勃發展態勢。根據中投顧問產業研究中心預測，汽車電子在整車中的成本佔比呈穩步上升趨勢，已經由1970年的3%提升至2015年的40%，2020年有望進一步達到50%。據產業信息網預測，2017年到2022年，中國汽車電子市場規模複合增長率將達到10.6%，超過全球水平。

新能源汽車的拉動力

在政策及技術的驅動下，新能源汽車已成為未來汽車工業發展的方向，汽車電動化已是大勢所趨。光大證券十分看好技術升級/供求層面政策推動的市場長期發展前景，預測國內新能源汽車市場2018年-2020年銷量年複合增長率約37%。

從近期市場來看，2018年第一季度我國新能源乘用車累計銷量116918輛，同比增長136%，增速依舊亮眼，並超出市場預期。光大證券認為，今年下半年，將會完全執行2018年新能源補貼政策，續航較低的A00級電動車補貼將大幅減少甚至被取消，因而出現了部分整車廠上半年搶裝新能源汽車的風潮。

新能源汽車採用電池、電機、電控「三大電」系統，變革了傳統車的動力系統。「三電」系統的重要性不言而喻，在整車成本中的比重已達到50%。「三電」系統的產業鏈都比較長，電池主要有正負極材料、電解液等組成，電控方面主要有功率器件、逆變器、IGBT等，電機方面則主要是電機控制系統等。

光大證券認為，新能源汽車電動化使得汽車上功率器件、MCU、電池管理模塊等數量大大增加，進而推動汽車電子在整車中的佔比大幅提升。

智能汽車的推動力

當前，無論在政策層面還是企業參與層面，汽車智能互聯化已經成為了汽車產業未來的發展方向。2015年國務院發布《中國製造2025》，將發展智能網聯汽車提升至國家戰略高度。在今年兩會的政府工作報告中， 智能化及新能源汽車，均為建設製造強國的重要內容。

智能汽車也被稱為智能網聯汽車，指的是利用多種感測器和智能技術實現的汽車自動駕駛。智能汽車需要導航系統、GPS、無線通信系等進行輔助。車聯網作為智能汽車的基礎，由於2017年9月我國第一部V2X應用層團體標準發布，提供了一個獨立於底層通信技術的、面向V2X應用的數據交換標準及介面，對於V2X大規模路試和產業化具有良好的推動效應。

據IHS預測，2022年全球範圍內，聯網車輛保有量有望達到3.5億輛，市場佔比可達到24%。2022年，聯網新車銷量有望達到9800萬輛，市場佔比為94%，其中嵌入式模塊接入數量為4800萬輛，智能手機接入數量為1800萬輛，兩者混合模式為3200萬輛。

未來在ADAS、5G通信、高精度地圖等技術的支持下，智能汽車有望獲得長足發展，加速滲透。據蓋世汽車研究院預測，2020年以ADAS為主流的智能汽車新車型滲透率將達到50%，2025年L4-L5級別智能汽車實現批量生產，屆時市場規模將呈現大幅增長。莫尼塔研究指出，隨著無人駕駛技術的成熟以及測試經驗的積累，無人駕駛汽車將越來越近。長期來看，作為無人駕駛汽車構建模塊的先進感測器、雷達和電子模塊的供應商無疑將成為這一趨勢下的最大受益者。

節能環保的新力量

節能環保也是汽車的內在訴求之一。2017年12月，輕型車「國六標準」發布，標準設置了國六A和國六B兩個排放限值方案，將分別於2020年和2023年實施。從環保部發布的意見稿來看，國六所規定的各項指標都比國五的排放標準更加嚴格，此次力度的提升是有史以來最大的。

為實現國六標準，整車廠一般可以通過降低車輛重量或增加發動機壓力兩方面實現。光大證券分析，從國五升入到國六，發動機壓力提升了至少100倍，對應的零部件性能均需要大幅提升。與此同時，發動機內部安全監測及診斷的要求也相應大幅提高，DMTL（油箱泄漏診斷模塊）、GDF（壓力感測器）等新型部件推出，帶動了汽車電子產品新的需求。

而圍繞著節能環保和更舒適更安全的正向需求，汽車電子產品技術創新將層出不窮，如48V系統、LED大燈、電機控制系統等等。汽車電子展現的商機有望重塑行業格局，國內廠商應該如何切入並分食一羹，請關注下一期報道。（校對 艾檬）

2.涉嫌操縱價格，美國政府調查四大比特幣交易所；

騰訊科技訊 6月11日，在過去半年中，美國政府對於比特幣等加密貨幣的態度，從寬鬆轉變為嚴格監管，過去已經發生了美國政府對於加密貨幣平台的訴訟，涉及欺詐等罪名。

據外媒最新消息，美國政府兩家機構近日已經對國內四大比特幣交易所展開了調查，「罪名」是可能涉及到價格操縱。

據美國權威媒體引述知情人士報道，此次調查的機構是美國商品期貨交易委員會（CFTC）以及美國司法部。

據報道，此前，美國芝加哥商品交易所推出比特幣期貨，由於期貨價格和比特幣現貨價格有關係，因此芝加哥交易所面向美國四大比特幣交易所（Bitstamp、Coinbase、Itbit、Kraken）提出了要求，希望他們能夠提供從今年一月開始的比特幣交易歷史數據。

但是，四大交易所對於芝加哥交易所提出的要求反應冷淡，他們最初拒絕提供交易數據。後來，芝加哥交易所減少了所要求的數據規模，這些交易所才提供了一些數據。

據報道，這些交易平台提供的交易數據十分有限，僅限於少數的交易者。

這一事件引發了美國政府監管部門的注意，這些交易平台對交易歷史諱莫如深，到底有何「不可告人的秘密」？

據報道，有關比特幣交易歷史數據的開放問題，最終導致CFTC以及司法部決定對四大交易平台展開是否操縱價格的調查。

之前在美國，比特幣已經被認定為一種「商品」，因此美國商品期貨交易委員會擁有監管和調查的行政許可權。該委員會的一名女發言人表示，所有接受調查的比特幣交易所，必須分享各種信息，同時對調查和質詢提供配合。

美國是全球加密貨幣的熱點市場，過去多年中，美國政府監管部門採取了比較寬鬆的政策，導致交易平台、「礦機」設備、軟體等相關行業快速發展。不過和印度、韓國、中國等國家一樣，美國政府在過去半年中開始加強對加密貨幣市場的監管。

今年初，美國商品期貨交易委員會已經起訴了三家比特幣交易平台，指控他們欺騙客戶，違反了大宗商品交易的規定。

以比特幣為代表的加密貨幣在全球「興風作浪」，吸引了許多散戶投資人。不過，巴菲特等業界資深人士表示，比特幣只不過是一場行業泡沫，結局會很慘。（綜合/晨曦）騰訊科技

3.DxOMark：三攝手機明年普及 四攝很快就會來;

現如今，雙攝手機已經是絕對主流，三攝手機也出現了，那麼四攝手機還會遠嗎？

DxOMark營銷副總裁Nicolas Touchard近日在接受採訪時就表達了這一觀點。

他認為，多攝像頭是克服手機、感測器尺寸限制的合理解決方案，而像華為P20 Pro那樣的三攝手機明年就會迅速普及，可以帶來更強大的變焦能力，以及更好的畫質。

而再往後，四攝像頭手機是很自然的一步。

此前有消息稱，蘋果明年的新iPhone會有至少一款配備後置三攝像頭，而按照行業慣例，有了蘋果的推動，大家一擁而上是再正常不過的了。

不知道誰會第一個做後置四攝呢？還是華為嗎？驅動之家

4.科學家用AI辨識野生動物，標記320萬張圖片省下8.4年時間；

人工智慧應用的領域越來越廣，在科學研究上也有很大的幫助，在材料科學上，西北大學利用人工智慧加快金屬玻璃200倍的研究速度，而生態研究方面，人工智慧也被用來幫忙科學家辨識野生動物的物種與計算出現的次數，用於Snapshot Serengeti資料集的320萬張照片中，其辨識正確率已經達99.3％，距透過群眾外包人工辨識的99.6％正確率只差0.3％，而且比起全由人類操作，節省相當於8.4年的時間。

為了更好的了解自然生態系統的複雜性，進而管理與保護這個環境，科學家認為有必要了解其中的動物數量、棲地以及行為。在過去20年，用來捕捉野生動物影像技術的發展，也改變了野生動物生態學與觀察方法，生態學家廣泛地使用稱為攝影機陷阱的裝置，這是將動作感測器、紅外線探測器或是其他光感做為觸發機關的遙控相機。

懷俄明大學研究員Mohammad Sadegh Norouzzadeh提到，由於攝影機陷阱的成本越來越低，體積也更加輕巧，讓追蹤野生動物變得容易。計算到2011年為止，全球至少有125個攝影機陷阱專案。

但這麼豐富的野生動物圖像也帶來了另一個問題，攝影機陷阱拍到的影像要成為有價值的研究資料，必須經過資訊擷取，而巨大的研究時間成本也就落到的人類身上，在這些捕捉到野生動物身影的圖片，加入標記是一件耗時費日的手動工作，除了科學家外，還要透過募集公民科學家，以群眾外包的方式，來完成這些圖片的標記工作，不過，即使很多人參與仍然非常的花時間，要標記Snapshot Serengeti資料集一個批次6個月的影像，就需要動用成千上萬的志願者，花費2到3個月完成工作。

這個Mohammad Sadegh Norouzzadeh為第一作者的研究論文，他們運用深度學習技術來解決這個問題，讓電腦視覺來辨識野生動物的物種、數量、年輕族群的活動及生活行為。他們提到，要辨識攝影機陷阱圖像的這項工作，對於人類來說也不是件容易的事，因為在野外自動拍攝到的圖像，受光照、天氣或距離等各種因素影響，很少是完美的圖像。因此他們對人工智慧執行這項工作的要求，不需要達專家等級，但至少要達人類志願者標計物種與計數的精確度96.6％。

他們使用深度神經網路，以電腦視覺從目前最大的野生動物標記圖像資料集Snapshot Serengeti中擷取資訊。研究成果顯示非常出色，除了正確率逼近人類志工外，他們提到，對於需要人類介入評估的圖像，其實電腦都可以判斷得很好。人工智慧從320萬張的照片中，辨識48種物種的準確度高達99.3％，距離人類志工的99.6％正確率只差0.3％，而花費的時間與群眾外包相比，節省相當於8.4年的時間。ithome

5.壓力感測器2023年產值挑戰20億美元；

根據研究單位Yole Développement的最新調查報告指出，MEMS壓力感測器市場將以每年3.8%的速度成長，到2023年市場規模將達到20億美元。壓力感測器廣泛應用於各領域，市場成長因應用而異，汽車、消費性應用和航空電子設備是最具活力的市場。

汽車行業是MEMS壓力感測器最傳統也是最大的市場。因此，動力總成應用佔壓力感測器業務的50%以上，其次是安全性，胎壓監測系統 (Tire Pressure Monitoring System, TPMS)是最大的單一汽車應用。在CO2減排和自動化的推動下，壓力感測器未來五年應用領域會越來越廣泛，特別是在中國。事實上，政府的法規將要求壓力感測器用於多種應用。包括TPMS、柴油和汽油顆粒過濾器(DPF，GPF)和燃料箱蒸發(EVAP)。

與此同時，由於近年在高階智能手機和平板電腦中的快速普及，消費市場現在是第二大壓力感測器市場。預計也將進一步擴展到Android中低階智能手機，並受到新應用情境(如室內和室外導航)的推動。更低的感測器成本以及更高的精確度和功率也使新應用的發展成為可能，例如穿戴式設備、電子香煙、無人機和智能家庭。

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