華為移動影像戰略規劃的解構與展望

「移動影像的體驗並不只是按下快門獲得照片的瞬間，當用戶拿起手機準備拍照的時候，移動影像的體驗其實就已經開始了。」——華為手機產品線產品副總裁李昌竹

正是因為聽過了李昌竹在採訪中的這句話，我才對此前何剛演講時大屏幕上的那個描述有了非常深刻的理解，他在描繪全新的移動影像世界時，列出了四個方面：

·打破紀錄形式的限制

·打破影像內容的邊界

·打破呈現方式的約束

·打破交互體驗的障礙

是的，這四個方面所涵蓋的內容，比起我們現在很多人所理解的移動影像概念，真是寬泛得太多了，甚至有些毫不相干，因為在絕大部分人的理念中，移動影像無非就是手機拍照這一件事而已，哪裡會牽扯到這麼多東西？好吧，所以我覺得有必要用這篇文章把這個問題解讀清楚。

拍得更清楚，只是一個基礎

說到手機拍照，今年華為儼然就是一副大殺四方的模樣。P20 Pro頂著4000萬像素的1/1.73英寸大底和三攝系統，稱霸了DxOMark的評分榜，將後邊的對手拋得老遠。在演講中，何剛也首次披露了P20系列的出貨情況：上市兩個半月，發貨量高達600萬台！

但是，華為P20系列的拍照能力，依舊遵循著傳統的相機成像模式，即光線-鏡頭-感光元件-成像。而在演講中，何剛也介紹了一些未來的移動影像技術，比如超透鏡成像技術，它可以讓平面透鏡具備曲面鏡的光學特性，從而讓鏡頭模組在相同體積下達成更多樣的光學表現；而光子成像技術與飛秒成像技術，則能以過去無法想像的方式進行成像……

雖然這些技術何時能在手機上運用我們還不得而知，但是能看到的是，由於AI等技術的加持，已經讓用戶的手機影像體驗出現了飛躍，很多攝影小白用戶，已經可以用具備AI功能的智能手機，拍出比過去色彩更艷麗、構圖更美觀的照片。傳統的成像方式，因為有智能化軟體的輔助，進步了很多。

但是，在李昌竹看來，他認為現在的AI只是一個原始的形態，將其比喻為「馬車」。「比如說拍日落，有時候是順光，有時候是逆光，順光應該怎麼優化，逆光應該怎麼優化。順光的時候，人的臉迎著太陽，有可能時間不對，太陽在地平線上頭，光太硬了，飽和度太高。我們希望他下去後光漂亮一點。甚至拍這個東西的時候，如果識別是一個順光，我有拍攝地點的地理位置的信息，以及當地天氣的信息，還有當地全年日落時間的信息，那麼我會提示他：你可以過3分50秒再拍，那時候風光最美。如果他不接受，AI可以通過數字處理的方式，把飽和度、對比度降一點，能夠給他最好的照片。」

對於這樣一個例子的描述，李昌竹將其歸納「持續提升AI能力對場景識別的精細度，識別得越精細，優化就越有針對性」。要達到這樣的一個目標，就需要通過大量照片、數據的收集分析和AI的訓練方能達成，同時，目前AI針對數十種場景的識別能力也是遠遠不夠的。所以，隨著5G時代的臨近，這樣理想的目標也會因此變得更近。因為5G時代的超低時延，會讓端側與雲側的人工智慧協同變得更加高效。

同樣用前邊那個例子來想像一下5G時代的AI拍照：當用戶打開手機的相機功能，鏡頭捕捉且識別出來的場景就會以幾毫秒的速度和雲端AI進行數據交換，然後再給出相應的拍攝方案與建議，再進行最優選擇的成像。而且李昌竹也說：「之前何剛所說的那些技術，並非遙不可及，它們都代表著影像發展的方向。在可預期的5~10年之內，結合用戶的需求，這些技術都有可能實現商用。」

綜合這些信息，我們也就不難理解為什麼華為要這麼積極地開展新影像大賽了。通過第一屆新影像大賽，90多個國家的用戶提交了多達15.7萬件影像作品，這些作品除了表現出強烈的藝術感之外，還有很多作品體現出濃烈的生活氣息與情緒。而這些內容之外的元素，都可以被華為納入到AI影像演算法的學習之中去。

關於照片的情緒，這也是一件很有說頭的事情，因為它會直接決定著手機影像會有著更多與眾不同的玩法。華為現在的AI影像，正在積極致力於拍攝對象的動靜姿態與肢體語言識別，李昌竹舉了一個例子：「比如大家熟悉的單手指天、召喚閃電這個動作，如果AI可以識別，那麼就可以讓這個動作變成召喚各種可能的東西，從而讓最終生成的照片變得妙趣橫生。」

所以，僅僅是生成一張好看的照片，只是華為移動影像未來最基礎的願景，藉助AI強大能力，影像紀錄這一動作可能產生的作品千姿百態，才是最好的用戶體驗。李昌竹也說：「當用戶每拍攝一張照片之後，馬上想到會自己去做處理與調整，這就意味著智能輔助下的照片千篇一律，已經不能滿足用戶的個性化需求的時候，我們的目標就達到了。」

拍攝之外，功夫需要下得更多

除了拍得更好之外，關於移動影像體驗的環節，在華為的戰略之中，還有更多的內涵。

照片的呈現，在現在看來，只是在屏幕上的回放或列印成紙質照片，而在未來，華為希望照片能有更多的呈現方式。比如現在的手機已經可以拍攝3D照片了，但是回放，大多還是會在2D的屏幕上來進行。所以，李昌竹說未來手機也可能考慮加入全息顯示等技術，從而讓用戶獲得更多樣的照片回放體驗。

現在每個人的手機裡頭都有越來越多的照片或視頻。何剛引用mylio.com的數據介紹，如今，毎一秒鐘就有41000張照片被拍攝，有780支視頻會被分享到微信朋友圈，預計2018年全年，人們將會拍下1.3兆張照片，手機拍照不僅僅是人們記錄影像的工具，更是人們發現和創造美的全新方式。而這麼多影像資料放在我們的手機中，如何管理它們，顯然是一個問題。

所以，華為移動影像未來的戰略當中，用戶影像資料的管理、檢索、查找等行為優化，也是非常重要的一個環節。要提升這個環節的體驗，手機終端的運算、存儲能力，都需要不停的進行提升。而系統性的管理、檢索演算法，以及在AI輔助下對影像資料的快速識別，也都很重要。說到這裡，李昌竹還特別說到：「雖然到了5G時代，端雲協作會更加緊密，但這並不意味著端側的AI運算能力並不需要加強。第一，這是晶元發展規律始然，第二，這也是用戶隱私等法律相關因素規定，不可能將所有的用戶信息都放在雲端。」

而說到運算能力，就不能不提到剛剛推出的「GPU Turbo」這項技術。拋開發布會上宣傳得比較多的遊戲環節，我們必須注意到這項技術還能對顯示屏的效果（比如強化HDR）、VR能力、3D UI的呈現，乃至整個系統UI的動態渲染，都能帶來相當大幫助，與此同時，GPU的功耗也能得到優化。而將這項技術放在移動影像未來這個版圖當中，這就意味著手機的視覺體驗就能得全方位的提升。

要知道，現在智能手機的整個影像表現、包括系統運行過程中很多運算任務，全部都已經從CPU轉向了GPU，GPU能力得到提升，也就意味著整個手機系統的體驗會得到很大幅度的提升。所以，不要成天拿遊戲去測「GPU Turbo」，這項技術所包含的意義遠非這麼簡單——當然，這個技術，我會用另外一篇文章來做解讀。

寫在最後

最後再對華為移動影像未來的願景做一個總結性的描述吧：當用戶拿起手機準備拍照的時候，移動影像體驗其實就開始了。從按下快門之前參數的調整、濾鏡的選擇、場景的準確識別、AI方案的載入，再到成像，照片的存儲、回放、呈現，以及影像資料的管理、後期、玩法、分享等，一個看似簡單的拍照功能，背後牽涉到的是一個龐雜的系統工程。

而華為的移動影像未來戰略，就是將這個龐雜的系統，在進行全方位提升的同時，再融入各種各樣跨界的資源，讓移動影像的用戶體驗，變得更加多元化。別忘了，在可以預見的5~10年內，今天提到的很多技術，都可能被商用，真的是很讓人期待了。

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