人工智慧技術提高石油精鍊效率

一

人工智慧技術提高石油精鍊效率

資訊：

「Google 和西班牙最大石油公司雷普索爾合作，準備用人工智慧技術提高石油精鍊效率。據《金融時報》，雷普索爾石油公司在 6 月 4 日宣布該消息。據悉，雙方首先將在雷普索爾西班牙東海岸的塔拉戈納精鍊廠使用 Google 的人工智慧學習工具 CloudML 來分析油壓、溫度、流動率和精鍊速度等指標，雷普索爾希望由此能將精鍊廠每桶原油的利潤率提高 30%。」

評論：

如今，人工智慧在各行各業高歌猛進，以低成本和高效率的特點佔據了許多原本需要密集勞動力的崗位，如快遞分發、工業流水線等。然而，在技術飛速發展的今天，人工智慧已經觸及傳統上被認為有一定創造性的領域，比如智能診斷、智能助手等。Google為雷普索爾開發智能學習工具，是人工智慧在石油挖掘領域的細分應用。未來，人工智慧將遍布所有行業，人工智慧將成為各行各業的大腦，對於企業效率的提高有著質的影響。因此，我國必須重視這一領域的發展，扶持大公司發展人工智慧產業，以在國際競爭中獲得優勢。

二

個人隱私與網路安全

資訊：

「Xbox 遊戲機可能支持亞馬遜和 Google 的數字助手。有報道稱，微軟 Xbox 遊戲機將加入亞馬遜 Alexa 和 Google 智能助理兩大功能，和微軟小娜並存。目前微軟已經和亞馬遜合作，在 Windows 10 中直接內置了亞馬遜 Alexa。」

評論：

數字助手是人工智慧的重要部分，是各大操作平台最直接面對客戶的智能化交互模式。早在2011年，蘋果公司就發布了第一款面向消費者的數字助手，發展到今天，國內外的數字助手已經層出不窮，功能上也各有千秋。可以看到，未來互聯網公司的競爭，不僅是產品質量的競爭，更是平台與平台之間的競爭，而更好的數字助手對於提高用戶粘性有很大的影響。數字助手的使用範圍也會不斷變大，從最初的只有手機端使用的數字助手，在未來，配合物聯網用戶可以隨時通過語音控制環境內的一切智能設備，因此，數字助手的發展具有很大的想像空間。

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