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大學理工男研髮指靜脈,準確率超指紋百倍

在成都,電子科大的一群理工宅男組團研究「指靜脈識別」,截至目前已斬獲11個獎項。採用這一識別系統,只需將手指放在識別器上,短短70毫秒,就能驗證出個人獨有的手指靜脈圖像是否和身份信息相匹配,比傳統指紋識別準確率高出百倍。

在日常生活中,指紋識別已被廣泛應用於上班打卡、智能手機解鎖等領域。但專家研究發現,指紋識別仍存在一定安全漏洞,容易被低成本複製和偽造。一方面,有些人的指紋採集不易,另一方面,指紋裸露在體表,可以被複制利用。

國際上曾做過生物識別的準確性研究,專門對比了聲紋、指紋、人臉、指靜脈及虹膜識別的安全級別,結果發現,聲紋識別安全級別最低,「指靜脈識別跟虹膜識別屬同一安全級別,超指紋識別百倍左右。」羅敏說。

從最初的4人發展到11人,現在,羅敏的團隊已在電子科大清水河校區附近成立了工作室,專註於提高指靜脈識別的速度和精度。在工作室內,羅敏團隊進行了一組指靜脈識別的身份認證實驗。指靜脈識別系統包括信息採集、信息處理和指令終端三部分。其中,一個拳頭大小的黑盒子負責信息採集,信息處理交由一台平板電腦完成,而指令終端則是一個特製的小型門鎖。

截至2015年,指紋識別的應用最為廣泛,佔到58%,其次是語音識別佔22%,靜脈識別僅佔2%。不過,現在研髮指靜脈識別的越來越多,有的省份已經用到了高考上,未來幾年,它佔有的市場會越來越大。

指靜脈識別與指紋識別最大的不同,就是「活體採集」,必須要在血紅蛋白流動的情況下,才能形成靜脈紋路圖像。此外,指靜脈圖像也不會像指紋那樣,容易留下痕迹。因此,除非你主動,否則別人很難竊取到你的指靜脈圖像。

很快,他們實現了用指靜脈識別開鎖。接下來,他們想把指靜脈識別用到ATM機取款、社保認證、靜脈支付、考試身份認證等領域。「我們正在研究將採集到的數據進行分類處理,就像指紋通過簸箕形和斗形來進行大致分類一樣。」羅敏說,一旦分類成功,信息處理的速度又將大幅提高。

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