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16位大咖重磅觀點集錦,全貌還原「2018全球智能+新金融峰會」乾貨

6月15日,億歐金融在上海舉辦「2018智能+新商業峰會——智能+新金融峰會」,探析AI、區塊鏈分散式技術和大數據帶來的金融業智能化。此次峰會由上海市經濟和信息化委員會、上海市商務委員會、上海市長寧區人民政府、上海市互聯網金融行業協會指導,上海市長寧區青年聯合會和億歐公司聯合主辦。

英凡研究院、星合資本、百融金服、融360、同盾科技、包銀消費金融、新網銀行、網商銀行、快牛金科、拍拍貸、恆昌公司、光速中國、宜信新金融產業基金等單位出席本次峰會,並一同展望了新一代智能金融的基礎設施和未來應用藍圖。億歐結合現場演講內容,整理出了16位嘉賓的真知灼見,以饗讀者。(所有嘉賓演講實錄可點擊:《智能+新金融峰會》精彩專題回顧)


1、無論是券商、銀行、保險、持牌金融機構,還是新興互聯網機構都在積極擁抱人工智慧。人工智慧將為我們中國金融業發展開啟新的篇章。

2、金融科技未來發展的兩個方向主要是:人工智慧和區塊鏈。

3、金融科技創新正在從渠道創新向場景化的大數據轉變。

4、金融領域積累了大量的數據,如何利用和保護好這些數據至關重要。

5、技術再好,沒有辦法通過數據進行驗證,或者通過一個周期的檢驗很難說它是有效的。

6、我們在0-1的創新,1-10的創新,10-100的「原創性」創新中還是要投入更多的精力。


演講主題:《引領金融科技 上海的使命和潛力》

1、不僅要看到金融科技受到技術的驅動,也應該看到金融科技本身對技術的作用,比如可以提供場景、需求,這些需求的價值鏈比較長,反過來又能夠引起新的技術革命。

2、金融科技的經濟特徵容易形成贏家通吃格局(網路外部性、規模經濟),先發優勢效應顯著,後發優勢幾乎不存在!

3、中國FinTech發展局部全球領先,但是先發優勢的整體局面尚未形成。

4、各國發展金融科技都採取了建設FinTech中心這種途徑,實質上是實施生態發展的戰略。而對生態發展起重大作用的驅動力量包括人才、需求、政策、資本。


演講主題:《智能科技:普惠金融的必然選擇》

1、普惠金融目前的困局在於小微企業的生命周期短、融資需求高、逾期風險高、缺乏信用歷史和經營數據。

2、互聯網線上化並不是金融服務的電子化,它更多是用互聯網快速地撮合資金方、資產方,提供營銷、撮合等各類服務,甚至是監管資金的走向。

3、場景對小微企業至關重要,小微企業除了經營風險高,最關鍵是系統風險也非常高。

4、最能體現人工智慧價值的環節是反欺詐。

5、模型、運用、場景,本質還是科技、人工智慧。


演講主題:《區塊鏈的未來:走向共識》

1、互聯網解決的是人與數據之間的關係,未來的世界是需要機器和機器之間彼此認同、彼此交流

2、人工智慧和區塊鏈之間的關鍵膠合點是數據,未來區塊鏈就是分發、存儲、交換數據,而人工智慧用演算法分析、處理數據,最終各司其職。

3、區塊鏈本質上和中心化壟斷式的數據運用方式是背道而馳的,如果能夠真正擁抱區塊鏈,可能今天的商業模式、盈利來源都會被本質性地顛覆。

4、在互聯網過去20年中,我們都沒有在意自己付出了數據的真正所有權、使用權、收益權、處置權,未來在區塊鏈上所有的數據都是需要花錢的。

5、區塊鏈是人類歷史上第一次用技術手段去實現個人私有財產神聖不可侵犯。

6、區塊鏈發展極需應用落地,人才、資本迅速湧入這個領域,短時間內可能沒有辦法做出非常成熟的產品,但絕對不能因為技術的不完善而放棄對它的憧憬。


演講主題:《智能金融時代AI創新與實踐》

1、金融數字化將成為比電商更大的蛋糕。

2、從普惠的角度來看金融行業,中國消費金融、小微金融的覆蓋率還遠遠不夠。

3、今後5年-10年,銀行將成為消費信貸市場的主力軍,到2020年,中國會成為全球第二大的零售銀行市場。

4、資金轉移、支付、存貸、零售是最容易被人工智慧取代的。

5、智能金融的運用要看用戶,但成敗與否要看金融機構。


演講主題:《新時代下,如何利用人工智慧重塑金融風控》

1、對於FinTech、TechFin,我認為是在互聯網技術和金融相互融合的過程中,出現了很多像大數據分析、AI演算法等服務來重塑這些行業。

2、無論是金融機構還是互聯網公司,各行業面臨的普遍痛點是數據基礎薄弱、利用率低,急需數據化手段提升核心環節效率。

3、數據是演算法、人工智慧中最核心的部分。

4、無論是金融機構還是電商、O2O、航旅,只要業務在互聯網上,都會面臨來自網路的欺詐和作弊風險。


演講主題:《金融科技助力銀行實現智慧轉型》

1、技術推動信貸進入數字化、場景化、在線化時代。

2、銀行要轉變觀念,從銀行科技向金融科技的轉變。

3、銀行科技和金融科技核心不同在於,銀行科技服務銀行自己,金融科技更多考慮服務用戶。

4、數字化時代銀行業面臨的四大挑戰:客戶脫媒、服務解綁、產品同質、品牌隱形。

5、大數據、人工智慧、雲計算、物聯網是金融科技助力銀行核心技術。


演講主題:《人工智慧在金融科技中的應用》

1、所有能夠系統化做人做的事情的都是AI,通過規則能夠把人替代掉的就是AI。

2、做TechFin公司最重要有兩件事情:一是場景,二是數據。

3、AI可以做兩件事情:一是性能提升,二是效率提升。

4、金融科技與AI的關係是首先需要有問題,場景決定了你會有什麼問題,問題之後再構建能力,有了能力落地方案,然後通過方案解決業務問題,逐漸組成正向的落地方案。不要為了AI而AI,而是更多地基於實際問題想什麼樣的技術手段解決。


演講主題《新科技驅動的新普惠金融》

1、隨著監管收緊,政策紅利消失,網貸行業有下行的趨勢。

2、金融的核心是風險控制,風控不行,業務規模做得越大,死得越快。

3、風控的基礎是大數據,要想把風控做好就要有得強大的數據基礎。

4、人工智慧技術、大數據的技術,會讓普惠金融做得越來越好。


1、民營銀行將會成為未來市場重要的參與力量。

2、目前,無論是成立銀行科技公司還是聯合實驗室,銀行創新的具體落地應用還處在初級階段。

3、在過去5年,銀行業的創新落後於互聯網行業,未來將會出現越來越多的創新型產品。


1、技術創新是一種生產力,模式創新更像是生產關係,技術有一定的前瞻性,模式創新給了技術創新落地的機會,二者不能分開。

2、有些大銀行給金融服務做到了比較實惠,利率還是比較低的,但沒有做到惠而不朴。

3、從監管的角度看,成立民營銀行能夠對現在國資背景銀行有差異的補位。一些大型國有銀行覆蓋不到的金融業務、長尾人群,民營銀行能進行差異化的服務,對長尾做到普惠金融。

4、金融科技會促使金融業、銀行業的全面創新和發展,未來需要在人工智慧和合作互聯兩個方向發力。


1、技術對整個銀行業的變革總結來看包括在線化、智能化、輕資產。

2、消費金融公司做的事情銀行都能做,銀行不能做的事情消費金融公司可以做。

3、用戶的信貸需求、金融需求是剛需,能否在適合的時間、適合的場景及時地滿足用戶,這才是目前新一代金融機構、消費金融公司提供金融服務的優點所在。


1、所謂智能金融,就是把一些好的人工智慧技術用到金融服務中區,解決金融服務、金融產品的問題。

2、監管科技是人工智慧應用比較好的場景。

3、對於初創公司來講,不要什麼都想做,技術也要做,應用也要做。

4、人工智慧可以讓我們生活得更美好,但是應該是有限度的,不能讓人不思考。


1、智能金融可以拆分為智能和金融來理解,首先是金融,同時把智能因素、智能優勢用到金融裡面。

2、數據、演算法、算力是人工智慧現在面臨的瓶頸。

3、在保證隱私的情況下進行數據分享,可以促進人工智慧大力發展。

1、以新科技推動金融發展,金融市場的「餅」會越做越大。

2、人工智慧重塑保險行業只是時間的問題。


1、「碼商」有兩大特徵:線下經營,移動支付方式完成交易。

2、「碼商」和電商的最大區別是線下經營。


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