「中國製造2025」會將智能汽車發展推向新高度嗎？

中國政府在「中國製造2025」口號下正不斷推動行業變革。在諸多熱點行業中，智能汽車行業是備受關注的行業之一。

近日我本人首次踏足中國，其基礎設施的技術化水平及技術整合程度令我倍感意外。此外，在技術發展方向上中國也在不斷調整以期有效解決交通擁堵等社會問題，這一點也著實令我感到驚訝。當前，中國施行新的方針政策旨在推動整個中國行業從單一的製造領導者向創新領導者轉變，而以上舉措可能只是眾多變革的冰山一角。

（信息來源：中國政府工作活動）

中國政府在「中國製造2025」口號下正不斷推動行業變革。強調技術創新，推動經濟發展是此次工作活動的核心。此項舉措著眼於若干技術領域並由此帶動經濟發展，從經濟和地緣政治角度來看這似乎存有爭議。而作為諸多熱點行業中備受關注的智能汽車行業是此次中國政府計劃加大投資力度的重要領域。

中國汽車行業將迎來騰飛；誰又將一同參與？

對於中國汽車行業而言，這意味著智能汽車領域原有公司會迎來快速發展，同時許多新公司和創業公司也將大量湧現。從全球範圍來看，致力於計算機視覺成像、以及嵌入式深度學習等技術領域的公司，其產品的市場需求將不斷增大。

而新興的以及原有的中國企業也正期盼著相關技術能夠快速、高效發展，從而儘早將產品推向市場。知識產權(IP)政策對於推進研發過程，有效整合現有知識和成熟的解決方案發揮著特別重要的作用。正確的IP結構有利於這些公司快速、高效發展。

計算機視覺是重要的使能技術

計算機視覺技術是實現車輛智能行駛的一項關鍵性技術。高度自動化汽車(HAV)上幾乎每一種功能都要依賴於視覺和成像演算法所呈現的「視野」。而這一特性也是高度自動化汽車與所有配置車載攝像機和障礙感測器的自動化汽車的本質區別。為提高車輛的安全性，Novatek等一流企業現已部署數百萬台採用成像和視覺IP設備。

（信息來源：shutterstock.com）

中國汽車行業正尋求一些安裝靈活、擴展性好，並且安全、可靠的解決方案。中國汽車行業的發展目標之一是面向全球市場，顯然符合ISO 26262標準也是其產品的重要賣點，而滿足已有的行業標準是實現這一目標的前提。

汽車及其他領域對AI處理器的巨大需求

毫無疑問，人工智慧是目前最為熱門的技術之一。從智能手機到家用電器，許多公司在進行宣傳時都強調其產品採用AI引擎。由於AI採用創新技術，效率和質量俱佳，因而其備受中國汽車行業的青睞。

在前一篇文章中，我對於中國採取自上而下的方式推動自動駕駛汽車發展的可行性，以及Apollo、百度的自動駕駛系統能否成為自動駕駛汽車領域內的領導系統持懷疑態度。而今隨著自動駕駛汽車行業的發展，這些問題顯然已有了清晰的答案。根據路透社報道，中國在汽車AI領域有著宏偉計劃。該計劃預計，截止至2020年對國內一半以上的新型汽車配置AI產品，同時為90%的大城市和高速公路安裝可支持智能汽車的無線網路。

因此，今後中國汽車行業必定會尋求嵌入式AI方案以推進自動駕駛和主動安全應用的發展。這種AI方案必須具備極高的能效。而在實現這種方案的過程中也會產生巨大效益 - 設計開發工具套件以縮短產品上市時間，提高公司創新和創造價值的能力。

智能汽車創新前沿 - CEVA成熟的解決方案

目前CEVA的IP已整合至HAV全球先進企業數百萬項設計之中。XM系列成像和視覺DSP性能優異，並且可採用符合ISO 26262的封裝設計，而這也是ADAS安全特性與全球汽車行業標準展開競爭的必要條件。

NeuPro AI處理器是CEVA新一代智能IP組合。該處理器以大量的CEVA深度學習經驗為基礎，採用較為靈活的可擴展型架構，可應用於任何一種需要高級AI及機器學習功能的尖端設備，包括使用頻率較高的設備 - 從自動或半自動駕駛汽車和智能工廠設備到微型、低功率手持IoT設備。

CDNN使用流程（信息來源：CEVA）

為完善以上高級嵌入式IP設計，CEVA特別開發了CEVA深度神經網路(CDNN)。在對暢銷型嵌入式設備部署深入學習系統過程中，CDNN作為一種優異的深度學習工具套件能夠有效實現軟體開發和其他工作流程。

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