Google「跨界」上癮，緣何近期頻頻聯姻石油巨頭？

2018年4月24日，道達爾正式宣布和谷歌雲簽署協議，二者將聯合發展人工智慧技術，為石油天然氣的勘探開發提供全新的智能解決方案。這一消息一經爆出，就在全球的石油界引發了關注。

然而時隔一個半月，6月4日，西班牙最大油企雷普索爾石油公司(Repsol)宣布同谷歌展開合作，雙方將聯手在雷普索爾位於各地的多家精鍊工厂部署谷歌的大數據和人工智慧工具。雷普索爾希望，能夠通過藉助矽谷頂級科技企業的力量降低工藝成本、增加利潤率。

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藉助科技力量，提高煉油效率

自從2014年國際油價遭遇「腰斬」以來，全球油企都被迫大幅降低支出，許多企業在這一大背景下選擇通過藉助科技的力量來提高煉油效率，以增加營收。

此次合作，雷普索爾將率先在自己位於西班牙東海岸的塔拉戈納（Tarragona）精鍊廠使用谷歌人工智慧學習工具CloudML優化工作流程，該精鍊廠目前每日原油產量達到了12萬桶。

據悉，谷歌的Cloud ML將用於分析精鍊廠各道流程中存在的數百個變數，比如油壓、溫度、流動率和精鍊速度等。雷普索爾希望通過此次合作將塔拉戈納精鍊廠每桶原油的利潤率提高30%，並計划下一步將該技術推廣到旗下另外五家精鍊廠。

雷普索爾表示，「通過使用AI工具，公司將有可能從自己已經處於下坡階段的原油提煉、分銷業務中重新獲得高達1億美元的營收」。該公司CEO則透露，雖然谷歌CloudML目前僅僅會分析大約30個變數，但最終其負責分析的變數數量將達到400個。

「這也是我們致力於提高全公司內部工業提煉流程大計劃中的一部分。而且，我在這兒說的並不是減少人工，而是增加我們員工的工作效率，這畢竟不是一場人和機器之間的對抗。」雷普索爾CEO María Victoria Zingoni說道。

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緊跟能源發展趨勢，全球油氣巨頭在行動

在目前全球都在向清潔能源靠攏的大趨勢下，全球油氣巨頭都需要採取更激進的開源節流方式才能有效增加營收。事實上，近年來有越來越多的能源公司開始尋求科技手段來提高自己的工廠運營表現。

斯倫貝謝推出了新一代智力資源共享平台DELFI cognitive E&P environment。這一套系統繼承了機器分析和學習、高性能計算（HPC）、物聯網技術。有了DELFI，其公司可以將勘探生產數據上傳到Google的雲平台，這其中包括來自全球1000個3D地震、500萬口井、100萬組錄井和4億組生產數據。

哈里伯頓在2017年其Landmark創新全球論壇上就宣布將與微軟公司合作，共同致力於油氣行業的數字化轉型。哈里伯頓的多年積累的油氣勘探生產經驗和微軟強大的雲計算有望擦出新火花。

而BP則宣布將與NASA合作，利用其先進的空間探索軟體來尋找深埋在地下的黑金。

挪威石油公司也發布了其2020年數字化進程，預計投資122,850,000~245,660,00美元在這一項目上。數字化進程主要是為了減少重複勞動，提高工作效率，分為工作過程數字化、數據分析及機器自主學習、機器人化及遠程控制三步戰略。

威德福於2017年5月份推出其最新的Foresite平台，旨在集成生產優化技術和物聯網技術、雲計算、高級分析技術，提高作業的可視化和可預測性。

殼牌公司開發出一款可以用於監控設備和執行安全檢查任務的機器人，名為「Sensabot」。它是一個半自動化的探測車，配備有一排排的感測器、攝像頭和無線通訊系統，提高了含硫區域人員的安全性。管道機器人遊走於油氣管道內部、通過磁感應感測器收集數據，通過對收集到的數據進行分析，可以判斷管道是否需要維護、更換。

中國航天科工三院35所研製的一款蛇形機器人利用油氣壓力可在管道內部穿梭，通過高精度漏磁檢測技術，可獲得並存儲管道內外壁的腐蝕、缺陷信息，實現對缺陷的準確識別、精確定位。同時，依靠大容量數據採集、匹配處理技術，可短時間內為管道出具一份數據全面的「體檢報告」。

斯倫貝謝、貝克休斯、哈里伯頓、國民油井公司均發布了其智能鑽桿，以提高鑽桿的信息傳輸能力，提高鑽井參數的動態監測和控制。這些都是鑽井智能化進程的一個個縮影。

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頻頻跨界合作，只為發揮各自所長

人工智慧的發展日新月異，如今已在各行各業大放異彩，並且已經由企業層面上升到國家發展戰略層面，足見其重要性。IDG在其2017年發布的白皮書中稱，2020年全球人工智慧支出將達2758億人民幣，未來五年年增長率超50%。

人工智慧在石油行業落地，離不開大數據、軟體和演算法的支撐。AI技術的基礎便是大數據。經過幾十年的積累，具有多年生產經驗的油服公司在這一方面具有得天獨厚的優勢。

各大油服公司雖然紛紛出招，劍指大數據，然而值得注意的是，各個地區地質情況不同，如此龐大的數據必然具有很強的離散性，如何從海量的數據中探索出隱藏在數字背後的規律，提煉出知識和演算法，是一個巨大的挑戰。軟體和演算法並不是油氣公司的專長，因此我們才看到了各大油氣公司和軟體公司的強強聯合。

文 | 陶陽

責任編輯 | 王海艷

圖片來源於網路

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