視覺可視化,就是做餅狀圖柱狀圖?No!別因為「數據」誤會它!
PS-ONE
20180618
理科生也能學藝術嗎?
這是小ONE經常收到的一個問題
畢竟藝術留學的專業
總給人一種撲面而來的文藝氣息
而有這麼一個藝術留學專業
0基礎好上手,沒經驗也入門快
文科理科兼容,
且理科生有絕對優勢
這個專業就是:
Data visualization
數據視覺化/數據可視化
想搞懂數據可視化,首先,
就需要聊一聊:
大!數!據!
學藝術、每天跟顏料、涮筆水打交道的我們
對這個詞,是不是有種「菊外人」的感覺?
對於這個詞,唯一印象,
就是:大,很大,非常大
大數據呢,其實是指
用軟體工具對海量信息
進行抓取、管理
以及處理的數據集合。
大數據技術,
則是指從各種各樣類型的數據中,
快速獲得有價值信息的能力。
但問題是,滿屏的數據看著很是頭疼,
要在觀察和統計一堆數字之後
再根據已有數據總結出一個
清晰的結論更是難上加難。
這時候Data visualization/數據視覺化,
就變成了大數據行業背景下的重新發展的行業
於是,
你就需要這樣:
這樣:
甚至這樣的形式:
去展示你的數據
以上的圖片,其實算是Information visualization/信息可視化,作為一名設計師都聽過,infographic 也是作為平面方向學生的必修課之一。
那麼data visualization又有什麼不同?
其實本質是一樣的,都是把複雜的信息以視覺的方式表現出來。在17世紀,人們就開始畫地圖,信息表格等,這些都是當代Data visualization的前身。
Data visualization示例
現如今data visualization專業則要求設計師在擁有數據分析能力和清晰的邏輯性的基礎上,能夠更加清晰和美觀的形式表現出來,使得數據圖的效率更高。
那有同學就要問了
清晰和美觀的展現數據?
那不就是... ...做好看的圖表嗎... ...
視覺可視化,就是
做好看的餅狀圖,柱狀圖?
我們先來看看這些作品:
這些,都是以當代藝術為依託的
數據展示形式
雕塑、裝置、甚至繪畫、服裝
只要能直觀、清楚的表現數據
就都可以用作數據可視化
我們先來膜拜一下這些神級作品
1. Narratives 2.0 visualise music
把音樂分為不同的音頻渠道,
音頻渠道以扇形展開,
每個代表渠道的線條則從中心往外延伸。
線條的角度根據音頻頻率的變化而變化;
隨著音頻頻率達到最高點,顏色變成黃色
由此通過以上方法,得出以下音樂的視覺圖形。
2. Wind Map
只是簡單的運用不同的圖案
(都以風裝為原型)對應不同的風速
整個畫面只用了單色
讓其視覺衝擊力更強;
信息傳遞更準確。
3. Melting Memories
Melting Memories/消融的記憶
結合數位繪畫、光線投影
跟擴增數據雕塑的視覺化作品
具體重現腦內回憶的運作機制
GIF
也就是我們大腦運作的過程
就將頭腦風暴的過程真實、立體地
呈現於觀眾面前
有沒有覺得這些數據作品都很美,
有沒有覺得這是一個藝術與理科
完美結合的專業?
既能滿足理科學生的藝術夢,
又能滿足藝術生的理科夢。
Win Win的局面呀!
英國倫敦傳媒藝術學院/LCC
新開的研究生課程就有
Data Visualization!
理科轉專業學生有沒有很心動,
在自己的老本行實現自己的藝術夢!
藝術生有沒有很驚喜,
畢業之後你也能成為大數據行業的一員?
那就快來PS-ONE吧!
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