智能圖像分析技術在校園安防監控系統中的幾種應用

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目前，大多數smartIPC，智能DVR、NVR，智能分析伺服器等都帶有視頻智能分析功能，通過將視頻智能分析技術與安防應用的有效結合，可以幫助運營單位減少安保人力的投入，並對部分無法通過人為方式進行24小時防範的區域進行有效的監視和防護。

一、可視化周界防範——拌線入侵

傳統周界防範系統主要是採用紅外對射等技術來檢測非法人員入侵，但是此類防範措施有其自身的局限性：

1) 紅外對射設備安裝都是顯性，入侵人員可有意識的避開。

2) 紅外對射設備無法判別闖入人員行為方向，從校內翻出或是從校外翻入。

3) 紅外對射設備是依據周界形狀安裝，一旦周界發生改變，又需重新安裝。

在傳統防範系統基礎上，採用智能視頻分析技術可以有效的避免上述的局限性。周界入侵可採用多種智能分析相結合，以提高預警的準確性，如區域徘徊+絆線檢測。

通過絆線檢測可以對翻越圍牆行為進行預警，同時分析出翻越人員是從校內翻出還是從校外翻入；一般從校內翻出可能是學生居多，如果是從校外翻入，需採取相應措施，預防惡性事件發生。

二、踩點逗留報警——徘徊檢測

嫌疑人可能為了踩點，長時間在某一區域逗留徘徊，通過區域徘徊檢測可以在指定布防區域實現預警，一旦檢測到可疑人員長時間在布防區域逗留，會產生報警信息並聯動，起到提前預防。

三、自行車棚24小時看守——區域入侵監測

學校失竊事件時常發生，而學生自行車丟失事件占很大比例，如何預防此類事件的發生，傳統很多做法是在自行車棚安裝視頻監控，但是此類做法往往只是事後取證，不能啟動事先預防。智能視頻分析技術應用到自行車防盜上，可以有效降低自行車被盜的機率。

採用智能相機對主要的學生自行車棚進行智能看守，在上課、夜晚等人員稀少的時間段布置區域入侵防範，一旦有人闖入立即報警，同時可以聯動前端喊話，聲光報警，起到威懾作用，避免偷盜事件發生。

四、景觀湖防學生落水——區域入侵監測

部分學校校內建設有景觀湖，有可能會發生學生跳湖或者意外落水等安全事故。通過視頻監控的智能分析功能，可以對以上狀況及時報警，對於危險區域，還可以設計多級防區，提前告警，預防學生進入危險區域。

系統還可以設置布防撤防時間，如白天有人靠近湖岸可以不產生報警，僅有人落入湖裡才發生報警，晚上可以設計多級防區，有人靠近湖岸就發生報警，提前做好安全防範。

五、宿舍窗戶防攀爬——區域入侵監測

學生宿舍一樓一般裝有防盜窗，有時可以通過一樓防盜窗爬到二樓；或者有些教室等沒有安裝防盜窗，學生可以爬窗進入。通過視頻監控的智能分析功能，可以有效的監視這些區域，出現攀爬事件時可以發生報警，或者自動聯動語音喊話，及時制止這類危險行為。

六、校園車輛違停

校園重要道路、緊急疏散通道、休閑區等區域，禁止車輛停車。通過車輛違停檢測智能功能，可以及時發現車輛違章停車現象，並且聯動語音喊話，及時制止違規情況。採用視頻智能分析功能，可以大大減少人力投入，不需要保安定時巡邏，並且能夠第一時間制止違規停車行為。

七、人員聚集預警

發生學生打架鬥毆事件、人員滋事等事件時，會有人群聚集現象，通過相機智能分析，識別人員聚集，及時發生預警，防止發生更嚴重的校園安全事件。

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