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明知道劉海屏丑,小米、oppo、華為為何還要跟風?

從目前一邊倒的評論來看,劉海屏是手機ID設計史上的污點,當用戶的視覺被手機廠商硬生生的撕裂之後,那感覺就像是自然風景畫里突然出現的黑煙囪一樣,不自然和反人類。

然而,劉海屏看似是對全面屏的極致追求。但是為什麼不能學學小米MIX、三星S8,卻偏偏要弄出了一個劉海?這背後其實也有劉海必然會存在的客觀根源。請注意,情緒化的排斥並不能認清事物的本質,劉海屏的背後或許隱藏著一個更為廣闊的商業機會,亦或者改變世界的下一個引擎。

在我看來,產品的開發邏輯主要是遵從兩個需求:用戶需求和市場需求。Face ID的出現,是因為蘋果抓住了市場對於3D人臉識別技術的需求。


人臉識別市場現在有多熱你知道嗎?

毫不誇張的說,iPhoneX的faceID開啟了人臉識別從2D到3D的大規模技術演進,同時也開啟了一個規模可達千億的人臉識別市場。就中國而言,在2018年,人臉識別的市場規模預測可達27.61億元,之後也會逐年上漲。

在今年的高考中,在一些考點已經有人臉識別技術來幫助進行考生身份的檢查。在張學友的演唱會上,觀眾的人臉信息已經能夠實時反饋給警方,從而方便警察在茫茫人海中精準篩選出逃犯。

以上只是人臉識別的常規應用場景,隨著技術的進步,一些你想像不到的場景也可以通過機器的面部識別來完成。

首先是人臉識別診斷疾病,有一些疾病癥狀會表現在患者的臉上。按照一家以色列公司FDNA 的技術描述,他們開發的Face2Gene就能夠幫助醫生來診斷遺傳疾病。工作原理是,通過大量學習已知相同病症患者的面部照片之後,對比來訪者的面部特徵,從而利用人工智慧演算法加持下的面部識別,輔助醫生判斷這名患者的病情。

其次還有美妝領域,已經有科技公司開發出demo,當用戶注視著手機屏幕時,就可以通過前置鏡頭等感測器對面部細節進行捕捉,從而讓用戶實時的在畫面中挑選自己喜歡的化妝品,比如說什麼顏色的口紅等等。更高級的可以模擬化妝過程,用戶可以在手機零成本試妝。

雖然已經有科技公司利用前置鏡頭做出類似產品,但完成度並不高。然而隨著3D結構光的引入,硬體升級將會幫助此類手機應用提高功能完成度。

以上這些都意味著基於3D人臉識別的廣闊商業前景,其他的還包括測謊、整容建議、精準營銷。

在上個月,蘋果有關靜脈掃描的專利曝光,外界普遍猜測,faceID在掃描3D結構光的基礎上,未來會更深度的掃描面部皮膚下的靜脈紋路,從而提升faceID的安全性。


手機廠商在3D結構光有什麼布局?

1.華為點雲相機的掃描點是蘋果faceID的三倍;

2.小米8探索版的3D結構光來自以色列公司Mantis Vision及其合作夥伴,而雷軍關聯的順為資本則投資了計算機視覺AI公司雲從科技。

3.OPPO也對外展示了旗下的3D結構光技術,並會在find X實現。

4.三星也正在同那家以色列公司Mantis Vision合作,可能會在S10上推出媲美faceID的3D結構光面部識別。

說起來,如果只是把3D結構光用來掃描人臉的話也算是大材小用了,要知道3D結構光也可以當成是一個3D掃描儀,平時除了人臉之外也可以掃描一些其他物體,並通過AR進行分享,或者形成一個3D全息圖像。

因此說,使用了3D結構光面部識別的手機,在未來的功能擴展、商業模式上充滿想像力。

3D結構光是大勢所趨,但劉海屏不是

目前來看,3D結構光人臉識別在手機上只是起步,以往的工業設計並沒有為這個突然出現的新功能找到更合理的集成方式,所以只有選擇突兀的劉海來粗暴處理。

能不能像vivo NEX那樣把劉海屏做成彈射。對於我來說,這個方式只是治標不治本,做成彈射將極大的增加手機加工的難度,對量產不利。

小編認為最好的辦法就是把劉海上的各個感測器組件打散,分配到手機正面其他位置上去,通過演算法修正來增加3D面部識別的準確率,通過工業設計來減少3D結構光相關組件對屏幕的佔用。

至於安卓廠商跟風iPhoneX,我個人理解,只是提前占坑讓消費者適應。

(笑)


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