智東西（公眾號：zhidxcom） 文 | 寓揚

當你去一家熟悉的線下服裝店時，剛進門店前的攝像機便捕捉到你的人臉，然後傳到雲端識別分析，認出你是這家店的VIP會員，立刻將你的歷史購物歷史以及購物偏好告訴店員。當你走進商店，店員就會微笑著向你走來，向你推薦符合你偏好的服裝。

當你走進一家陌生的珠寶店時，同樣攝像機結合雲端大數據發現，你雖然是第一次來這家店，但最近去了其他珠寶店，對鑽戒特別感興趣，雲端「大腦」立刻告知店員你的需求。店員會熱情的直接將你引向你感興趣的區域，為你介紹不同款式的鑽戒。

是否覺得線下零售一下變得有趣了，一下來到了未來世界？而這正是一家成立6年的視覺解決方案創業公司正在做的事情，這家公司就是瑞為智能。近期，智東西來到瑞為在深圳的辦公室，圍繞瑞為的技術、產品、行業落地等同創始人兼總經理詹東暉進行了深入溝通。

5月初，瑞為宣布獲得英特爾投資領投的B+輪融資，儘管詹東暉並未透露具體金額，但去年底剛獲得億元B輪融資，緊接著又一輪融資，手持豐厚現金的瑞為一方面會加速技術、產品的行業落地，另一方面也會布局AI晶元的研發。

看到行業痛點 將視覺技術落地前端

某天上午9點，智東西在瑞為深圳的辦公室見到了詹東暉，看他在電腦前埋頭專註的神態，似乎已經工作有一段時間。在近2個小時的溝通中，前後有三四次員工敲門找他溝通事情，呈現一個創業公司創始人的日常忙碌。整個溝通過程，詹東暉給人的感覺是親和、務實、果斷，並且在創業方向與行業落地上有獨到的見解。

瑞為智能創始人兼總經理詹東暉

詹東暉是一個老華為人，在華為有十餘年產品研發與質量管理經歷。2008年他看到視頻監控行業模擬轉數字、標清轉高清的趨勢，便離開華為創業，進入安防領域，主攻視頻監控後端伺服器產品，包括視頻存儲、視頻調度、視頻監控系統等。

到了 2010 年，詹東暉開始思考，視頻監控再往後發展要做什麼？他認為安防智能化是必然的趨勢，而當時視頻監控系統只是事後證據的記錄者，海量的非結構化數據堆積，無法智能檢索，更沒有起到「防」的作用。2012年的南京殺人案就是一個很好的例證，當時警方為了尋找關鍵證據，收集了案發前後全城所有監控錄像，並調用了數百人看了兩三個禮拜錄像。

這給詹東暉很大的感觸，他認為前端的智能化一定是下一個行業變革的趨勢。圍繞這個行業痛點，他第二次創業，成立瑞為智能，提供前端的視覺解決方案。

但在核心的落地行業上，瑞為並未將核心業務只放在安防上，而是更聚焦在智慧零售上。為什麼不主攻安防行業？「從市場規模來看，安防行業是最大的，也是離錢最近的，但安防行業是典型的項目型市場，也是充分競爭的市場，很成熟但也很分散」，詹東暉坦言。如果瑞為想要成為下一個行業獨角獸企業，就意味著必須要另闢一個新領域，而他選擇了智慧零售。

瑞為與其他人臉識別創業公司最大的不同在於，他並不是一個單一的演算法團隊，而是具備很強研發基因的組合（核心產品研發團隊來自華為），因此從一開始，公司就重在落地。從2013年起就將核心的人臉識別、手勢識別技術落地行業，提供多種解決方案。「瑞為從一開始幾條腿都比較齊全，從核心底層技術到產品研發能力、市場能力等幾個方面都具備」，詹東暉介紹了瑞為團隊的優勢。

在業務上，瑞為依託自身核心的視覺演算法技術，落地智慧零售、安防、車載、智能家電4大領域，而核心便是智慧零售場景。為了使前端攝像機具備高算力與低功耗的特性，2015年瑞為還做了基於FPGA的AI晶元，並在2016年就實現規模商用。

布局零售場景 迭代3年落地商用

瑞為為何把智慧零售作為自身業務的核心呢？詹東暉向智東西談及了兩個主要原因：

首先，前幾年受到電商的衝擊，很多線下零售店紛紛關閉，因為成本上無法跟線上電商進行PK。但是最近幾年，隨著線上成本尤其是廣告推薦費用飛速猛增，電商跟線下零售店的成本已經達到一個相對的平衡。並且新生代的消費者也更加註重體驗，線下零售店的需求仍在。此外他還認為，無人零售只是實體零售的一個補充，實體零售仍是主流。

第二，線下零售店對數據十分渴求。「電商一直沒見過用戶，但對用戶非常了解。零售店天天見到顧客，但卻對用戶沒有認知」，這導致線下零售店十分渴望數據。只是一個簡單的「數人頭設備」，用來統計用戶的入店率就受到門店的追捧，但他認為這並沒有太大的價值。

如果門店都裝上能夠看懂用戶的攝像機，這會是多大的市場！而在當時這一領域也很少有企業湧入，詹東暉認為這是一個巨大的機遇，有機會誕生下一家獨角獸企業。

於是，從2014年起瑞為便開始深耕實體零售這一場景，將核心的視覺識別技術落地到前端攝像機中，並圍繞零售場景的光線問題（比如強弱光、射燈光線等），如何在人無感知的情況下完成抓拍和識別等，不斷在技術上進行迭代優化。

普通攝像機則是將所有數據傳輸到雲端進行處理，這對門店帶寬有很大要求，並且對後台伺服器帶來成本以及算力壓力。而瑞為攝像機的一大特色在於絕大部分的處理在本地完成，只需將少量處理後的信息送到雲端進行識別與比對，在應用體驗和成本上都具有較大優勢。

在這個過程中，為了保證攝像機有充足的算力以及更低的功耗，瑞為研發了基於FPGA的AI晶元，它能夠使攝像機的圖像處理達到每秒25幀，從而提取清晰的人臉圖像供雲端識別分析。

瑞為在零售場景一做就是3年，期間迭代了3次產品，到2017年產品體驗成熟後才真正落地商用。但詹東暉也坦言，現在的產品並不能適應所有的零售場景，但是已經能夠解決90%的場景問題。

用AI提升顧客轉化率

商業實體不會為沒有價值的產品付費，那麼如何能夠為門店提升實際的零售額呢？通過分析詹東暉發現有兩個維度可以對結果帶來改觀：一個是增加入店人數，另一個是幫助店員提升顧客轉化率。

而提升顧客轉化率就是瑞為打造智慧零售場景的核心，圍繞這一目標，瑞為推出覆蓋「店前」、「店中」、「收銀」各個環節的產品。

店前攝像機——店計的用途是入店客流分析。當你走到門店前時，店計便開始抓拍，目前它可以每秒處理25幀圖像，在本地端進行圖像質量分析，選出最優的人臉圖像，通過脫敏處理提取特徵送到雲端結合歷史數據進行比對、識別。這樣雲端系統就知道你是否是VIP顧客、回頭客或者新顧客，買過什麼商品等，並將這些信息告訴店員，引導他們銷售。

店中的攝像機——曉客用於顧客的軌跡追蹤，獲得顧客的行為分析，包括顧客的停留時間、觀看了什麼產品等；還可以與店計形成聯動，通過店內商品關注度分析，幫助店鋪優化商品配置，提升客戶轉化率。此外，根據門店不同的需求，瑞為還可以為客戶提供靈活的解決方案，比如手機店想要知道用戶最關注哪一台手機，這時只用在櫃檯上安裝一個小小的曉客，就可以記錄用戶的關注細節。

曉客還可應用在收銀台場景，它是顧客完成購買的最後一個環節。它可以清晰地記錄購買者的客戶屬性，比如年齡、性別，對商品的購買人群進行分析，有助於門店後期針對目標客戶進行更精準的商品推廣等。

通過這一整套的服務，瑞為可以幫助線下門店更好的了解用戶，獲得用戶數據，進而提升門店的客戶轉化率。在產品選購上，門店也可以按需選購某一場景的服務。目前瑞為已經圍繞零售場景提供通用的解決方案，可應用在汽車4S店、珠寶店、便利連鎖店、服裝店等。

目前瑞為已經實現入店客群精準分析功能，接下來要打造的就是精準推薦服務。即使是一個陌生顧客第一次進入珠寶店，通過雲端大數據挖掘，可以快速生成這個客戶的用戶畫像，包括購買喜好、消費層次、購買需求等，將信息實時推送給門店店員，這將有力的幫助店員提供精準服務。

目前，瑞為已有2~3萬台終端落地到近9000家門店，涉及汽車4S店、珠寶店、便利連鎖店、服裝店等不同的門店場景，每天有將近百萬數據上傳雲端。

2018年瑞為的目標是落地2萬家門店，並重點布局在北上廣深等一線城市，做大密度，從而更好的獲取用戶在不同場景的數據。「希望在今年年底或者明年年初上線顧客推薦功能」，詹東暉透露道。

落地四大場景 今年營收目標2個億

在核心發力智慧零售的同時，瑞為也將以視覺為代表的AI技術落地安防、智能家居、智能車載場景，擴展更多的商業空間。

安防產品線是瑞為成立之初就有的業務，並且整個業務部門都在廈門。瑞為在這一場景主要做人臉抓拍攝像機以及人軌分析系統，也是國內最早推出人臉識別抓拍相機的一家公司，目前國內多個省、市公安系統已規模商用。

此外，瑞為還為中國民航信息網路公司（中航信）提供人臉識別系統，在機場提供兩個核心應用：Check-in時的人證比對和登機口的刷臉登機。比如今年春節蘭州中川國際機場的刷臉登機應用就是他們提供的。

在智能家電領域，瑞為重點關注空調品類的自動化，最早跟美的合作探索這一領域，目前已為眾多空調廠商使用，在該領域獲得領先地位。具體而言，通過瑞為的智能模塊集成到空調中，不僅可以用手勢識別控制空調開關、方向、溫度，更重要的是讓空調具備感知能力，比如識別家庭成員，根據個人喜好自動調整「風跟人」或「風避人」模式。同時，它還能扮演家庭智能安防角色，當陌生人入侵時進行實時告警。

另外一個場景就是車載市場，瑞為做的是面向客車、貨車等商業運營車輛，基於圖像識別技術對司機實行實時狀態監測及干預，比如當司機打電話、疲勞駕駛、不系安全帶、非指定司機駕駛等，就會發出警示，並且直接上傳至監管部門。目前，瑞為的車載攝像頭已經裝在1萬多輛運營車輛中。

「幾個產品線技術復用很大」，詹東暉介紹道。而在談及雲端計算和邊緣計算在各個行業中應用的比例時，「對實時性要求比較高的要在本地來做，能夠在終端做的就盡量放在終端做，雲端做的可能就是比對，和進一步的數據挖掘與分析」。

從2016年以來，瑞為就實現了公司的盈利，並在行業落地的同時探索了靈活的商業模式。「2017年瑞為的整體營收接近1個億，今年希望做到2萬家門店，公司整體營收做到2個億」，詹東暉為他與瑞為立下了一個小目標。

結語：打造專用AI晶元

在AI視覺落地安防異常火熱的當下，瑞為則為我們提供了另一條差異化的落地場景，將公司的核心人力、資源投入到智慧零售中，通過AI賦能，幫助線下門店提升顧客轉化率。

另一方面瑞為攝像機產品的一大特色在於，將更多的計算放在前端去做，從前端獲取少量特徵信息上傳雲端處理，從而保證在門店現有帶寬網路下正常使用，並降低後端伺服器的成本。

在2016年瑞為就推出了基於FPGA方案的AI晶元，未來瑞為還會更進一步推出專用晶元。但他同時也表明，瑞為不會發展成為一家晶元公司，後面做的AI晶元主要為自己的產品使用。

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