人工智慧「掠奪者」如何創造了一個市場領先的解決方案

假設你想從一個組織獲得信息。你想要它快點。如果你打電話，你可能需要通過一個最終會讓你暫停的應答系統。如果你去網站，你必須搜索鏈接。你不想再下載另一個應用。所以如果你可以選擇使用你最喜歡的社交媒體頻道和一個代表進行一次友好的對話，你會接受的。即使代表是一個聰明的聊天機器人。

這就是為什麼智能的、全方位的聊天機器人是未來的交流方式。

此外，聊天機器人不僅擅長提供信息。他們可以接受支付、管理預訂、更新文件、向用戶列表廣播消息、向學生髮布測試，簡而言之，他們還可以執行當前在線執行的任何任務。也許最重要的是，聊天機器人非常適合以符合GDPR的方式收集用戶數據，這些數據可以改善組織的各個方面:財務、運營和營銷。

聊天機器人和人工智慧已經成為必需品

就像互聯網和智能手機技術徹底改變了商業一樣，聊天機器人和人工智慧也是如此。這一點得到了市場的認可:人工智慧初創企業的全球融資正飛速增長，許多投資者堅持要求人工智慧以某種形式出現在商業計劃中。

這一趨勢有一個明顯的例子。自從一年前啟動我們的聊天機器人構建平台以來，已經有超過14000個機器人使用我們的工具構建。為埃森哲(Accenture)、安聯(Allianz)、阿曼銀行(Aman Bank)、優步(Uber)、威立雅(Veolia)和沃達豐(Vodafone)等公司，這些機器人已經進行了4000萬次交互。從用戶用「謝謝」結尾的比例來看，這些機器人的成功率為80%。

為什麼搶匪機器人的發展如此之快?

這裡有三個關鍵因素。

首先，我們實現了我們的目標，即在為用戶提供直觀的平台的同時，消除了構建聊天機器人所需的編程經驗。通過提供構建對話的簡單工具，我們為大量參與聊天機器人的創建打開了大門。

其次，我們讓聊天機器人成為全方位渠道的決定已經被證明是至關重要的。無需重新設計，同樣的機器人可以很容易地添加到網站、Skype賬戶、Slack、Twilio、Messenger和我們的專有消息平台grab chapp中。我們一直在增加更多的頻道。由於Messenger聊天機器人最近遭受了打擊，我們的方法的重要性得到了極大的強調。

第三，我們在最先進的自然語言處理(NLP)系統上投入巨資，該系統在聊天機器人平台中是獨一無二的，使用130種語言，並提供預先培訓的NLP模型和機器學習。

同樣重要的是，我們在我們的bot商店中為各種用途提供複雜聊天機器人的模板;我們提供大量的插件;我們的平台是除普通英語世界之外唯一可用的平台(目前您可以構建130種語言的機器人，並可以使用法語、英語、葡萄牙語、德語、西班牙語和漢語訪問該平台);我們有可靠的客戶支持，我們可以免費使用。正如CTO的阿維·本·埃茲拉(Avi Ben Ezra)所說，「我們的成功建立在一個簡單但重要的考慮之上:我們的平台擁有所有公司夢寐以求的功能。」

聊天機器人帶來投資回報

使用聊天機器人的好處是顯而易見的。例如，吠陀數學需要管理學生的考試。他們現在有十幾個聊天機器人提供測試和反饋分數，花費不到500美元。這節省了幾百個小時的員工時間，這代表著持續的節約，以及更多的員工時間來滿足複雜的學生需求。

我們幫助客戶關注收入增長。而聊天機器人所能帶來的節省也可以用一個例子來理解。假設一個200人的呼叫中心團隊為基本查詢引入了聊天機器人。我們自己的用戶反饋的保守估計是，如果有選擇的話，20%的客戶願意與機器人交談(隨著人們對聊天機器人越來越熟悉，這一比例將達到100%)。

如果我們假設每位員工的成本為5萬美元，那麼使用聊天機器人20%的成本相當於每年節省200萬美元的成本。或者，如果改進後的更快的服務導致查詢數量的增長，我們假設會為這些服務保留一些員工，那麼非客戶的電話數量增加25%，將節省勞動力和招聘費用33萬美元。

NLP和機器學習(ML)

現在，很少有平台能夠提供強大的NLP和ML功能。然而，公司希望提供真正積極的客戶體驗，為此，你需要聊天機器人能夠分析響應，而不只是遵循腳本。例如，有了我們的NLP，聊天機器人就可以很容易地察覺到挫敗感，如果是的話，就主動聯繫一個人來接管談話。

聰明地使用NLP可以創建複雜的聊天機器人，可以吸引客戶。對於客戶來說，這意味著他們最終會訂閱那些真正感興趣的主題。對於企業而言，這意味著能夠通過聊天機器人廣播進行面對面的交流，遠比傳統的針對匿名人群的廣告有效得多。

通過聊天機器人，能夠提高銷售、降低運營成本和更好的運營財務和營銷策略。這就是為什麼會有這樣的情況，這就是為什麼會有一種主要的市場解決方案，它不僅被世界上最大的公司所採用，而且也適用於中小型公司。

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