大數據是什麼？大數據可以做什麼？
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「大數據」是近年來IT行業的熱詞，大數據在各個行業的應用也逐漸變得廣泛起來，在各大大會中，我們聽得最多的也是大數據分析，那麼，什麼是大數據呢，大數據時代怎麼理解呢，一起來看看吧。
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最早提出「大數據」時代來臨的是全球知名的諮詢公司麥肯錫。麥肯錫公司稱：「數據已經滲透到每一個行業和業務領域，成為重要的組成部分之一。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」
大數據開啟了一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發……
商業、公共衛生、思維、時代轉型、生存方式，乃至方方面面。在過去的幾年中，這些猶如星星之火以致燎原之勢。在我們炒大數據概念的同時，我們更關心的是：什麼是大數據？大數據的實際應用核心是什麼？大數據能產生什麼樣的價值？
什麼是大數據
「大數據」是從英語「Big Data」一詞翻譯而來的。「大數據」這一概念在近幾年逐漸被人們所熟知，並為全球各大企業所重視。簡單來說，「大數據」是一種巨量資料庫，可以在合理時間內達到擷取、管理、處理並整理為幫助公司、企業經營和決策的資訊信息。
解決大數據問的核心是大數據技術。目前所說的「大數據」不僅指數據本身的規模，也包括採集數據的工具、平台和數據分析系統。大數據研發目的是發展大數據技術並將其應用到相關領域，通過解決巨量數據處理問題促進其突破性發展。因此，大數據時代帶來的挑戰不僅體現如何處理巨量數量從中獲取有價值的信息，也體現在如何加強大數據技術研發，搶佔時代發展的前沿。
大數據根基於互聯網，數據倉庫、數據挖掘、雲計算等互聯網技術的發展為大數據的應用奠定了基礎。然而實踐應用尚處於在探索中前進。
大數據具有5V的特點：
Volume（數據體量巨大）
Variety（數據種類繁多）
Velocity（速度快時效高）
Value（價值密度低）
Veracity（數據真實在線）
有一個有趣的故事是關於奢侈品營銷的。PRADA（普拉達）在紐約的旗艦店中每件衣服上都有RFID碼。每當一個顧客拿起一件PRADA進試衣間，RFID就會被自動識別。
同時，數據會傳至PRADA總部。每一件衣服在哪個城市哪個旗艦店什麼時間被拿進試衣間停留多長時間，數據都被存儲起來加以分析。如果有一件衣服銷量很低，以往的做法是直接幹掉。但如果RFID傳回的數據顯示這件衣服雖然銷量低，但進試衣間的次數多。那就能另外說明一些問題。也許這件衣服的下場就會截然不同，也許在某個細節的微小改變就會重新創造出一件非常流行的產品。
大數據應用核心
想要應用大數據，從流程上來說，大概是這樣。
首先我們要有數據源，然後對數據進行收集和存儲，在這基礎上，再進行分析和應用，形成我們的產品和服務，而產品和服務也會產生新的數據，這些新數據會循環進入我們的流程中。
當這整個循環體系成為一個智能化的體系，通過機器可以實現自動化，那也許就會成為一種新的模式，不管是商業的，或者是其他。
然後具體到實際的應用中，我認為，大數據能夠實現的應用，可以概括為兩個方向，一是精準化定製，二是預測。
首先，精準化定製。
主要是針對供需兩方的，獲取需方的個性化需求，幫助供方定準定位目標，然後依據需求提供產品，最終實現供需雙方的最佳匹配。可歸納分為三類：
一是個性化產品，比如智能化的搜索引擎，搜索同樣的內容，每個人的結果都不同。或者是一些定製化的新聞服務，或者是網遊等。
第二種是精準營銷，現在已經比較常見的互聯網營銷，百度的推廣，淘寶的網頁推廣等，或者是基於地理位置的信息推送，當我到達某個地方，會自動推送周邊的消費設施等。
第三種是選址定位，包括零售店面的選址，或者是公共基礎設施的選址。
這些全都是通過對用戶需求的大數據分析，然後供方提供相對定製化的服務。
應用的第二個方向，預測。
預測是大數據的核心，它通常被視為人工智慧的一部分，或者更確切地說，被視為一種機器學習。但是這種定義是有誤導性的。大數據不是要教機器像人一樣思考，相反，它是把數學演算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性。
在不久的將來，世界許多現在單純依靠人類判斷力的領域都會被計算機系統所改變甚至取代。計算機系統可以發揮作用的領域遠遠不止駕駛和交友，還有更多更複雜的任務。別忘了，淘寶可以給我們推薦喜歡的衣服包包，亞馬遜可以幫我們推薦想要的書，谷歌可以為關聯網站排序，Facebook知道我們的喜好，而Linkedin可以猜出我們認識誰。
大數據時代，食住行行業都在發生翻天覆地的變化，服裝行業又有哪些動靜？
隨著科技技術的快速發展以及互聯網與線下經營的相互融通，基於實體和虛擬相連接而形成的促進企業乃至行業發展的模式應運而生，我們所熟知的雲端、移動互聯網、物聯網、大數據都對服裝行業今天的發展起著舉足輕重的作用。而大數據相對更廣泛地運用於服裝行業中。
回顧這幾年，經濟迅猛發展，服裝市場競爭日益嚴重化，服裝企業正面臨前著所未有的機遇與挑戰。如果說近兩年中國服裝行業在相對的寒冬期中度過，那麼在經濟發展背景下，新舊模式發生全面碰撞，取而代之的經營理念或模式便在如今行於拐點之上。
作為新興產業的易裁剪是基於「大數據」而創建的智能裁剪公共服務平台。目的是為了加速推進服裝行業的快速轉型升級發展，讓一切可利用的價值得到更加合理充分的利用。在轉化和優化的過程中，結合商業實踐信息反饋，讓大數據的處理更加模塊化、一鍵化，具備複製性和簡易性。創建真正有生命力和價值的大數據。
而首先一個重點任務就是要累積數據，以自身擁有的互聯網數據及大數據技術兩個資源為基礎，以企業角度從細分應用切入，繼而擴展到行業甚至跨行業的角度，先有產品數據的產出，獲取更多數據的入口，同時也為大數據更廣應用提供了方向借鑒。
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