蘋果是怎麼淪落到追Google的步子的？

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2018年5月的一天，糾結了許久之後，我拋棄了自己使用多年的iPhone 6s手機，毅然選擇了最新一部「丑出翔」的劉海式Android國產機。

不為別的，在預算有限的前提下，兩者同樣有著乏善可陳的外觀設計，為何不買便宜了近一半的國產手機？況且國產機目前做得越來越好了，哦，不太準確，是蘋果手機在引領潮流的路上已經越走越慢了。

一方面，我看到蒸蒸日上的國產手機製造商，多少有著屈從於上游供應鏈的無奈，但能夠不時帶給用戶小小的驚喜；另一方面，則是依然強大的蘋果生態，繼續遵照嚴格、封閉的文化，勒令監管著整個市場。

2月，蘋果公布了2018財年新一季財報，結果顯示，儘管銷售額同比去年12月有所增長，但從iPhone手機的銷售量情況來看，已遠遠低於此前預期了。從去年11月iPhone X剛上市時的「激活門」、「劉海門」，到震驚全球的「降速門」，以及頻繁被曝光iOS系統漏洞事件，蘋果似乎已經在失去用戶的路上越走越遠。尤其在中國，蘋果的頹勢更是日漸明顯。

正如6月初剛剛過去的蘋果開發者大會所呈現的那樣，清一色是iOS、macOS、tvOS、watchOS 四大操作系統的「升級」和「優化」。拿最受關注的iOS 12來說，除了有一個Screen Time「勿擾模式」功能外，再無亮點。

說起來，iOS12中引入的「勿擾模式」，可提供每周使用率和App使用時間報告。在接受CNN採訪時，庫克表示，希望iPhone用戶無需那麼頻繁地拿起手機：

「我一度認為自己在手機的使用上還是挺自律的，結果發現自己錯了。當我看到數據的時候，發現自己在手機上耗費的時間，遠比設想的要多。」

從另一個維度來講，蘋果這一改進將有助於用戶減少對重度App的使用，以保持均衡。

在七麥數據聯合創始人&CEO徐歡看來，Screen Time功能的呈現，基本可以看做是蘋果向Google靠攏的一個標誌。

一個月前，Google宣布了Android P系統中的時間控制功能，同樣可以統計每天使用手機的時長和頻率。

▌開發者正「逃離」蘋果？

據了解，從2008年上線十年至今，iOS App Store上已擁有上百萬App，並為開發者帶來了超過1000億美元的總分成收入。2017年在推出iOS 11之際，蘋果還為開發者提供了AR增強現實開發工具ARKit。然而，為蘋果應用商店App Store貢獻了巨額收益的廣大開發者們，卻日益感受到蘋果並不令人滿意的一面。或許，這也源自於喬布斯離開後的幾年內，抱有極大期望之下的落差。

對於選擇什麼樣的開發者，蘋果有自己的一套標準。

此次WWDC上，蘋果更新了開發者準則，包括：禁止開發者利用收集的聯繫人信息構建自己的資料庫，或未經許可而共享它們；應用（含應用內部顯示的任何第三方廣告）不得運行無關後台進程，如加密貨幣「挖礦」等。

這一新的準則無疑是加強了對平台上開發者的管控。

3月底，據國外數據統計顯示，2017年蘋果App Store中的應用數量首度出現了下降，從年初的220萬個下降到了年底的210萬個。相比之下，Google Play應用商店則繼續上漲，2017年底Google Play中的應用總量達到了360萬個，當年漲幅達到30%。據Appfigures推測，造成這一現象可能是蘋果加強了對應用的審查，以及iOS 11系統不再支持32位應用。

另一方面，根據2017年Gartner和Statista的統計結果顯示，Android系統的市場佔有率已經達到了85.9%，而iOS的佔比則為14%，二者幾乎涵蓋了全球智能手機市場 99.9% 的市場。換個角度，蘋果和Google基本很難指望從智能手機這個形態獲得突飛猛進的增長了。

而相比閉源的iOS，Android則顯得更為開放。儘管這給Android手機帶來了嚴重碎片化的影響，但無論是手機移動設備，還是TV、筆記本、車載導航、智能手錶等，Android生態的迅速擴張還是引起了蘋果的恐慌。恰恰當Android的用戶體驗基本追平iOS後，Google也從移動優先轉移到了AI優先，其最為火爆的開源項目之一——深度學習框架TensorFlow，對開發者帶來了深遠影響。

那麼蘋果呢？此次公布的Core ML2.0，是去年發布的機器學習框架升級版，但開發者進行的機器學習只能限制在iOS設備上。

▌蘋果Siri還會繼續傻嗎？

許多矽谷高管和分析師認為蘋果在AI領域落後於同行，而它拿得出手的AI產品只有基於語音的數字助理Siri。儘管按照庫克的話來說，蘋果很早就開始著手這方面的工作了。

早在2010年，蘋果以1.5~2.5億美元收購了Siri團隊，Siri在變得更智能的路上匍匐前進，直到今天已經過去了八年，Siri終於「會用Spotify切歌」了。

如Siri Shortcut（Siri快捷鍵），可允許用戶自定義設置語言命令，也可以自動集成到第三方應用程序中。例如，用戶可以問Siri訂杯子咖啡。

或許，通過Siri將有助於提高App的活躍度，但這不應該是全部。

實際上，出於保護用戶隱私的目的，蘋果乾掉了普通的信息收集引擎，從而確保用戶數據不被其他人濫用。要知道，大量的數據可極大改善神經網路的學習能力。儘管這種保護使用其設備和在線服務的用戶數據收集的強硬立場，從用戶意識形態角度是值得稱讚的，卻不利於蘋果利用AI構建服務，在外界眼中，蘋果在AI領域無法與其他科技巨頭齊頭並進。

因此，研究人員主要通過彙集大量線上數據，甚至來自用戶服務以訓練系統。不過，蘋果表示正在構建一種模型，在不影響用戶隱私的情況下訓練這些演算法。

聯想到不久前蘋果連夜挖走Google前人工智慧和搜索業務的負責人John Giannandrea，來主導蘋果的「機器學習和人工智慧戰略」，或許會將Siri向智能化的道路提攜一二。

著名開發者Brian Roemmele曾總結道，Siri不應該是操作系統的附屬品，

「我們需要Siri操作系統，它應該有自己的平台、自己的生命，它需要接觸我們從現在到未來所做的一切。」

講到這裡，我們或許會發現：蘋果正選擇「追隨」Google朝著同一個方向發展：在對待iOS的態度上選擇了「維持現狀、穩定優化」；在AI戰略上開始伸出觸手以Siri為落腳點，卻無法避開數據隱私的問題。很顯然，蘋果發展到現在，如果不再局限於手機層面，那就是另一個層面的故事了。不過，蘋果還會是當年的蘋果嗎？

參考鏈接：

https://blog.appfigures.com/ios-developers-ship-less-apps-for-first-time/

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