大熱門專業：人工智慧專業到底要怎麼選？

提起人工智慧，去年人機大戰令人印象深刻，AlphaGo的快速崛起，喚起了全世界對人工智慧的強烈關注。不知不覺，人工智慧已在諸多領域廣泛運用，如機器人等。

從人才需求上看，目前人工智慧相關人才還是供不應求的，打開某知名招聘網站，搜索「人工智慧」招聘崗位，具有誘惑力的薪酬會讓人眼前一亮。以人工智慧演算法工程師為例，該職位少則月薪1萬、2萬，多則年薪百萬。

從國家政策層面來看，國家連續發布了《中國製造2025》、《新一代人工智慧發展規劃》、《「互聯網+」人工智慧三年行動實施方案》等文件，我國計劃人工智慧理論、技術與應用總體在2030年達到世界領先水平。人工智慧作為未來趨勢，已得到國家的高度重視和認可。

至少在10年內，人工智慧將是未來最具前景的行業方向。人工智慧專業作為當前最火熱的專業之一，相信一大波學子已躍躍欲試，要投入他的懷抱。那麼什麼是人工智慧，人工智慧在大學裡面又有哪些專業呢？

人工智慧學科

人工智慧，英文縮寫為AI(Artificial Intelligence)，關於人工智慧定義，目前尚未有非常清晰的定義，主要的原因是其概念太寬泛。

根據百度百科，人工智慧被普遍定義為為計算機科學的一個分支：人工智慧企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。

研究範疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智能搜索等；應用領域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統等。應用領域則包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統等。

從定義來看，在本科階段可以選擇與計算機、數學相關的專業，如計算機科學與技術、軟體工程、通信工程、應用數學、統計數學等專業，以及近年來高校新設立的智能科學與技術、數據科學與大數據技術等專業。

目前情況來看，最對口從事AI方向的是計算機科學與技術（Computer Science）專業。

畢竟AI工作既需要非常紮實和廣泛的數學基礎同時也要求很高的實做能力，而CS正好在這兩方面都有著重培養。如果要專門從事這個AI領域，那麼本科選擇CS是一個極佳的選擇。

當然智能科學方向只是CS這一個大專業的其中一個子領域，對於沒有從事這方向的CS學生來說，之後轉向此領域也是相對比較容易，畢竟CS的基礎是從事AI工作的必要條件，在當今各個領域全面智能化的今天，各個領域都需要AI人才和懂如何配合AI工作的其他領域的人才，而這兩者的高端人才都將大量來源於CS專業。

人工智慧專業全球排名

人工智慧專業排名比較知名的就是CSrankings.org。該排名是由麻省理工學院馬薩諸塞校區計算機與信息科學學院教授Emery Berger開發的一個全球院校計算機科學領域實力排名的開源項目。

排名依據：CSranking的排名主要依據各個大學院系在計算機領域的頂級學術會議發表的論文數量來進行排名。

這種方法相對於傳統的基於論文引用量排名方法，會更能體現出院校在計算機科學領域的實力水平以及師資力量。因為想要在這些頂會上發表論文還是有一定難度的，因此也能從側面體現領域內老師的研究實力，特別對於研究生申請人來說，CSrankings.org的排名就具有非常大的指導意義。

CSRankings將計算機科學分為了4大類，分別是：AI（人工智慧）、Systems（系統）、Theory（理論）、Interdisciplinary Areas（跨學科領域）。

其中在AI 領域下，又分作5個方向，分別是人工智慧、計算機視覺、機器學習和數據挖掘、自然語言處理、網頁以及信息提取。

從綜合排名來看，2018年全球綜合排名前10名，美國高校佔據絕對「壟斷」地位，佔了9所大學。由此可以看出美國在計算機科學領域的地位。

但值得注意的是，清華大學綜合排名第8名，挺近前10，從側面也反應中國在人工智慧領域已取得較大進步。

而韓國大學中排名比較靠前的只有KAIST，排名為30名，在它前面是北京大學（27名）。

KAIST在頂會上發表的論文分布如下所示：

其中，人機交互(HCL)發表數量最多為105、計算機視覺82，機器人與機器學習與數據採集各46。

如果僅從AI細項來看，第一名還是卡耐基梅隆大學，但是排名前10名大學中，中國多所高校上榜，其中清華大學排名上升到第2名，北京大學排名第4名，中國科學院排名第7。可以看出，中國高校這幾年在人工智慧研究領域進步確實非常快。

在AI細項排名上，韓國大學KAIST則排到了第53名，在它後面是悉尼大學。

另外比較好的是，該網站還提供了發表論文數量靠前的大學教授信息，同學們可以通過這些信息去了解教授當前重點研究領域，對有志於從事AI研究領域的，可以提前了解適合方向的教授。

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