賽博朋克的未來，也許就基於5G＋AI的下一場「工業革命」

一個很有趣的現象：

人類統治地球這麼長時間以來，從來沒有任何東西能比人工智慧更像人類。

經典科幻作品《海伯利安》

人工智慧，這是個非常老生常談的話題。從1956年的達特茅斯會議開始，這個合成詞（人工智慧，Artificial Intelligence，簡稱AI）距今已有超過60年的歷史，並伴隨著技術的進步演化至今。在此期間，人類文學、電影史上湧現出大量與之相關的作品——《海伯利安》、《2001:太空漫遊》、《金色陰影之城》……雖然科技進步並不依賴於文學作品的奇思妙想，但你卻不得不對這些作品中描述的人工智慧世界嘖嘖稱奇——這……這難道就是未來？

試想一下吧，每天早晨叫你起床的不再是惱人的鬧鈴聲，而是由機器合成的甜美女聲；你永遠不需要為早餐吃什麼好而煩惱，因為人工智慧會幫你調配最具營養價值的食物；下班回來你希望去健身房練下肌肉，於是你的智能管家告訴你該做幾組掌上壓、幾組仰卧起坐……

我可以跟你打賭，即使你沒看過前面提及的文學作品，你也能想像到一個被人工智慧所包圍的未來是什麼樣的。

電視劇《西部世界》

事實上，就在這兩年，「人工智慧」這個詞又火了起來——不僅僅因為Alpha Go戰勝了柯潔和李世石，或是《西部世界》刷爆了朋友圈，更深層次的原因在於，我們的世界即將，或正在發生巨大的變革。

帶來這個變革的就是5G。

5G和人工智慧

過去的幾年中，通訊技術的發展給社會帶來了深刻的影響和變化：4G和移動互聯網從根本上改變了人類的出行和生活方式，社交、移動支付、O2O、LBS……已經成為日常生活中司空見慣的東西，你或許根本沒有意識到，此時距離4G的商用元年還不足10年。那麼，作為能夠連接成百上千億設備的5G技術，會不會成為推動人工智慧長足進步的契機呢？

答案是肯定的。

人工智慧的研究歷史有著一條清晰的脈絡，從「推理」、「知識」，再到以「機器學習」為重點的研究方向，很顯然，機器學習成為實現人工智慧的一個途徑，即以機器學習為手段解決人工智慧中的問題。

李開復曾經這樣解釋過人工智慧：深度學習+大數據=人工智慧

現今的人工智慧技術，特別是以深度學習（機器學習的一個分支）為代表的，需要海量的數據作為基礎支撐，並以此將其訓練成一個有效的模型。你如果看過《復仇者聯盟2:奧創紀元》，應該會對電影中的奧創印象深刻。作為一個人工智慧，奧創一開始就像初生嬰兒一樣什麼都不懂，但接收了Jarvis龐大的數據和信息之後，便開始學習和進化，甚至產生了要毀滅復仇者聯盟的意識和想法——這個過程事實上就是機器學習的過程。

然而，作為一個端到端的學習，這個模型將會非常複雜、且龐大。要解決龐大的數據量和數萬億連接的設備問題，在今天看來絕非易事，這就是為什麼「5G將會成為推動人工智慧發展的一個契機」。

高通總裁克里斯蒂安諾·阿蒙

高通總裁克里斯蒂安諾·阿蒙在人工智慧創新論壇上分享過這樣的一個觀點：規模化的人工智慧僅僅依靠雲端計算是無法實現的，必須分布到無線的邊緣（終端設備），這意味著終端也需要具備機器學習能力。

然而，在終端這種有限的環境中同時完成各種類型的數據處理工作，並不是一件容易的事情，而即將到來的5G，恰恰是解決這個問題的一個關鍵因素。

5G技術具備高速率（eBMM）、大容量（mMTC）和低時延（URLLC）的特點，高速率體現在一切聯網設備的連接性能上，試想一下，一眨眼就能下載完一部高清電影？或是瞬間緩衝完的4K視頻？而大容量則體現在萬億級別的設備連接上，除了與雲端相連接之外，還能實現端到端的快速連接，藍牙傳文件？不，比這快得多了；同時是，網路延遲也將下降到10毫秒以下--比你眨眼的時間都要短得多。

如此高的速率和極低的時延，能夠支持終端設備快速連接至雲端並獲得雲端的無限存儲和數據，同時還能在具備處理能力的終端上進行感知、推理以及行動，提升終端的計算能力。

從雲端到終端的人工智慧

過去，我們認為5G會是一個變革社會的技術，其中一個很淺顯的原因在於——當無線連接的速度一旦高於一個闕值，那麼，雲端將等於終端。

打個比方，未來的某一天，我們的手機僅僅由一塊屏幕、一塊電池和一個信號收發器組成，我們在屏幕上的任何操作都會以指令的形式發送到雲端，藉由雲端進行處理後，再將數據傳送回終端上。憑藉雲端強大的計算能力和超高的無線連接速度，這個過程產生的延遲甚至僅有幾毫秒，甚至更低。

賽博朋克作品《攻殼機動隊》

將雲端作為唯一的處理中心，一切數據傳輸都在網路中進行——這並不是一個新奇的觀點，在絕大部分賽博朋克文學、遊戲、電影中，這是一種很常見的要素：

未來社會將形成一個在信息網路控制下的一體化大企業，終端、甚至是人類則通過計算機空間的介面完全接入一種由機器環境構成的全球數據網路--在這樣的大背景下，衍生出一系列圍繞人工智慧、駭客、虛擬現實和大型企業，且具有濃厚反烏托邦風格的故事，一般都能歸類到賽博朋克之中。

但事實上，在5G的時代背景下，基於雲計算的人工智慧將不會是唯一選擇。而前文提及「將人工智慧擴展到終端」，就是高通給出了的另一個方案。

任何一項技術的大規模商用，首先要考慮的往往是成本和效益問題。人工智慧的模型構建以及面對海量數據的計算、處理能力，其成本規模是相當高的，至少在人工智慧發展的初期，我們很難對這個成本進行準確的估算，那麼，為什麼不考慮在終端設備上擴展人工智慧呢？

克里斯蒂安諾·阿蒙在談及終端側的人工智慧這個話題時，點明了一個很重要的關鍵點：當邊緣終端都具備機器學習能力，就意味著數據處理都將在最靠近數據源的地方進行，除了響應更快、可靠性更高之外，它能夠很好地保證用戶的隱私，即使脫離網路也能很好地工作。其次，由於終端上的人工智慧通過晶元和軟體實現，它還會記住你在這台設備上的使用習慣，還有助於個性化的定製。

當然，這並不意味著雲端的人工智慧會被拋棄，基於雲和基於終端的人工智慧恰恰是互補的關係，而在其間扮演重要角色的就是5G。

5G網路的高速率、大容量以及低時延特性，使得基於雲和基於終端的人工智慧將構築成一個「雲端-5G-終端」的人工智慧平台：雲端的人工智慧在於處理海量的數據、複雜的計算以及學習模型，並在必要的時刻反饋到終端，幫助終端作出更準確的判斷和反應；基於終端的人工智慧則主要面嚮應用層面，通過硬體和軟體的結合賦予其學習能力，更好地解決用戶的問題。

舉個例子——工業控制，在礦山挖掘、運輸等存在安全隱患的環境下，低延遲的遠程控制加上人工智慧的輔助，使得人類能夠在遠離這些危險環境的情況下，通過實時畫面傳輸和精準的人工智慧計算輔助對機器進行操控，實現安全遠程作業。

又或者這樣：進行無人駕駛的時候，雲端會根據交通狀況為你規劃好一條道路，並發送到汽車的智能電腦上，電腦會根據這一信息對汽車發出相應的指令，即使路上出現什麼意外，智能電腦也會進行自主判斷，是否繞道還是等待。

5G的商用和無處不在的人工智慧

顯然，「雲端-5G-終端」的人工智慧將會是一次影響深遠的技術變革。尤其是未來的5年內，智能手機累計出貨量將達到86億部，如此大的移動終端規模能夠為構建人工智慧平台帶來巨大的潛能，加上通信技術的進步對於物聯網的賦能，未來將會有數萬億的終端連接在一起——在這樣的背景下，5G將會和人工智慧並行發展，創造出下一個移動革命。

幸運的是，即使這種「科幻電影一般的場景」距離我們還有些遙遠，但這些技術正以肉眼看得見得速度在穩步前進中。

5G的商用進程

今年6月14日（北京時間），3GPP正式宣布了5G標準獨立組網（SA）標準完成，這在通信圈中可是一件大事，如果說去年年底確立的是「非完整版」的5G標準（非獨立組網，NSA），此次SA標準完成則標誌著首個真正意義上的國際5G標準正式出爐。

隨著此次SA標準完成，不僅使5G NR具備了獨立部署的能力，也帶來全新的端到端新架構，賦能企業級客戶和垂直行業的智慧化發展，為運營商和產業合作夥伴帶來新的商業模式，開啟一個全連接的新時代。

高通總裁克里斯蒂安諾?阿蒙表示：「我們將繼續與整個行業開展協作，共同推動5G技術演進以及獨立和非獨立組網的5G網路及移動設備的全球商用。」，高通不僅在為3GPP提供新的創想與方向上發揮作用，還投入巨大努力推動實現新空口的商用，其中包括推出符合3GPP 5G新空口規範的原型系統、進行互操作測試以及開發支持非獨立組網和獨立組網的5G新空口數據機晶元組。

通俗來說，就是5G網路的部署標準已趨向完善，距離大規模商用僅有一步之遙，而與之相伴相隨的人工智慧，也將離我們越來越近。

此外，能夠實現5G連接的硬體技術也基本成型。去年的10月份，高通在香港召開了4G/5G峰會，高通宣布成功基於高通驍龍X50 5G數據機晶元組實現5G數據連接；當然，在此前高通聯合vivo的應用演示中，我們已經初窺到了5G時代的手機體驗：8秒內下載完一部1.2GB的電影；無需緩衝在線播放2K視頻；高清3D視頻直播延遲低於5毫秒……

X50 Modem

你能想像得到一旦5G開始大規模商用後，會對我們的生活造成多大的影響嗎？

今年年初的MWC 2018上，高通還展示了驍龍X50 5G數據機展示了>4Gbps 的峰值速率，並發布了驍龍5G模組解決方案——這個解決方案能夠大大降低手機廠商設計5G手機的難度和成本，大大加速了5G在手機行業的應用。

無處不在的人工智慧

「你好，人類！」

絕大多數人心目中的人工智慧，或許是《機械姬》中美貌迷人的人形機器，或許是《鋼鐵俠》中沒有實體的智能系統Jarvis……未來的某一天我們也許真能夠做到這種程度，但很遺憾，以目前的技術來看，人工智慧和大多數人所想像的有著不小的落差。

難道人工智慧距離我們還有很遠？事實上，現實中的人工智慧早已無處不在——不管你相信與否。

打開你的手機，看看你安裝在手機上的眾多APP，你是否能夠想像到，人工智慧技術已經成為這些APP上的核心驅動力了呢？

當你使用滴滴打車軟體時，人工智慧的演算法會幫助司機選擇最合適的線路，避開塞車路段；當你使用美圖秀秀時，基於大數據的智能演算法會為你設定最合適的美顏效果；京東、亞馬遜正在使用先進的倉儲機器人、物流機器人進行高效地分發快遞；甚至是你每天看的短新聞，都是機器人（美聯社90%的新聞都由機器撰寫）寫的……

早前，在國際大數據產業博覽會上，就有不少和人工智慧相關的產品和技術展出：QQ高能舞蹈、3D Animoji、實時視頻風格轉換……即使它們看起來僅僅是個APP或軟體，但你是否能想到實現這些技術的背後已經離不開人工智慧了呢？

前文中提到的「將人工智慧擴展到終端上」，在本屆數博會上也得到了體現，眾多配備了驍龍845、驍龍660的手機均有亮相（小米MIX 2S、一加6、vivo X21等），利用晶元上的AI Engine（人工智慧引擎），這些手機已經實現了智能遊戲優化、智能拍照美顏……可以說，人工智慧的加持，賦予了手機等終端產品無限的可能。

結語

當珍妮機第一次轉動的時候，它的發明者詹姆斯·哈格里弗斯根本不會想到，這台簡單的紡織機，竟然會促使第一次工業革命的到來。

5G是基礎設施，就像信息高速公路一樣，它為海量的數據和信息的傳遞提供了可能性，同時，也帶來了更高效的傳輸速率；而人工智慧，不僅僅是雲端的大腦，也是能夠完成學習和進化到的神經網路，它使得物變得更加人化，會學習和思考，能夠協助人類完成生產的工作，甚至是成為人類智慧的延伸。

可以想像，一旦5G網路鋪開和商用，加上人工智慧技術的結合，將會成為物聯網、車聯網、智慧城市、工業控制等等帶來強大的保證。

它會帶來下一次的工業革命嗎？或許真的會。

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