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判斷豬肉等級是菜市場購物的必備技能,MLA讓你了解下這個神器

作為「只吃過豬肉,沒見過豬跑」的95後小仙女,雖然頓頓離不開豬肉,但如果你一本正經地問我「肉類的等級」。對不起,這是一道送命題,我選擇GG。私下裡,求知慾爆棚的小編,不恥下問地問了百度。那定義可以說寫的非常清楚,然而小編還是一臉茫然。

但好在,肉類和家畜肉類協會(MLA)與Design Build and Consulting業務部門Wiley合作,推出了一款可應用於肉類分級的AR應用ARGA。該AR應用利用計算機視覺,對肉類分級,目的是幫助員工更加準確客觀對肉類進行分類。

關於ARGA的研發流程,Wiley表示,其包括研究階段:審查和編目相關的AR項目,並對案例和技術進行研究;概念驗證階段:既基於AR頭顯,開發相關應用程序原型,並努力降低處理MSA分級的主觀性。

據悉,ARGA能幫助員工準確辨別肉樣的顏色、確定背闊肌的面積等豬肉信息。同時,ARGA還能在對豬肉進行掃描後,將其信息錄入到系統之中,如此一來,免手化的操作能保證豬肉的衛生。目前,MLA與Wiley已利用Vuzix m300和各種手持AR設備,演示過該應用了。

或許你會疑惑,天天與豬肉打交道的員工為何不能準確辨別肉類等級?因為評估過程中,員工大多依靠主觀意識進行判斷,並沒有一個準確的衡量標準在其中,因此時常出現偏差。美國的一項肉類分級研究表示,有50%的肉類以某種方式被錯誤分級。

對此,Wiley的研發與創新總監Brett Wiskar表示:「我們非常高興與MLA開展合作,共同研究這個具有創新性的項目,把紅肉行業推向數字時代。」此外,Wiskar還解釋了使用ARGA應用的好處:「其能在一定程度提高肉類評級員的速度,並且減少培訓時間。同時也提高了整個紅肉行業的透明度。」

雖然在很多人眼中,AR就是在現實場景的基礎上疊加一些信息罷了。但你要清楚的知道,日常工作中,我們無時無刻都需要信息的幫助,只有這樣才能更好的完成任務,因此作為工具,AR無疑充分發揮了自身可視化的特性,將一件件原本複雜、困難的事,簡化成為常人皆可輕鬆完成的任務。

本文由wiley刊發,屬VRPinea原創編譯稿件,轉載請洽:brand@vrpinea.com

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